阿里云阿里云智能-Java技术专家-北京/杭州
任职要求
• 5年以上IT、互联网、云计算开发、运维相关工作经验；并具有一定的项目管理经验 • Java或Python基础扎实，熟悉常用的开源框架、中间件原理和机制；熟悉分布式系统的设计和应用，能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题 • 熟悉Linux操作系统常见命令，能有效的编写shell脚本，应对线上各种运维服务 • 具备良好的代码质量意识，熟悉单元测试和自动化接口测试；对自己负责的研发模块具备快速上线、响应、应急处理能力 • 能有效…
工作职责
1、技术方案设计 • 收集、识别、分析客户的需求，针对收集的需求进行合理性分析，围绕资源运维、资源交付、资源管理、资源调度平台，主导相关技术目标的制定、技术方案的设计、撰写和交付 • 基于需求分析，结合当前的平台与技术架构，主导和设计满足需求场景下的架构设计、技术选型、概要设计、详细设计，保障相关系统方案的前瞻性、先进性、可行性、可落地性 • 基于可行性的设计方案，进行合理的模块化分工和拆分，有效的组织各个系统与业务模块的设计方案评审，保障项目的交付进展 2、系统技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，进行任务的分解和分工，有效的组织和主导各个任务的设计、编码开发、功能实现、发布部署升级工作 • 负责核心功能的架构与核心模块的代码开发，主导相关模块的方案讨论、代码Review、重难点突破与攻坚、性能调试优化，推动项目的成功部署与发布升级 • 负责整个系统的稳定性、性能、监控与运维能力的开发和设计工作，保障整个系统的运行稳定性、性能、可运维能力 • 持续维护和迭代相关系统的服务能力，包括值班oncall、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 • 编写技术文档，如操作手册、故障排除指南、API文档等，以支持日常答疑运维工作 3、安全、稳定、效率和性能优化 • 运用产品优化技术和方法，实现安全保障和优化系统性能，提高阿里云产品管控安全性，同时帮助客户提效，给客户更好的体验 4、技术预研 • 跟踪和了解国内外资源运维平台技术发展和趋势，结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议 5、技术规划 • 理解业务重点与难点，基于业务需求主导和设计高可用、高并发、高拓展、低成本的技术架构规划、并推动相关方案的实施与落地
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
Location： 杭州市西湖区西溪谷国际商务中心G座 上海在静安区氪空间 北京在昌平龙泽地铁站滴滴天空之城A座 我们这里是滴滴国际金融最重要的业务和技术底盘，用技术的手段将底盘能力做扎实(即保障资金安全、业务系统高可用)， 国际化业务才能在更专注的去追寻业务的高速发展，不用因为技术底盘不扎实而影响业务的发展。如果你对这一块有兴趣，会得到比较快的技术成长 * 国际化业务目前发展势头良好。 * 资金安全&高可用，预防线上的资损问题和高可用问题，是国际金融业务的核心技术和底盘。 * 团队氛围开放积极，有机会与国内外各部门业务与技术进行日常交流学习。 职责要求: 1、滴滴国际化金融(IBG FinTech) 技术风险能力建设，包含应急能力、变更防御、红蓝攻防、性能容量、资金安全，构建Fintech技术风险体系； 2、参与重大项目的技术风险保障工作，对技术风险领域进行评审和分析； 3、贴身业务，挖掘业务风险，沉淀技术风险领域标杆，释放研发技术风险投入，更聚焦在业务研发上； 4、明星业务，多底盘充满了挑战和机遇，欢迎来战。