阿里云阿里云智能-采供内控专家（智能风控方向）-杭州
任职要求
1、行业经验：5年以上内控、风险管理或数据分析相关工作经验，具备智能风控体系搭建经验的优先。 2、能力要求： ● AI Agent搭建能力： 核心要求！ 必须具备利用低代码平台（如Coze, Dify, Langflow, GPT Builder等）快速搭建AI Agent或AI应用的实际经验，请务必在简历中附上相关案例或作品集。 ● 大模型应用理解： 深刻理解大语言模型（LLM）的能力边界，熟悉如何通过API调用主流大模型（如Qwen、deepseek等），…
工作职责
运用大数据、人工智能、机器学习等能力和工具，通过数据驱动和智能化手段，构建智能化风险体系，通过AI驱动数据沉淀、分析与决策闭环，提升业务风险识别与防控效果。 ● 数据沉淀与治理：梳理风险相关业务流程与数据口径，推动数据采集、清洗、标注，建立可复用的数据资产（指标、标签、特征、样本集等），持续提升数据可用性； ● AI能力在风控场景落地：结合业务需求，推动AI工具/模型在风险识别、预警、稽核等场景的产品化落地（如智能辅助、自动化分流、风险提示等）； ● 评估并集成AI工具链（如LLM、AutoML、NLP模型等），优化数据处理流程（例：非结构化文本解析、异常检测自动化）； ● 需求管理与跨团队协作：能够把风险问题抽象为产品需求，输出需求文档；高效对接算法/开发团队，推动模型训练、数据管道及系统功能落地； ● 持续跟踪AI产品上线后的效果，收集用户反馈，进行数据分析，不断优化产品功能和用户体验。
1. 根据公司战略方向，制定品类规划。通过分析市场（Lazada主站、竞品/消费者需求/市场趋势等），规划全品类商品结构需求，拓展新品类，整合梳理现有品类和SKU，淘汰不符合公司定位的SKU（调整SKU数量/价格波段/毛利要求需求等）。制定有效的规划输出给买手团队和国家，并确保执行到位。在与运营以及多部门沟通过程中针对商品开发的规格和品种有效性给出专业意见。 2. 整合商品品类类目，周期性监控SKU以及多级类目的准确性，使之匹配公司当前的业务发展状态。结合不同的渠道特点，引导采购，对全品品类规划给予指导意见，建立模型并嵌入系统进行批量化实施。 3. 能整合内外部相关资源，有效开展产销协调并制定解决方案，协同补货计划部跟进并监督相关业务部门各品类商品到货及销售、折扣、售罄、库存降解等各项指标达成，并根据销售及时做出风险预警及解决举措以及方向性策略建议，实现商品效益化。 4. 参与制定公司商品策略、价格策略、库存管理策略和采销策略；
1. 能够独立负责和主导AIDC集团在跨境物流A段的重大采购项目的供应商评估和选择，包括但不限于跨境干线物流服务项目、关务服务、目的国尾程配送等项目，并对整体的项目供应商管理和商务结果负责； 2. 负责AIDC物流采购品类的相关采购工作，负责从重大项目的寻源-招标选择-合同签署-落地执行监督的全流程，与相关部门保持同步协作，整合采购需求，有效管理成本，提高效能； 高效推进各类采购项目，核对澄清业务需求、开发匹配供应商资源、执行招采运作、签署项目合同、推进结算及评审供应商执行绩效； 3. 负责定期分析国内/海外的跨境物流采购业务市场行情分析，熟悉采购品类的供应渠道和市场变化情况，确保供需；负责采购价格的控制工作，确保成本优势和资源的丰富性；根据采购需求制定服务方案、采购策略、采购计划； 4. 利用成本分析，Benchmark对比等工具识别采购机会，并与BU合作，实现供应商资源优化和降本增效； 5. 根据AIDC采购政策、标准/指南，为内部和外部利益相关者提供采购流程指导。
1、制定区域内的空运运力策略，考虑成本和时效等关键因素，优化干线网络的规划和布局； 2、对接航司、包机方、国际货代等运力提供商，完成固定运力部署以及周度常规临采的采购目标，对最终运力质量、成本时效负责； 3、收集相关空运市场信息（政策等），进行解读分析，根据实际情况提出合理化建议，支持中长期运力布局； 4、具有商业敏感性，实时掌握宏观经济环境、行业发展、竞争对手状況，理解导致变化的深层次因素，从而识别内外部各类资源、商业机会，以应对不确定性和挑战； 5、有团队协作能力，能与航线运营以及其他协同方密切合作，协助推动物流产品部整体能力搭建。
1，干线解决方案：基于全链路时效要求，通过市场分析、市场预判，结合稀缺资源的商务关系维护需求，输出成本和时效最优的干线解决方案。通过对运力资源测算和促销期货量增长与历史波动值，确保大促期干线资源充足，并具备调整弹性。 2，承接降本目标：通过BD新资源，选取合适资源，通过BSA、临采，空、海运资源调节，在保证时效达标的同时完成年度降本指标。 3，保证履约质量：确保大小包按时、准确运输，对消费者体验负责；根据仓干交接流速和空海运启航时间，明确配舱节奏，保障干线时效达成。通过与进口清关协同，在干线时效达成基础上，优化全链路时效。对不可控异常做预判（如台风、暴雨、红海危机、军*演等），提前制定保障方案，降低不可控异常的影响时长。及时管理、跟进和反馈运营事件，确保运营事件发生后对消费者体验的影响降到最低。 4，产技协同：完善并持续优化空海运干线采购和运营系统，通过系统优化，全面提升人效。 5，团队协作与管理：根据年度规划拆解部门目标，制定团队阶段性工作计划，监督执行并确保结果交付。明确团队分工与职责，提升团队凝聚力和执行力。通过培训和case study，提升团队工作能力。梳理并优化内部工作流程和外部协同机制，提升组织效率。