阿里云阿里云智能-行业解决方案架构师（华东大区）-新金融行业线（上海/杭州）
任职要求
1. 研究生及以上学历，AI、CS、电子等相关专业背景优先，对云计算和人工智能有较深刻理解，持有阿里云ACP/ACE认证证书优先。 2. 对OpenStack/VMware等虚拟化平台、软件定义网络和存储、分布式云原生架构、大模型、AI Infra等上述领域，至少具备两个或两个以上领域的深入理解，有相关领域项目的规划、设计和实施经验证明。 3. 对业界的技术发展动态有比较密切的关注，学习能力强，对学习新知识充满热情，善于思考。拥有比较完备的知识框架和系统思维，能够成功企业级架构视角解构分析金融行业客户的场景需求。 4. 具备优秀的书面文案写作能力，以及良好的沟通和协同能…
工作职责
1. 负责金融行业技术架构解决方案设计，重点满足客户IaaS、PaaS、智算等技术架构方面需求，依托阿里巴巴和蚂蚁金服在分布式架构和智算架构领域的实践，构建云原生、AI原生等全栈解决方案。 2. 负责对金融客户的信息科技规划进行深度分析和洞察，形成有领先型的云化架构转型和智算架构转型方案，对用户信息科技部门和高层领导进行决策影响；其中对标杆客户进行轻咨询类规划引导，形成更加针对性的客户解决方案。 3. 熟悉阿里巴巴相关IaaS、PaaS、大模型、智算等产品能力和竞争优势，掌握各类技术方案的相应技术参数指标，针对不同业务需求优化设计，负责组织相应的POC进行方案支持，保证产品方案的客户价值、可落地性和差异化优势。 4. 面向金融企业客户，在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效等场景中，以大模型为基础，通过使用langchain、RAG、SFT、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题。 5. 收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈产品优化需求，提升产品市场竞争力和市场占有率。
1、客户需求洞察及方案设计 • 大模型场景洞察：理解客户业务场景、整体技术架构，主动挖掘客户核心业务中的高价值的大模型应用场景，与客户共创业务和技术的关键问题与效果标准，理解行业内AI场景的价值。 • 方案设计：基于客户业务目标与技术约束，设计端到端MaaS解决方案，涵盖模型选型、工程链路（推理/微调/RAG/Agent）、效果评估体系及上线路径。 2、售前引导和支持与实操能力 • 结合客户的业务场景需求，通过标杆案例及demo演示展示阿里云大模型的竞争优势，建立在客户侧的技术影响力，影响客户的决策。向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 技术验证：动手搭建Prompt、RAG、多Agent工作流及微调实验，快速验证业务可行性，对POC结果的安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。对客户业务与技术双线相关人员清晰阐述AI带来的效率提升、成本节约或收入增长，建立科学的AI效果评估共识。 3、技术策略制定和项目赢单 • 分析客户的业务和技术情况，将阿里云大模型产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云大模型产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 4、能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的大模型调用最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 5、产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云大模型的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力。 •了解客户大模型使用的情况恶化效果，将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1. 负责重点行业与场景方案的总体业务规划、推进和管理，确保方案的有效实施与落地； 2. 为大型政企客户提供数智化转型咨询和AI架构规划服务，帮助客户实现业务的智能化升级； 3. 针对重点项目的AI解决方案提供技术支持与架构规划，确保项目的技术可行性与创新性； 4. 整合AI产品研发团队的技术能力，设计并细化技术方案，推动产品的技术进步与市场竞争力； 5. 支持AI产品相关生态体系与合作伙伴的规划与管理，构建稳固的合作关系网络，促进业务的持续发展。
1.识别并深入理解金融行业客户的业务需求，整合内部外部资源，提供定制化的技术解决方案，引导客户选择合适的技术和产品； 2.负责销售项目的售前技术支持，包括需求分析、方案设计、技术交流、测试验证、演示及标书制作等，确保方案的竞争力和客户满意度； 3.定期收集行业、技术和市场的最新动态，整理成有价值的信息反馈给产品研发和市场拓展团队，推动产品和服务的持续优化； 4.协助新产品的市场推广工作，通过培训和支持，提升区域销售团队的专业能力和业务水平，促进销售业绩的提升。
1.识别并深入理解行业客户的业务需求，整合内部外部资源，提供定制化的技术解决方案，引导客户选择合适的技术和产品； 2.负责销售项目的售前技术支持，包括需求分析、方案设计、技术交流、测试验证、演示及标书制作等，确保方案的竞争力和客户满意度； 3.定期收集行业、技术和市场的最新动态，整理成有价值的信息反馈给产品研发和市场拓展团队，推动产品和服务的持续优化； 4.协助新产品的市场推广工作，通过培训和支持，提升区域销售团队的专业能力和业务水平，促进销售业绩的提升。