阿里云阿里云智能-Java研发专家-北京/杭州
任职要求
• 5年以上IT、互联网、云计算开发相关工作经验，熟悉Java开发语言，理解该语言涉及的基础框架，对您使用过的框架能够了解到它的原理和机制 • 熟悉linux操作系统、常用工具和命令，熟悉mysql数据库，熟练掌握多线程等高并发系统编程和优化技能 • 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理…
工作职责
业务支撑 • 参与构建灵骏经营平台的建设，构建AI Infra架构下的全生命周期的资源管理体系，持续提升AI基础设施的资源利用率 • 参与构建阿里云统一的池化服务，涵盖CPU和GPU，构建统一的算力市场服务，持续提升资源的利用率和资源的交付效率 • 通过数据分析等手段，持续推动业务的演进优化，提升资源运营效率 • 持续演进平台和系统模型，提升整体经营平台的技术能力 技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等 技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能 技术预研 • 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供新的技术支持和建议。 技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
负责阿里云全球网络的服务化平台研发，包括但不限于平台开发、模型/算法构建、海量数据分析处理等。 具体岗位职责： 1. 负责阿里全球网络的数据分析、网络优化、资源规划等自动化和智能化系统研发，包括但不限于面向稳定性保障、质量优化和成本经营的算法、模型和平台研发； 2. 负责阿里全球网络的质量探测与保障、流量采集与分析、Qos管控、计量计费等系统设计研发； 3. 负责阿里全球网络的服务化系统设计和研发，基于自动化流程与AI大模型，为阿里云上层产品及用户提供自动化、智能化的网络的服务。
1、参与DNS、顶级域服务平台相关系统的架构设计和开发工作； 2、参与DNS、顶级域服务平台相关系统的中长期规划和持续迭代升级，保障系统的稳定性、性能及可扩展性； 3、在深入理解业务及需求的基础上制定最佳技术方案，并推动方案高效落地； 4、通过新技术新方法的引入持续提升系统的稳定性、性能及研发效率，助力业务高速发展。
1. 负责阿里云容器产品管控系统的架构设计、功能开发和运维管理，打造稳定易用的容器服务管理平台。 2. 维护高性能、高可用的阿里云容器管控服务，保障业务系统在全球地域的稳定性。 3. 深入参与产品全生命周期研发管理，持续优化提升产品安全、稳定、性能、功能与用户体验，以技术驱动业务增长。 4. 推动系统架构演进及优化，关注前沿技术发展，完成技术预研和技术难点攻关。
阿里云专有云平台监控团队研发，负责云平台和租户实例的一体化可观测产品建设。 负责平台核心功能编码开发，工作领域范围： 1、云监控产品能力建设，为用户提供数据采集，预处理，汇聚，过滤，告警匹配，抑制，事件聚合等指标监控和告警。以及站点监控，拨测，巡检，故障诊断等可观测服务能力。 2、云监控平台基础设施服务研发工作，如存储引擎，云原生Prometheus，Grafana平台体系，高可用部署架构，大规模弹性伸缩架构设计等。 3、云平台资源管理，服务器和软件自动化运维平台建设。持续推进AI 技术深化战略布局中， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心运维应用场景。