阿里云阿里云智能-存储软硬件结合开发技术专家-成都/杭州
任职要求
1. 5年以上存储领域的工作背景，有存储软件/硬件/开发和产品化经验； 2. 高质量C/C++/Go/Python代码开发经验，从系统设计、开发到测试、维护的项目全生命周期； 3. 有高性能存储技术研发经验（SPDK，DPDK等），对大容量存储硬件（如SAS/SATA HDD， tape）,高性能硬件（SCM，QLC），网络(rdma，智能网卡)，以及数据中心架构有实际开发并工程化、产品化的经验者加分； 4. 有AI场景训练推理存储系统设计开发经验及开源…
工作职责
1. 深入理解存储介质部件软硬件技术，熟悉存储介质（如CMR HDD，SMR HDD，NVME SSD，SCM等）、存储互联技术（如Ethernet，RDMA等）架构以及产品，文件系统和设备驱动的架构和实现, 开发软硬件一体化的高性能存储产品满足阿里巴巴云数据中心的业务挑战和需要； 2. 深入理解存储业务应用，对分布式文件系统，块存储，对象存储，文件存储，以及大数据平台进行深入分析，了解阿里业务情况与用户需求，制高性能，低成本存储软硬件技术和产品的发展路线； 3 深入理解AI场景训练推理存储系统需求及存储容器化部署方案，结合业务场景需求制定开发面向AI场景训练，推理存储软硬件一体化解决方案； 4. 与阿里云各软硬件团队合作，开发针对大容量，高性能存储的存储引擎、文件系统等。
围绕 AI 场景的系统瓶颈和能力短板，结合存储/DPU/CPU/GPU 的软硬件特性设计协同全栈优化，提升 OS 对 AI Infra 服务的有效可用时长，优化系统吞吐和延迟表现，提升 AI Infra 的综合性价比。 1、AI 优化特性开发：在充分掌握存储/DPU/CPU/GPU 技术栈的基础上，能够完成核心代码的编写和实现，指导团队成员，攻克复杂技术难题，并通过合理的团队分工和代码评审，确保工程落地。 2、参与 AI 新机型的操作系统适配和研发，能够完成新硬件功能代码的移植和优化，攻克复杂技术难题，使得新机型上线符合单租（普通容器形态）和多租（安全容器形态）业务预期。 3、负责制定和优化 AI 新机型研发的交付验收标准，达成业务稳定交付、快速交付和性能优化的目标，持续打造新机型上的系统软件技术竞争力。 4、技术规划：了解学术界工业界 AI Infra 的发展趋势，包括超节点服务器，以及开源社区的相关项目，在深入理解业务场景的前提下，完成操作系统南向软硬件协同优化的技术规划。
1. 深入理解块存储、分布式存储的原理、技术架构，负责从业务视角深刻理解并抽象业务及数据I/O特征，并结合高性能硬件能力，设计&开发软硬件协同的加速方案； 2. 负责服务器产品测试策略、测试方案，测试用例，测试工具的定义、开发以及优化，支撑项目产品高效交付； 3. 与各团队密切配合，推进服务器整机产品在块存储/数据库等场景的落地； 4. 跟踪行业趋势，分析业内先进的存储部件、加速方案，制定产品交付规格，给业务交付更具竞争力的产品。
1. 深入理解块存储、分布式存储的原理、技术架构，负责从业务视角深刻理解并抽象业务及数据I/O特征，并结合高性能硬件能力，设计&开发软硬件协同的加速方案 2. 负责服务器产品测试策略、测试方案，测试用例，测试工具的定义、开发以及优化，支撑项目产品高效交付 3. 与各团队密切配合，推进服务器整机产品在块存储/数据库等场景的落地 4. 跟踪行业趋势，分析业内先进的存储部件、加速方案，制定产品交付规格，给业务交付更具竞争力的产品
1. 深入理解存储介质部件软硬件技术，熟悉存储介质（如CMR HDD，SMR HDD，NVME SSD，SCM等）、存储互联技术（如Ethernet，RDMA等）架构以及产品，文件系统和设备驱动的架构和实现, 开发软硬件一体化的高性能存储产品满足阿里巴巴云数据中心的业务挑战和需要； 2. 深入理解存储业务应用，对分布式文件系统，块存储，对象存储，文件存储，以及大数据平台进行深入分析，了解阿里业务情况与用户需求，制高性能，低成本存储软硬件技术和产品的发展路线； 3 深入理解AI场景训练推理存储系统需求及存储容器化部署方案，结合业务场景需求制定开发面向AI场景训练，推理存储软硬件一体化解决方案； 4. 与阿里云各软硬件团队合作，开发针对大容量，高性能存储的存储引擎、文件系统等。