阿里云阿里云智能-采供内控专家（智能风控方向）-杭州
任职要求
1、行业经验：5年以上内控、风险管理或数据分析相关工作经验，具备智能风控体系搭建经验的优先。 2、能力要求： ● AI Agent搭建能力： 核心要求！ 必须具备利用低代码平台（如Coze, Dify, Langflow, GPT Builder等）快速搭建AI Agent或AI应用的实际经验，请务必在简历中附上相关案例或作品集。 ● 大模型应用理解： 深刻理解大语言模型（LLM）的能力边界，熟悉如何通过API调用主流大模型（如Qwen、deepseek等），…
工作职责
运用大数据、人工智能、机器学习等能力和工具，通过数据驱动和智能化手段，构建智能化风险体系，通过AI驱动数据沉淀、分析与决策闭环，提升业务风险识别与防控效果。 ● 数据沉淀与治理：梳理风险相关业务流程与数据口径，推动数据采集、清洗、标注，建立可复用的数据资产（指标、标签、特征、样本集等），持续提升数据可用性； ● AI能力在风控场景落地：结合业务需求，推动AI工具/模型在风险识别、预警、稽核等场景的产品化落地（如智能辅助、自动化分流、风险提示等）； ● 评估并集成AI工具链（如LLM、AutoML、NLP模型等），优化数据处理流程（例：非结构化文本解析、异常检测自动化）； ● 需求管理与跨团队协作：能够把风险问题抽象为产品需求，输出需求文档；高效对接算法/开发团队，推动模型训练、数据管道及系统功能落地； ● 持续跟踪AI产品上线后的效果，收集用户反馈，进行数据分析，不断优化产品功能和用户体验。
职责描述： 独立开展业务域审计，发掘并治理业务域风险，完善内控体系，监督流程控制措施有效性，提升业务风险管理水位。 1、风险评估与治理：识别、评估及总结所负责业务板块的top风险，有计划的进行对应风险治理并持续监控风险水位； 2、内控检查与审阅：根据管理需求独立开展专项形式的采购及供应链领域检查/审阅工作和关键岗位的在岗/离岗审计。为有效降低和防范风险提供内控改善建议，推进问题改进闭环及时改进并构建相应的运营保障机制，保障从风险识别到业务改善的落地。 3、推进数据化风控：完善业务域内部控制体系，设计并落地针对业务域结构性及系统性风险的内控优化方案；能将内控管理基线通过数字化手段进行预防及监测，最大程度的推进事前预警、事中干预。 4、完善制度、打造心智：为对接团队提供内控咨询和指引，及时发现风险并查缺补漏，持续完善制度流程体系；建立风险运营体系，提升管理层风险感知及风险管理参与度，构建事业部良好的内控文化心智。 5、其他内控相关工作。
1. 基于业务规划、服务器数量变化，制定生态人力规划 2. 协同业务做好生态侧信息上传下达、生态用工风险事件应急处理等 3. 监控业务指标并识别业务生态用工风险，协同并推动相关方处理和优化
1、负责经营策略的收集、分析与解读，结合业务挖掘问题与机会点，形成可落地的业务流程，推动业务提升。 2、负责系统梳理自营模式下的核心业务流程，并将其沉淀为标准化操作流程（SOP），供采销与产品部门执行和系统化实现。 3、协调采销与产品团队，确保业务需求与系统产品化有效衔接，推动策略流程在信息化系统中的落地与执行一致性。 4、建立业务流程的监控与反馈机制，定期分析流程执行效果，提出优化建议并推动改进。
1、负责天猫国际跨境保健类目的采销工作，基于业务目标拆解，制定品类及相关品牌年／季／月度生意计划及运营计划，建设品牌梯队，对生意结果负责，对品类的结构健康和持续发展负责； 2、能够有效管理供应商，撬动商家资源，联合商家内部多部门实现共同推动品牌生意成长，达成品类整体销售、利润、周转率、用户等关键指标； 3、招商及供应商管理：根据行业特性，结合人群特点、消费趋势制定品类规划，招商引供，搭建和完善品类供给体系； 4、熟悉商品特性，市场价格，深入了解品类市场情况，有效洞察品类市场趋势，具有前瞻视角，定制和孵化新商品，有效结合场域及人群视角配置及整合资源，打造趋势新品和新爆款，基于各资源定位协同进行货品供给； 5、结合对用户的洞察和对消费趋势的分析，把握消费者购买决策的关键因素，在销售策略、渠道推广、玩法互动产出方案并进行项目的落地执行； 6、能够有效与内外部各方沟通协同，推动项目及资源落地；