阿里云阿里云智能-信用风险管理专家-杭州

主要负责云智能集团的客商信用风险管理体系建设及运营，提升业务信贷管理能力，控制信贷风险、应收资产风险，并就相关系统和流程进行持续的数字化建设； 1. 信用风险体系建设：根据业务发展的需求制定授信管理流程，并建立完整授信管理体系，通过数据挖掘和其他手段，建立授信风险评级模型、额度管理模型、风险管理策略以及风险监控机制； 2. 风险策略运营：通过数据化运营的方法，及时监控客商信用风险和业务的变化，根据实际情况持续优化调整风险策略，以防范坏账风险发生； 3. 风险监测和预警：监测和评估各项风险策略的执行情况和效果，持续优化和完善授信风险策略，跟踪业务和信用风险指标的变化，通过数据分析定位问题，并给与解决方案建议； 4. 授信审查：日常对客商授信申请进行风险评估、合同审查以及额度管理，结合多种金融工具和风险缓释工具对冲风险； 5. 建立履约风险监控和月度风险案件复盘机制，推进风险场景优化改进。

1、负责中大型企业、金融同业客户及特定目的载体（SPV）的信用风险识别与评估，独立制定与优化授信策略及方案，支持业务决策与风险控制。 2、开展宏观经济、行业趋势及政策导向的深度研究，定期输出行业风险研判报告，参与制定和更新机构风险政策与授信指引。 3、建立并完善舆情监控机制与风险预警体系，负责相关系统需求的撰写、测试及落地推进，提升风险监测的自动化与智能化水平。 4、承接监管机构及管理层交办的其他专项风险管理工作，确保合规性与时效性。

1. 负责公共云授信、混合云合同日常审批和风险控制，能够通过有效分析客户资质、云产品消费情况、回款履约行为等进行客户风险评估，并可以灵活运用各类增信措施（例如担保、信用保证保险、保函等）降低潜在履约风险、保障回款安全。 2. 应收管理：监控并运营整体和重点客户应收账款回收情况 及时发现和识别履约回款风险； 3. 风险分析报告：通过数据分析，建立应收风险指标，定期输出应收回款的各项风险指标，以及风险客户的逾期情况分析； 4. 联合业务，建立并维护与重点客户关系，参与相关的业务谈判及逾期跟进等； 5. 通过数据驱动及引入AI等不断优化授信审批、应收管理流程，提效降损。

1.负责制订和研发线上线下小微信贷风险管理政策、流程和系统，并组织实施； 2.负责业务风险审查、确认及出台相关的应对策略； 3.负责管理外包队伍和中台队伍的操作、欺诈和合规风险管理； 4.负责监控和报告展业队伍和客户风险，并制订相应的处罚及管理措施； 5.负责小微风险管理数字化工作。