阿里云阿里云智能-AI Agent开发平台-杭州/北京
任职要求
1. 学历与经验 a. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业背景； b. 3年以上后端或平台系统开发经验，有复杂系统架构设计经验。 2. 扎实的工程能力 a. 熟练掌握 Java/Python/Golang（至少一种），具备良好的系统设计和编码能力； b. 有高并发、分布式系统开发经验，了解服务稳定性保障机制。 3. AI/大模型相关实践经验 a. 具备至少1年以上，大模型应用开发平台（如：Coze、Dify等）使用或开发经验，有实际生产性能优化经验者优先； b. 具备至少1年以上，真实业务场景大模型应用落地经验（如：问答机器人、智能体代理等），有 multi-a…
工作职责
1. 设计并开发企业级 AI Agent 开发平台
a. 构建支持推理、规划、工具调用、记忆、知识管理、评测等能力的智能体框架；
b. 设计高效的检索架构（如混合检索、多路召回、重排序），提升 RAG 的准确性和响应速度；
c. 实现高可用、可扩展的后端服务，支撑实际业务场景稳定运行。
2. 推动 AI Agent 落地业务场景
a. 结合企业业务流程，设计端到端的AI应用解决方案
b. 快速验证技术方案，持续优化效果与用户体验。
3. 夯实工程基础与系统稳定性
a. 负责 Agent 系统的部署、监控、性能调优和全生命周期管理；
b. 结合大模型、RAG、Prompt 工程等技术，打造高效可靠的智能应用底座。
4. 跟进前沿技术，驱动创新
a. 关注 AI Agent、多智能体等方向进展，探索新技术在业务中的应用可能。
1. 设计并开发企业级 AI Agent 开发平台 a. 构建支持推理、规划、工具调用、记忆、知识管理、评测等能力的智能体框架； b. 设计高效的检索架构（如混合检索、多路召回、重排序），提升 RAG 的准确性和响应速度； c. 实现高可用、可扩展的后端服务，支撑实际业务场景稳定运行。 2. 推动 AI Agent 落地业务场景 a. 结合企业业务流程，设计端到端的AI应用解决方案 b. 快速验证技术方案，持续优化效果与用户体验。 3. 夯实工程基础与系统稳定性 a. 负责 Agent 系统的部署、监控、性能调优和全生命周期管理； b. 结合大模型、RAG、Prompt 工程等技术，打造高效可靠的智能应用底座。 4. 跟进前沿技术，驱动创新 a. 关注 AI Agent、多智能体等方向进展，探索新技术在业务中的应用可能。
团队介绍 高德销售平台团队，致力于用AI重塑销售全链路效率。我们负责销售业 务的智能化升级，从线索获取、商机转化、客户运营到成交闭环，通过大 模型与Agent技术构建新一代AI-Native销售工作平台。团 队技术氛围浓厚，紧跟AI前沿，持续探索Multi-Agent协作 、龙虾AI助理等创新方向。 1、负责销售平台智能化升级，基于大模型与Agent技术重构销售线索管 理、商机跟进、客户运营、成交闭环等核心系统，打造支持多行业场景的 智能销售平台； 2、探索Multi-Agent协作架构在销售域的落地，构建销售Agent团队（如线索Agent、商机Agent、运营Agent等）， 推动从传统后端工程到AI-Native的技术范式升级； 3、负责大模型业务应用平台的搭建，包括销售领域知识库建设、Prompt工程工具链搭建、Agent设计编排等； 4、负责将AI Agent能力深度融入销售业务场景，包括但不限于智能外呼、商机预 测、客户洞察、销售话术生成等，持续提升销售效率与转化率。
1、负责供给业务&业财板块的建设与优化，包括但不限于：签约、绩效等核心业务流程； 2、熟练使用AI Agent技术（如大模型、智能决策、自动化流程等），提升业财系统的智能化水平； 3、参与或主导AI Agent相关功能开发，如智能对账、政策测算、异常识别等场景； 4、跟踪AI前沿技术发展，并将其应用于实际业务场景中。 岗位亮点 1、深度参与“AI + 业财一体化”的前沿实践； 2、业务复杂度高，技术与业务结合紧密； 3、有机会从0到1推动AI能力在核心业务中的落地。
1、AI Agent 架构与开发：基于大语言模型（LLM）， 参与设计与开发智能体（AI Agent）及多智能体协同工作流（Workflow）； 2、Native AI 应用落地：结合自动驾驶台架测试、路测数据分析等业务场景，开发具备复杂任务规划、记忆管理、工具调用（Tool Calling）能力的 AI 应用； 3、自动化诊断与工具链建设：利用 Agent 技术重构或赋能现有的自动化诊断与分析工具，实现问题的快速定位、数据可视化及测试用例的自动生成； 4、系统集成与性能优化：负责大模型与现有自动驾驶平台系统、API 的对接，持续优化 Prompt，提升 Agent 的响应速度、稳定性和执行准确率。