智能互联阿里云智能-AI加速计算产品技术专家-杭州/上海
任职要求
1. 计算机科学、电子工程、通信工程、电气工程等相关专业背景；熟悉Python、Shell、C/C++等开发语言，拥有5年及以上相关工作经验； 2. 深入理解GPU芯片架构及服务器架构，熟悉PCIe规范、Linux内核、KVM虚拟化技术，并对GPU驱动、系统性能分析及其优化有丰富经验； …
工作职责
1. 依据公共云统一架构、OpenAPI规范、软件技术栈以及交付运维体系，负责公共云异构计算产品的研发与交付。深度参与研发流程，确保产品从研发到运维的全生命周期高效管理； 2. 跟踪和了解新的异构计算产品技术和趋势，探索前沿的GPU架构设计与技术，理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地； 3. 联合网络团队共同设计网络互联架构，针对分布式训练和推理业务场景，在软硬件协同及高性能网络方向上寻找性能优化的新途径，构建阿里云加速计算云服务器的核心竞争力； 4. 研发并持续改进系统的稳定性和安全性，制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，提高产品稳定性和性能确保平台的安全可靠运行，并不断提升对外服务质量标准。
1. 依据公共云统一架构、OpenAPI规范、软件技术栈以及交付运维体系，负责公共云异构计算产品的研发与交付。深度参与研发流程，确保产品从研发到运维的全生命周期高效管理； 2. 跟踪和了解新的异构计算产品技术和趋势，探索前沿的GPU架构设计与技术，理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地； 3. 联合网络团队共同设计网络互联架构，针对分布式训练和推理业务场景，在软硬件协同及高性能网络方向上寻找性能优化的新途径，构建阿里云加速计算云服务器的核心竞争力； 4. 研发并持续改进系统的稳定性和安全性，制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，提高产品稳定性和性能确保平台的安全可靠运行，并不断提升对外服务质量标准。
1. 参与kuberGPU软件产品的设计与研发，包括kuberGPU软件的迭代研发，性能评估及优化，兼容性提升，新GPU的适配等。 2. 负责kuberGPU在云上的落地，包括与相关团队沟通和协调对接和部署工作，以及针对专属云做对应的kuberGPU软件的适配工作。 3. 保障kuberGPU产品在云上的的稳定性，包括定位和分析上线后遇到的问题，及时进行故障排查和修复。 4. 针对客户的需求和未来业内技术趋势，为业务方提供新的技术支持和建议，并作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
1. 依据公共云统一架构、OpenAPI规范、软件技术栈以及交付运维体系，负责专属云产品的研发与交付。深度参与灵骏裸金属服务器及EGS云计算服务器的研发流程，包括硬件架构预研、方案设计、软硬件结合的系统优化、线上服务质量保证以及提供专家技术支持等关键环节，确保产品从研发到运维的全生命周期高效管理。 2. 跟踪并把握GPU架构设计的发展趋势，探索前沿的GPU架构设计技术。联合高性能网络团队共同设计网络互联架构，针对分布式训练和推理业务场景，在软硬件协同及高性能网络方向上寻找性能优化的新途径，构建阿里云加速计算云服务器的核心竞争力。 3. 研发并持续改进系统的稳定性和安全性，确保平台的安全可靠运行，并不断提升对外服务质量标准。
1、负责政企客户的大模型需求收集、分析，设计服务解决方案，通过SOP的把控，端到端的把控项目风险和履约落地。 2、负责政企客户的大模型项目专家技术支持，包括但不限于模型调优、Prompt工程、工作流、RAG、AI agent。 3、负责阿里云 AIStudio、AIWorks等平台的企业级客户的专家服务，持续推动客户做好标准化大模型迁云、云上优化，并根据现场问题持续反馈推进产品改进。 4、深入大模型和客户业务的结合，沉淀孵化大模型服务解决方案，制定服务差异化竞争策略，助力客户在大模型应用上取得成功。