阿里云阿里云智能-智能数据系统研发专家-北京/杭州/上海

任职要求

• 5年以上IT、互联网、云计算开发、数仓、数据系统相关工作经验；
• 精通Java语言和Spring等基础框架，有使用Java语言进行后端系统开发的经验，熟悉Python等脚本语言；
• 熟练掌握分布式系统设计的基本原理和最佳实践，熟悉RPC框架、缓存、消息系统等的技术原理并有相关的使用经验；
• 精通SQL并熟练掌握MaxCompute(ODPS), Flink, Spark, Hive等大数据组件的原理和使用，有大数据链路性能优化经验；
• 在高并发架…

工作职责

1.技术方案设计
• 参与智能数据系统的高性能架构升级和优化工作，解决数据密集型系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案，并明确方案目标、范围和交付成果；
• 参与智能数据系统的数据质量定义和优化工作，基于业务定义数据质量标准，并设计相应的技术方案提升或者保持数据质量SLA水平；
• 参与面向多云多单元体系下的智能数据系统的交付部署方案设计。
2.技术实现
• 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现；
• 负责架构性能优化及系统调优，解决系统服务能力提升及优化；
• 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护管控系统核心业务模块，优化程序性能等；
• 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署；
• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等；
• 编写技术文档，如操作手册、故障排除指南、API文档等，以支持日常答疑运维工作。
3.安全、稳定、效率和性能优化
• 通过数据分析，稳定性研究和性能测试，持续推动升级和优化智能数据系统架构，实现高可用、高性能的数据密集型系统；
• 运用产品优化技术和方法，实现安全保障和优化系统性能，提高数据密集型系统的稳定性和数据查询分析效率。
4.技术预研
• 跟踪和了解国内外云计算技术、大数据技术、AI Agent技术的发展和趋势，结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议。
5.技术规划
• 理解业务重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。