阿里云阿里云智能-AI MQ消息队列高级研发工程师-杭州、深圳
任职要求
1.计算机相关专业，基础理论扎实，具备分布式开发基础，ACM等计算机相关竞赛获奖者优先； 2. 3年以上技术研发工作经验，熟练掌握Java、Python、Go等语言，有容器、Kubernetes等云原生相关技术研发经验者优先，有基础软件研发经验优先，如中间件、数据库、大数据、存储等； 3.具备AI应用架构相关经验，熟悉主流的AI技术，…
工作职责
阿里云ApsaraMQ是行业一流的Serverless消息云服务，为客户提供一站式多场景的业界主流消息服务（包括Apache RocketMQ、Apache Kafka、RabbitMQ、MQTT、MNS、EventBridge），具备10倍成本优化、10倍弹性能力、异地多活、丰富集成生态等产品优势。目前AI时代已来，我们正在引领新一代AI MQ技术，为AI Agent提供事件驱动架构基础设施和实时AI Context服务，覆盖AI原生应用架构和一站式Agentic数据分析的场景。 1.负责阿里云消息云服务AI MQ、Data+AI等特性研发，拓展消息、事件流在AI场景的落地规模； 2.负责阿里云消息云服务稳定性建设，为AI Agent提供坚实、可靠的通信、数据流技术底座； 3.负责阿里云消息技术性能优化、成本优化，持续降低Agent通信的延迟和成本； 4.负责阿里云消息运维平台建设，基于大模型构建SRE Agent持续提升产研效率； 5.负责Apache RocketMQ技术竞争力建设和开源社区运营，打造AI MQ心智，持续扩大开发者规模。
1. 系统需求分析与架构设计：负责收集生产制造系统各业务需求，将需求转化为技术方案，完成架构设计，并根据方案适配相应技术栈（如编程语言、DB、MQ等），构建开发、测试、部署所需技术工具链； 2. 系统功能设计与软件开发：主导生产系统核心模块（生产实时监控、ANDON管理、生产防错管理、在制品自动跟踪识别、路由调度）前后端及数据库开发，确保各项功能符合预期交付要求； 3. 工业互联与系统集成：完成与外部智能装备系统的接口设计和开发测试，实现生产制造数据的集中采集、存储、监控、转发等功能，完成完成与外部软件系统（如BOM系统、MES系统等）接口设计与开发测试； 4. 开发协作与系统保障：系统开发前制定开发规范、技术标准，推动团队高效协作，系统测试前制定测试计划，完成单元测试、集成测试及用户验收测试，系统上线后支持工厂运维团队快速排故，保障系统稳定性； 5. 技术支持与持续改进：关注前沿技术，收集用户反馈，解决现场问题，持续提出并实施技术创新；
1.能独立完成需求分析、技术方案设计及开发工作； 2.负责集团财务相关（预算/管报/财务分析等）系统的服务端代码编写、测试、和发布工作； 3.作为核心技术专家参与产品需求讨论、研发方案设计及代码实现等，深入理解业务需求，提供技术解决方案，推动项目的高效开发与交付； 4.负责系统的各项监控和排障，快速响应并高效解决线上问题，确保业务的平稳运行； 5.和团队一起解决系统中的关键问题和技术难题。
团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、保障机器学习系统的稳定运转； 2、负责核心服务的持续集成和交付，高效和自动化的运维优化，提升服务的稳定性； 3、负责分布式系统的监控与指标建设； 4、负责在离线集群的云平台化、资源优化、SLA保障。
