阿里云阿里云智能-解决方案架构师-杭州/上海/北京
任职要求
-8年以上云计算经验；对阿里云/AWS/Azure有深入了解 -在AI/ML方面有扎实的实际经验（TensorFlow / PyTorch / 大模型 / MLOps） -3年以上为大型跨国客户提供技术售前或解决方案交付的经验 -普通话流利，英语…
工作职责
阿里云正在寻找一位高级解决方案架构师，该职位要求在云计算和人工智能/机器学习行业解决方案方面具备丰富经验，以支持在中国运营的欧洲跨国企业客户，特别是在汽车、工业/制造和金融科技领域。 该角色负责设计可扩展且符合合规要求的云和人工智能架构，以促进客户在中国的创新和业务扩展。通过利用成熟的欧洲用例，您将把全球最佳实践引入中国，成为客户数字化和智能化转型的关键技术推动者，并推动阿里云在战略行业的解决方案能力提升。 主要职责： 1. 技术解决方案设计与交付 为在中国的跨国企业架构大规模公共/多云解决方案，确保业务连续性和数据合规性 设计并交付AI/ML解决方案，作为更广泛企业架构的一部分 2.行业解决方案执行 在自动驾驶平台、智能驾驶数据湖、工业4.0和智能制造等领域开发和交付解决方案。 3.售前领导与生态系统协作 主导客户技术交流、概念验证、提案和架构评审 与客户和合作伙伴（OEM、ISV等）共同创新，构建联合解决方案和成功案例 4.全球协作与合规洞察 与全球产品和架构团队紧密合作，将欧洲最佳实践引入中国市场。 将监管和合规要求转化为解决方案设计原则。
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、与TikTok产品工程团队合作，构建新产品，并增强现有产品，以满足业务需求； 2、理解、应用和使用TikTok的产品和创新技术，与合作伙伴一起识别、开发和最大化新的和现有的商业前景； 3、与客户合作伙伴团队建立密切的合作伙伴关系，以识别潜在的商业机会并支持他们实现业务目标； 4、设计和建立端到端系统和启动计划战略；与跨职能团队合作，启动生产级代码，重点是长期可运维性和可扩展性，以及适用的留档和测试计划； 5、将跨职能合作伙伴与项目完成目标对齐；与内部和外部利益相关者建立和培养关系；使用数据通过展示业务价值和影响来影响决策。
职位描述: 我们正在寻找一位经验丰富且具创新精神的AI应用构建架构师，加入我们的技术团队。该职位将专注于利用大型语言模型（LLM）开发和构建尖端AI应用程序。理想的候选人应具备优秀的技术能力，以及对AI领域的热情和深刻理解。 主要职责: 设计、开发和实施基于LLM的AI应用程序。 探索和分析不同的AI构建范式，提出创新解决方案。 与产品和开发团队紧密合作，确保AI模型的性能和功能满足预期目标。 维护和优化现有的AI应用架构，提升整体系统效率。 跟踪AI领域的最新趋势和技术，持续改进项目和产品。 将通用的 AI 应用构建能力完善成通用基建，沉淀与公司 AI 平台。
DirectLLM是小红书内部面向各业务场景建设的大模型API服务产品，通过标准化API接口提供LLM/MLLM等大模型推理服务，致力于为AI应用开发者提供品类丰富、数量众多的模型选择，并通过API接口为其提供开箱即用、能力卓越、成本经济的模型服务，各领域模型的能力均可通过统一的API和SDK来实现被不同业务系统集成。 工作职责： 1、参与/负责大模型推理服务平台（MaaS）的架构设计、系统研发、产品研发等工作； 2、深入参与面向大模型场景的请求调度、异构资源调度、引擎优化等核心工作，实现千亿级Token并行推理平台； 3、为内部产品线提供解决方案，协助公司内用户解决大模型应用过程中业务在平台上的使用问题。