阿里云阿里云智能-商业技术工程师（发电、云数智）-北京（电力行业线）

· 负责发电领域客户规划的制定和执行：项目商机挖掘、客情建立、业务布局、组织相关方案拓展，完成商机到回款全过程。 · 负责发电客户关系平台的建立和管理：客户关系规划、客户关系拓展、客户关系管理，能建立并维系重要客户客情关系，培育、建立、维系行业内重要生态伙伴关系。 · 负责协同公司内部相关资源，形成解决解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 · 负责项目招投标及商务合同签署等商务链路工作。 · 对全流程交易质量参与管控：客户群风险识别、合同签订质量把关、合同履行质量监控，承担项目售前到售后期间客户需求响应及相关资源协调。

1、客情建设和商机拓展 •发电客户规划的制定和执行：市场洞察、目标策略制定规划执行及调整； •发电客户关系平台的建立和管理:客户关系规划、客户关系拓展、客户关系管理； 2、产品和技术价值传递 •深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 3、需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 4、商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。

1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。

1. 负责增程发动机开发，包括选型、集成、匹配、新技术预研及开发方案审核确认； 2. 负责项目推进过程中增程发动机相关工程问题的原因分析和对策制定，控制设计质量、成本、进度等； 3. 参与供应商研发能力评估，协助采购完成供应商定点； 4. 推动供应商按要求完成增程发动机技术开发和试验验证，并具备指导及验收能力； 5. 与质量部门一起推动增程发动机供应商及其二级供应商提升产品可靠性和外观质量，协调指导供应商对产品进行升级开发； 6. 负责增程发动机3D、2D、DFMEA、DVP、BOM、技术标准、检查基准书、设计规范等技术文件的编制； 7. 负责增程系统产品技术方案的规划，关注增程器、发动机发展趋势，储备可商业化的先进技术知识和供应商资源； 8. 负责增程平台项目部门接口人（VSE）工作。