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阿里云阿里云智能-AI Agent研发工程师-AI Coding方向

社招全职2年以上云智能集团地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业;
2、编程能力:精通Python编程语言,熟悉GoJava等主流编程语言;
3、大模型技术:熟悉Transformer架构及主流大模型技术栈,有LLM微调、推理优化经验,理解多智能体系统和智能体通信协议(MCP、A2A、ANP等等);
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工作职责


我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队,致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展,我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队,共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统,一起在AI驱动的编程革命中创造历史!

1、参与设计、开发和实现AI Agent,构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的自主编程代理系统,并能适应特定用例和环境;
2、从事AI领域相关算法研究及算法的工程化实现,以提升Agent能力(推理、规划、记忆、工具使用);
3、设计和实现高效的AI算法,为代码自动生成、智能补全、bug检测等场景提供技术支撑;
4、参与设计多智能体协作架构,实现复杂编程任务拆解与分布式执行,提升AI Coding的质量及效率;
5、持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展,推动团队技术水平提升。
包括英文材料
学历+
Python+
Go+
Java+
大模型+
Transformer+
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社招2年以上云智能集团

我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队,致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展,我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队,共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统,一起在AI驱动的编程革命中创造历史! 1、参与设计、开发和实现AI Agent,构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的自主编程代理系统,并能适应特定用例和环境; 2、从事AI领域相关算法研究及算法的工程化实现,以提升Agent能力(推理、规划、记忆、工具使用); 3、设计和实现高效的AI算法,为代码自动生成、智能补全、bug检测等场景提供技术支撑; 4、参与设计多智能体协作架构,实现复杂编程任务拆解与分布式执行,提升AI Coding的质量及效率; 5、持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展,推动团队技术水平提升。

更新于 2025-11-15杭州
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我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队,致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展,我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队,共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统,一起在AI驱动的编程革命中创造历史! 1、参与设计、开发和实现AI Agent,构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的自主编程代理系统,并能适应特定用例和环境; 2、从事AI领域相关算法研究及算法的工程化实现,以提升Agent能力(推理、规划、记忆、工具使用); 3、设计和实现高效的AI算法,为代码自动生成、智能补全、bug检测等场景提供技术支撑; 4、参与设计多智能体协作架构,实现复杂编程任务拆解与分布式执行,提升AI Coding的质量及效率; 5、持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展,推动团队技术水平提升。

更新于 2025-08-18杭州
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社招5年以上云智能集团

一、职位描述 我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队,致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展,我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队,共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统,一起在AI驱动的编程革命中创造历史! 二、岗位职责 ● AI产品质量保障体系构建:主导AI Coding产品(含Agent、模型服务等)的全生命周期质量保障,制定测试策略、设计测试方案与质量标准,推动研发流程优化; ● 效能提升与自动化:通过持续集成(CI/CD)、自动化测试平台及线上质量监控体系,提升团队测试效率与问题拦截能力; ● 复杂项目质量管控:主导中大型AI项目的质量保障,包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘,确保关键节点交付质量; ● 技术驱动与协作:推动测试技术创新(如AI场景专项测试、自动化工具链),协同研发团队提升代码质量与交付效率。

更新于 2026-01-16杭州
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社招3-5年后端开发

1、打造面向研发场景的下一代 AI Native Agent 产品,覆盖 AI Coding、自动化研发工具链、智能终端等核心能力,重新定义开发者的编码与交付体验; 2、设计并构建复杂客户端核心模块,包括会话系统、任务编排、上下文管理、工具调用、权限控制、状态恢复、多窗口 / 多工作区、插件体系、终端集成、文件系统访问、Diff / Patch / Review、Git / PR 流程等关键能力; 3、攻坚复杂客户端与 Agent 工程化难题,解决长任务执行、跨进程通信、本地与云端协同、异常恢复、弱网与离线、启动性能、内存占用、稳定性、可观测性等核心问题,提升产品在真实研发场景中的可靠性和可控性; 4、推动 AI Agent 能力在客户端侧产品化落地,围绕代码生成、代码理解、自动修复、测试验证、任务拆解、多 Agent 协作等场景,设计可扩展、可调试、可评估的工程架构; 5、负责技术方案评审、架构拆解、工程规范建设和核心项目推进,提升团队在复杂客户端、AI Coding、Agent 工程化方向的技术深度和交付质量。

更新于 2026-06-09北京|杭州