阿里云阿里云智能-BI开发专家-产品架构-杭州

1. 数据产品规划与统一管理 i.负责集团自研数据平台产品（BI平台）及财经数据产品（预算系统/分摊系统/财管报产品）的整体架构设计与管理； ii.制定数据产品发展路线，推动数据平台产品与财经数据应用的线上化与智能化 2. 财管报产品的设计与应用： i.负责财务报告全链路线上化工作，包括核算、资金、税务、营收等各类财务报告； ii.负责管理报告类数据产品的设计与开发，包括业务管理报告、职能管理报告、专项分析报告等，推动管理报告的全面线上化； iii.确保财务报告/管理报告的准确性、及时性和完整性，满足管理层和业务部门的决策需求 3. 财经数据产品体系搭建： i.主导构建集团级财经数据产品矩阵（预算系统/分摊系统/财报披露平台等），支撑财经数据管理需求； 4. BI平台建设与数据赋能 i.推动自研BI平台持续升级，提升集团级BI产品能力 ii.推动AI技术在报告解读、智能问数、风险监控等场景的落地应用

1. 数据产品规划与统一管理 i.负责集团自研数据平台产品（BI平台）及财经数据产品（预算系统/分摊系统/财管报产品）的整体架构设计与管理； ii.制定数据产品发展路线，推动数据平台产品与财经数据应用的线上化与智能化 2. 财管报产品的设计与应用： i.负责财务报告全链路线上化工作，包括核算、资金、税务、营收等各类财务报告； ii.负责管理报告类数据产品的设计与开发，包括业务管理报告、职能管理报告、专项分析报告等，推动管理报告的全面线上化； iii.确保财务报告/管理报告的准确性、及时性和完整性，满足管理层和业务部门的决策需求 3. 财经数据产品体系搭建： i.主导构建集团级财经数据产品矩阵（预算系统/分摊系统/财报披露平台等），支撑财经数据管理需求； 4. BI平台建设与数据赋能 i.推动自研BI平台持续升级，提升集团级BI产品能力 ii.推动AI技术在报告解读、智能问数、风险监控等场景的落地应用

1、技术前瞻与需求洞察：跟踪云计算与网络领域的前沿技术趋势，重点研究 AI/ML 工作负载（如大模型训练与推理）对高性能网络的新需求，提炼产品创新方向； 2、竞品与市场分析：持续关注主流云厂商在网络虚拟化、高性能网络、AI 推理网关等方向的产品演进，输出竞品分析与市场洞察，支持产品演进，驱动产品差异化与战略决策； 3、产品全生命周期管理：负责核心云网络产品（如 VPC、EIP、SLB、云企业网等）的功能规划、需求分析、产品设计及商业化运营，推动产品规模增长； 4、端到端解决方案设计：面向用户多样化的业务场景，设计端到端的云网络解决方案，综合平衡性能、延迟、弹性、安全与成本等关键维度； 5、跨职能协同落地：联动网络架构、研发、运维、售前等团队，高效推进产品从规划、开发到上线的全流程，确保高质量交付与用户体验； 6、产品运营与持续迭代：负责产品上线后的运营，包括用户培训、客户交流、市场活动支持、反馈闭环机制建设，并基于数据驱动实现产品的持续优化与体验升级。

1、市场空间和需求洞察：负责边缘云及边缘网络产品的市场空间调研、客户画像、竞品分析、应用场景和商业模式分析； 2、产品需求管理和设计：负责边缘云及边缘网络产品的需求规划和拆解，并深度参与产品实现方案设计，包括但不限于产品控制台、后台运维运营及监控系统等用户界面系统，以及计算、网络、存储、AI推理、专线上云、云边端组网等后端功能类别，数据库、安全等跨产品合作解决方案，对产品用户体验和竞争力负责； 3、产品定价和商业模式设计：设计并实现边缘云及边缘网络基础产品的商业化方案和定价，确保产品定价策略与市场竞争形式相匹配，产品商业模式可满足客户实际业务需求； 4、产品成本模型优化：了解产品全生命周期的每一项成本构成、影响因素及使用情况，不断推动研发和供应链，通过架构升级和技术突破等手段，优化产品成本结构、降低产品运营成本； 5、跨团队协同：与BTE、SA、PDSA/运营、研发、测试、BI、运维、供应链等多方角色协同工作，做好项目管理工作，确保产品业务目标有序达成，产品路标和重点需求如期发布，产品端到端交付效率持续提升； 6、流程机制设计：负责产品全生命周期持续迭代优化，通过合理的流程机制设计，发现并解决关键瓶颈和卡点，持续提升产品开发和运营效率。