阿里云阿里云智能-服务端研发-AI 产品商业化
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业；有商业化或企业级系统建设经验者优先。 2. 精通 Go/Java 至少一门语言。理解常见的服务端架构与工程化实践（模块化、接口设计、灰度发布、回滚、可观测）。 3. 熟悉常见后端基础设施与中间件（数据库、缓存、消息队列等）；具备线上稳定性与性能优化经验，理解并能落地幂等、限流降级、超时重试、监控告警与故障定位，能保障计费/订阅等关键链路的正确性与可用性。 4. 理解 AI 产品的典型交付形态与成本/收益逻辑，能将“模型…
工作职责
1. 商业化基础设施：建设并演进 AI 产品商业化底座，支撑 C 端转化增长与 B 端企业规模化营收，以工程化能力持续释放商业价值。 2. 企业级 AI 知识引擎：打造企业知识引擎核心服务，将代码/文档等知识资产结构化与可用化，构建 企业级 Agent。 3. 生产级权限与企业管控：建设企业级身份权限与管理控制体系，形成对 MCP、Rules、Hooks 等能力的统一管控与治理，保障多租户安全边界与关键链路可靠性。 4. 资金安全与风控：搭建资金安全与商业化风控体系，系统性降低欺诈与异常带来的资金风险。 5. 安全合规与可观测度量：建立面向 AI 场景的安全合规与可观测度量体系，用数据驱动商业化增长与治理闭环。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
团队与角色介绍： 我们是国际数字商业集团（AIDC）智能引擎事业群下属的广告引擎团队，致力于构建下一代智能广告技术平台。本岗位将深度参与广告引擎核心系统研发，聚焦在线服务架构优化、算法工程化落地、高并发系统性能调优及稳定性保障体系建设，通过技术创新驱动广告业务增长。 岗位职责： 1. 智能广告引擎架构设计 ○ 主导AIDC广告引擎核心模块的技术架构设计与开发，构建高可用、低延迟的在线服务系统 ○ 推进算法工程化落地，设计与实现特征工程、模型训练、在线推理全链路优化方案 2. 大数据处理平台研发 ○ 开发支持千亿级数据处理的分布式计算框架，优化离线批处理与实时流式计算任务效率 ○ 构建高性能特征存储与计算系统，支持毫秒级实时特征抽取与复杂特征交叉计算 3. 系统工程优化 ○ 主导广告检索/排序/机制模块的性能调优，实现QPS与系统资源利用率的持续提升 ○ 设计多级容灾方案，建立全链路监控体系，保障99.99%+的系统可用性
团队介绍 无影是阿里巴巴发布的第一台云电脑，是在云上与客户共同定义的端。基于阿里云2.0阶段的云端一体架构，让超级数据中心直连更多的用户。一站式云控台可以提供分钟级配置，系统和应用经过流式传输和容器化架构，实现随时随地云上办公。在算力、安全、成本、敏捷、开放等方面，具有超越传统PC的优势。无影研发团队主要聚焦在云上ECS调度、容器化架构、流式传输协议、端侧系统、AI大模型等核心技术，旨在为无影产品打造超低时延和超高性能的云端一体的实时交互体验，构建面向云应用的基础平台。聚焦在无影云电脑内，无影提供了丰富的AI能力，帮助用户实现全新的高效办公体验。 职位描述 1、基于云电脑和操作系统的工作场景，深入研究AI产品规划，基于多模态大模型、知识库、UI Agent等能力，将复杂需求转化为适配AI原理且实用的产品设计。 2、与前沿研发团队紧密合作，负责AI工具和服务产品的规划、设计、以及在客户端落地和迭代、商业化。 3、与客户深度互动，了解和洞察客户痛点，以客户成功为目标开展产品设计和演进工作。 4、负责产品设计与UE设计，能够撰写高质量的需求文档等产品相关文档。
1. 负责阿里云大数据开发治理平台DataWorks的产品规划、设计以及落地，重点在数据ETL产品工具链及“Data+AI”方向； 2. 调研各行业用户需求和国内外同类产品，提炼和规划产品迭代计划； 3. 负责产品商业模式设计与GTM，支持业务团队完成业务目标； 4. 负责产品布道，包括内外部培训，市场活动，数据分析等。关注用户反馈，分析用户行为，进行产品用户体验的持续优化。