阿里云阿里云智能-研发效能AI转型专家-研发效能优化与AI技术落地结合
任职要求
职位要求 1. 本科及以上学历，4年以上软件研发经验或研发效能领域工作经验，1年以上AI工程实战经验，至少主导过1个从0到1的研发领域AI项目, 有可验证的业务收益 2. 熟悉软件开发生命周期、DevOps、CI/CD、敏捷开发、需求管理、代码质量分析等，掌握研发效能指标，熟悉主流工具的集成于优化。 3.了解大模型（LLM）基本原理，具备设计、开发和维护 AI 智能 Agent 系统经验和…
工作职责
职位描述 1. 主导专有云整体研发体系的AI转型，识别并落地高价值AI场景（如智能编码、自动化测试生成、缺陷预测、AIOps、效能度量等），推动AI能力嵌入需求、开发、测试、部署、运维全链路； 2. 设计端到端的AI工程解决方案，包括数据 pipeline、模型选型与优化、服务部署、效果评估及安全合规机制，确保方案可复用、可度量、可持续演进； 3. 构建轻量级AI基础设施（如Prompt管理平台、向量服务、模型推理框架），降低各技术团队接入门槛，并通过方法论输出、工具链共建和培训赋能组织级AI能力； 4. 定义专有云AI工程标准与演进路径，评估前沿技术（如Code LLM、AI Agent、智能运维）的适用性，推动组织级AI能力建设与技术债务治理。
【岗位职责】 1. 组织诊断与效能提升 (OD) -深入业务一线，理解算法团队的技术目标与痛点； -充当技术管理者的“参谋”，协助进行组织架构调整、核心人才盘点及梯队建设，解决团队“成长的烦恼”。 2. 关键人才与文化 (Talent & Culture) -人才把关： 不仅仅是招聘，更要协助业务识别技术人才的“软素质”，提升团队整体人才密度。 -氛围打造： 建立适合高智商群体的简单、透明、逻辑自洽的沟通机制，减少行政内耗，保护创新火花。 3. 管理者赋能 (Coaching) -辅导技术管理者（尤其是刚从专家转型的Team Leader）提升管理软技能； -帮助他们在“技术决策”与“团队管理”之间找到平衡，处理复杂的团队关系。 4. 机制落地 (Execution) -设计符合研发特性的绩效与激励方案，避免唯KPI论，平衡“业务落地”与“技术探索”的考核权重。
1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设，主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理，打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队，对最终产品交付质量与用户体验负责； 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计，解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战，制定统一的质量门禁与发布准出标准，确保端到端交付质量； 3. 引领测试技术的智能化转型，探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能；另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系（如准确性、安全性、幻觉检测），解决非确定性输出的质量挑战，保持行业技术领先性； 4. 主导测试能力平台化与服务化建设，构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台，赋能研发、运维及合作伙伴，降低质量验证门槛，提升整体交付效率； 5. 建立多维度的质量度量体系，结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈，驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环，对线上重大质量事故负责，建立快速响应与防御机制，保障业务连续性。
岗位核心价值： 作为传音数字化转型 “新生技术力量”，与流程部协作，聚焦 AI 与业务流程融合，参与业务解决方案设计与业务优化，解决流程冗余、效率瓶颈，快速成长为 AI 技术与业务连接的核心骨干。 核心岗位职责： 1、流程诊断与场景挖掘：协助调研研发（迭代规划、元器件测试）、供应链（库存调度、物流跟踪）、营销（渠道分析、用户匹配）等业务场景，初筛 AI 改造潜力节点；参与业务效能评估，辅助梳理 AI 改造需求与优先级。 2、业务 AI 方案设计与落地：参与业务变革项目，协助设计 AI 方案（如 RAG 研发文档检索、供应链库存预测模型、AI Agent 审批自动化、企业知识库建设）；跟踪试点效果，协助迭代优化与推广计划制定；参与搭建 AI 改造效果监控体系，辅助设计关键指标（审批时效、库存周转）与可视化报告。 3、技术学习与沉淀：跟踪 AI 前沿（大模型微调、流程挖掘、AI Agent 多模态），探索手机行业应用；协助整理 AI 工具规范、编写培训材料，推动技术成果复用与方案文档沉淀。
1、针对业务场景结合AI技术进行创新升级，完成平台智能化转型和业务赋能 2、引入创新技术和方法提升团队工作效能 3、根据公司业务需求，负责产品研发的技术选型、架构搭建，对现有架构进行升级，分析现有系统的瓶颈，提高系统性能； 4、能够主导业务中台产品的功能模块设计、架构设计，并能最终实现； 5、参与核心功能模块的设计和开发。 6、抽象产品线的通用功能，和产品经理紧密配合，完成产品线可复用功能的抽象和下沉工作。并将成果对接产品线，支撑产线的发展； 7、积极了解业界发展、相关新技术及趋势，促进技术进步和创新；