阿里云阿里云智能-服务端研发-AI 产品商业化
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业；有商业化或企业级系统建设经验者优先。 2. 精通 Go/Java 至少一门语言。理解常见的服务端架构与工程化实践（模块化、接口设计、灰度发布、回滚、可观测）。 3. 熟悉常见后端基础设施与中间件（数据库、缓存、消息队列等）；具备线上稳定性与性能优化经验，理解并能落地幂等、限流降级、超时重试、监控告警与故障定位，能保障计费/订阅等关键链路的正确性与可用性。 4. 理解 AI 产品的典型交付形态与成本/收益逻辑，能将“模型…
工作职责
1. 商业化基础设施：建设并演进 AI 产品商业化底座，支撑 C 端转化增长与 B 端企业规模化营收，以工程化能力持续释放商业价值。 2. 企业级 AI 知识引擎：打造企业知识引擎核心服务，将代码/文档等知识资产结构化与可用化，构建 企业级 Agent。 3. 生产级权限与企业管控：建设企业级身份权限与管理控制体系，形成对 MCP、Rules、Hooks 等能力的统一管控与治理，保障多租户安全边界与关键链路可靠性。 4. 资金安全与风控：搭建资金安全与商业化风控体系，系统性降低欺诈与异常带来的资金风险。 5. 安全合规与可观测度量：建立面向 AI 场景的安全合规与可观测度量体系，用数据驱动商业化增长与治理闭环。
1、负责快手外循环广告业务中AI相关产品与系统的服务端研发工作，包括但不限于技术预研、系统架构设计、业务逻辑建模、核心功能开发与性能优化； 2、深度参与快手广告AI平台建设，涵盖RAG（检索增强生成）、LLM Agents、多模态工具链、AI评测体系、模型服务框架、Prompt 管理、运行时环境等关键工程模块； 3、探索与实现基于大语言模型（LLM）的新型广告投放形态，如智能投放助手、创意生成、自动化分析与策略优化、用户意图理解等； 4、推动广告业务与AI技术的深度融合，提升广告投放智能化水平与效率，降低使用成本，打造有行业影响力的AI+广告解决方案。
1.大模型商机判断和深度技术交流： （1）赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 （2）作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 （3）针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： （1）支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 （2）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 （3）负责大模型产品落地页、商业机会挖掘、解决方案Demo中心等平台服务端架构设计与开发，提供统一平台能力，保障可用性及安全性。 （4）主导后端与前端团队的协作，完成接口设计与联调，确保产品功能高效落地。 （5）负责大模型服务的对客体验，对接客户侧功能和体验问题，负责相关问题的Triage、定位和推动问题的最终解决。 （6）负责大模型服务的对客体验，对接客户侧效果和体验问题，负责通过后训练产品实现客户场景效果目标，并交付服务。 3、产品改进： （1）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 市场洞察： （1）洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局，捕捉机会，找到方向并能影响前线和产研快速推动落地。
1、负责AI语音产品商业化的服务架构研发，快速搭建语音服务平台、后端服务链路，持续优化产品体验、稳定性； 2、将基于前沿深度学习、大模型相关的语音和对话技术框架落地应用到实际业务中； 3、持续探索在各种场景下，利用AI语音能力增强产品体验，提升工程效率； 4、为火山引擎相关产品提供AI语音、对话技术服务，用 AI技术影响数亿用户。
1、负责AI语音产品商业化的服务架构研发，快速搭建语音服务平台、后端服务链路，持续优化产品体验、稳定性； 2、将基于前沿深度学习、大模型相关的语音和对话技术框架落地应用到实际业务中； 3、持续探索在各种场景下，利用AI语音能力增强产品体验，提升工程效率； 4、为火山引擎相关产品提供AI语音、对话技术服务，用AI技术影响数亿用户。