蚂蚁金服蚂蚁集团-ETL研发专家-研发效能-杭州
任职要求
1、本科及以上学历,3-5年研发经验,具备良好的业务沟通和分析解决问题的能力; 2、熟悉MySQL、ClickHouse, Doris等技术,以及Redis、RocketMQ、Kafka、ETCD等开源组件; 3、在数据分析…
工作职责
1、负责蚂蚁全站研发数字化管理平台开发工作,提供数据挖掘引擎,指标管理,在线化报告,可视化分析等产品能力,通过对研发效能全量数据进行度量、洞察,辅助决策与改进,实现“数据驱动研发效能提升” 2、利用大模型、数据挖掘等技术从项目、需求、代码等研发数据资产中,构建起软件工程的业务、系统、部署架构,以全新的软件工程视角对传统研发效能基于数字的度量、分析进行价值扩展,帮助研发团队看清目标、战略,工程实施,系统运行状态,辅助研发团队提升软件工程研发效; 3、基于LLM的探索性数据分析系统研发,能够基于研发效能数据进行相关性、归因等数据分析,提供有价值的数据洞见和改进建议; 我们期待你的加入,一起打造业界领先的研发效能产品和技术
1、负责支付宝广告数据体系的规划设计和建设,通过数据产品和数据服务等方式,实现数据驱动业务增长; 2、建立实时和离线大数据处理流程,优化数据模型开发和性能优化,提供统一、可靠离线及实时数据服务; 3、通过沉淀数据分析思路与框架,提炼数据产品需求,与算法、工程团队合作,实现数据精细化运营; 4、面向数据生产、数据应用等场景/环节,构建AI助手能力,实现广告域效能/效果突破。
1. 大数据平台架构设计与开发 - 负责构建、优化和维护企业级大数据平台,包括数据采集、存储、处理、分析及可视化系统; - 设计高可用、高并发、可扩展的大数据架构,支持海量数据的实时/离线处理与分析。 - 设计高质量的数据模型,确保模型规范易用 2. 数据处理与分析 - 基于阿里大数据开发规范,构建数据仓库和数据湖,开发离线和实时ETL任务。 - 利用统计分析/机器学习/深度学习算法挖掘数据洞察,支持运营和产品决策和行动 3. 问题排查与系统性能优化 - 及时诊断、定位、解决离线和实时等各类计算任务的问题; - 对长耗时计算任务进行性能优化 4. 技术研究与创新 - 善于技术钻研,跟踪大数据领域前沿技术,推动技术落地与应用; - 推动AI技术在数据研发域的效能提升和产品创新 5. 数据安全与合规 - 设计并实施数据安全策略,确保数据隐私与合规性。
1、负责蚂蚁公益和小游戏业务数据体系的规划设计和建设,使公益业务数据体系可持续发展,赋能业务数字化运营; 2、建立和优化离线及实时大数据体系,持续迭代数据模型设计和性能优化,提供统一、可靠的离线及实时数据服务; 3、负责端到端的提供数据解决方案,通过数据分析洞察、数据挖掘等方式支撑业务运营工作,协同上下游团队持续探索和沉淀数智化能力,助力业务目标达成。