阿里云阿里云智能-公共云解决方案架构师（出海方向）-北京

1.作为阿里云出海业务的关键售前技术岗位，需要貝备丰富的云架构经验以及全面的I知识体系和行业洞察能力，并承担关键的技术角色帮助出海客户成功。 2.利用阿里云产品能力和服务帮助客户设计和开发可落地的端对端上云解决方案，包括云基础设施以及基于云上的应用和服务，和客户紧密沟通并通过技术赋能帮助客户在阿里云构建自己的应用和服务。 3.作为阿里云出海架构师，和市场团队协同，提升阿里云在出海赛道的声量，提升专业度，引导更多企业出海选择阿里云。 4.作为客户和阿里云产品团队的桥梁，需要充分了解客户实际需求，以解决方案的形式推动产品在客户侧落地，并帮助产品改进。

1、负责互联网客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 4、负责某一垂直细分互联网行业（在线教育，互娱，游戏，交易，产业互联网等）的IT市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的IT和DT需求，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 5、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 6、为互联网客户整体IT规划提供支持，指导客户构建安全、弹性、高可用、可扩展的企业IT架构，包括业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力

1、解决方案设计与交付 基于阿里云数据产品矩阵（PolarDB、AnalyticDB、MaxCompute、Flink、Hologres、Lindorm、DataWorks 等），为客户设计服务于 AI 应用场景的数据架构方案。典型场景包括：企业知识库构建（RAG 数据底座）、AI 训练数据工程、实时特征平台、多源异构数据整合为统一语义层、向量+结构化混合检索等。 2、技术布道与能力建设 开发面向一线 SA 的"数据 × AI"融合方案培训体系，帮助 SA 团队理解 AI 时代数据基础设施的新需求和新架构模式；面向客户开展技术 Workshop，推动客户从传统数据架构向 AI-Ready 数据架构演进。 3、重点项目技术攻坚 以 Task-Force 方式介入涉及数据底座建设的重点客户项目，包括：数据架构评估与规划、引擎选型对比（OLAP/HTAP/向量/图等）、数据迁移方案设计、性能调优与 PoC 验证等。 4、技术前瞻与产品反馈 跟踪数据基础设施与 AI 应用交叉领域的技术趋势（如统一向量+关系存储、数据湖上的 AI 训练、实时 Feature Store 等），输出竞争分析，反哺产品迭代。

1、解决方案设计与交付 基于阿里云 AI 产品矩阵（PAI、百炼、AgentScope、AgentRun、模型服务等），为客户设计端到端的 AI 应用架构方案。典型场景包括：大模型选型与部署策略、推理服务架构设计、Agent/Multi-Agent 系统架构、RAG 系统构建、AI 应用与企业系统集成等。 2、技术布道与能力建设 开发面向一线 SA 的 AI 应用架构培训体系，提升整个 SA 组织为客户设计 AI 方案的能力；面向客户开展技术 Workshop，推动客户理解和采用阿里云 AI 解决方案。 3、重点项目技术攻坚 以 Task-Force 方式深度介入重点客户项目，包括：需求诊断与方案定制、技术选型咨询、PoC 设计与验证、竞品方案对比分析等。 4、技术前瞻与产品反馈 持续跟踪 AI 应用架构领域的技术趋势（模型能力演进、Agent 框架生态、推理优化技术等），输出竞争分析与趋势洞察，反哺产品迭代。