阿里云阿里云智能-行业解决方案架构师（金融战略客户）-新金融行业线（杭州）
任职要求
• 3年以上金融行业IT相关工作经验，对云计算、AI有较深刻理解，有云架构方案设计经验。 • 熟悉公共云各个产品线的产品，可以基于客户业务需求选择合适的云产品并设计对应方案，对客户使用云产品遇到的问题可以提供支持。 • 善于沟通合作，…
工作职责
• 掌握并理解战略客户的业务场景、整体技术架构，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，提出具备前瞻性的方案和架构设计。 • 针对客户对云产品、AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，构建POC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 • 面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，保障项目的顺利推进。 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责战略金融行业（银行、证券、保险、基金）客户的整体规划和价值引导； 2、对战略金融行业客户的应用架构、数据架构、技术架构有比较深入的理解，能够在云、大数据、数据库等一个或多个领域具备较强的客户引导能力，负责售前阶段的技术交流，方案设计，概念验证等工作； 3、具备为战略金融行业客户提供轻量咨询规划的能力； 4、洞察典型场景及核心客户、生态伙伴需求，抽象共性要求，推动后端方案/产品升级优化。
1. 负责售前技术交流，基于阿里的技术体系、为金融客户提供云计算、大数据、数据库、AI领域等解决方案（精通其中一项或多项领域）； 2. 深刻理解客户需求，为金融客户提供基础架构、技术架构、应用架构、数据架构设计方案（精通其中一项或多项领域）； 3. 参与大型项目可交付性的技术评审，对交付的技术质量和客户满意度负责； 4. 负责金融行业重点解决方案规划，提供金融行业解决方案及大数据中心解決方案和专业咨询服务； 5. 整理、设计阿里云的行业解决方案，与阿里云后台产品团队沟通业务需求，并推动关键需求方案落地。
百度智能云在金融行业（银行业）的解决方案专家，深度洞察银行业务需求与发展趋势，主导设计并推动落地基于百度金融云、人工智能等的创新性、高价值解决方案。担任银行客户/决策层可信赖的技术顾问，深刻理解其战略目标与挑战，并运用前沿技术能力，助力银行实现数字化转型与业务增长，驱动百度智能云在金融市场的业务拓展与产品成功 主要职责： -深度理解东区银行客户在对公、零售、资管、风控、运营等核心业务领域的战略目标、痛点及转型需求 -基于对银行业务流程、立项机制及招标全过程的透彻了解，制定具有前瞻性和竞争力的端到端技术解决方案，并清晰阐述其对客户业务的价值 -独立负责面向银行客户的复杂云计算（金融云）及人工智能解决方案的架构设计、技术选型、可行性验证及蓝图规划，确保方案在性能、安全性、合规性、稳定性及可扩展性上满足严苛要求 -主导或深度参与关键项目的售前阶段，包括高阶需求分析、方案定制、技术标书撰写、招投标支持及高层级技术交流 -具备卓越的沟通与呈现能力，能直接面向并有效影响银行CIO、CTO、行长等决策层，进行技术战略对话、方案汇报与价值传递，建立并维护高层信任关系 -深度掌握并前瞻性洞察金融云、人工智能（如大模型、智能风控、智能营销、智能运维等）等关键技术在金融领域的最新发展趋势、最佳实践与应用场景 -主动将前沿技术融入解决方案设计，推动百度智能云产品在银行场景的创新应用与价值落地，并为产品迭代提供关键行业输入 -代表百度智能云积极参与东区金融行业峰会、论坛，进行技术布道与解决方案宣讲，提升品牌影响力 -客户培训、赋能及深度交流，培育技术生态与客户认知
1.协同销售团队参与客户高层、业务部门和技术团队对话，挖掘工业客户数字化转型痛点，设计数据应用场景解决方案； 2.主导编写技术方案书、演示材料、及投标技术文件； 3.主导解决方案演示和技术交流，解答客户技术疑问； 4.编制数据应用蓝图，规划数据资产、分析场景落地路径及数据架构； 5.深入了解客户业务模式、战略目标和关键业务流程，识别业务痛点与数据需求，评估现有数据体系的不足，与各业务部门沟通，明确不同层级的数据分析需求； 6.设计符合业务场景的关键绩效指标(KPI)体系，建立从战略层到执行层的多级指标体系，制定指标定义标准，确保指标口径一致