阿里云阿里云智能-解决方案架构师（医疗健康AI方向）-北京

医疗健康市场洞察和竞争分析 •基于医疗健康细分领域市场AI发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，结合所在国家/区域/行业的特点，输出细分领域的机会点及市场洞察分析报告； •通过竞争项目中竞对的策略和AI方案分析，给出差异化竞争方案，并定期输出高质量的竞争情报。 医疗健康AI商机识别和售前引导 •基于对客户业务策略的理解，准确识别和理解客户语言背后的真实意图和本质，与客户关键决策人建立信任关系，并制定针对性的产品/解决方案引导策略，引导产品和解决方案销售。 •制作高质量解决方案和项目建议书等相关文档，并就具体业务或技术场景，对客户关键决策人进行引导。 医疗健康AI解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动行业解决方案在细分领域的孵化和规模化复制。 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约。 生态合作 •通过联合解决方案，推动与行业生态伙伴的合作，推动阿里云产品“被集成”。 能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的行业解决方案、联合解决方案、最佳实践等知识文档。 •对销售团队和生态伙伴宣讲、布道和赋能培训。 产品需求和缺陷反馈 •代表客户持续向产品反馈需求，抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，打磨产品和解决方案，提升产品竞争力。

-跟业务团队配合，负责百度健康AI医疗方向智能体相关需求及架构交付 -主导高并发、高可用、高性能分布式系统的技术方案选型 -保障在医疗复杂业务场景下的系统架构高性能、高可用性和稳定性，同时支持业务需求高效高质量交付迭代 -快速学习互联网相关领域的新产品与新技术，并运用到相关产品研发中

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系