阿里云阿里云智能-全球网络硬件供应链专家-杭州

对阿里云AI基础设施中网络资源供应负责，包含网络设备、路由器、光模块和AOC/DAC。为了应对中美关税政策、各个国家的关税变动，构建适合业务场景的全球网络资源生产工厂和产能布局。 1. 全局统筹规划阿里各个网络设备（含部件/光模块）AVL厂商全球产能，从厂商物料齐套到排产上线、确保按时产出； 2. 基于网络主计划的需求，对各个网络设备/部件厂商的产出及时性负责，达成相应的生产SLA； 3. 熟悉数据中心网络架构，网络产品技术迭代和主流的网络拓扑，构建适合业务场景的计划策略如安全库存和日常计划策略； 4. 负责所有网络（含部件/光模块）AVL厂商的全球供应链管理，定期参与QBR并针对各个厂商表现评分并进行相应的改进措施优化并确保落地，不断提高各个厂商的供应链服务能力； 5. 对所有网络（含部件/光模块）的可供应性和延续性负责，多工厂备份、多原材料设计冗余、有效管理single source风险并制定相应的规避措施确保供应连续性； 6. 有网络设备全球化供应链管理、国际化工厂运营工作经验者优先。

团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 职位描述： AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节，并具备跨团队协作的能力。 主要工作内容： 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化； 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性； 4、探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，构建企业大模型应用技术生态； 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。

1、规划、执行并管理效果广告投放，达成业务关键指标，包括 ROAS、CTR、转化率等； 2、基于数据驱动策略与持续 A/B 测试，分析并优化广告投放效果； 3、制定并落地数字广告渠道的拓展与优化策略； 4、与跨职能团队（创意、数据分析、产品）及合作代理商紧密协作，协同营销策略，整体提升投放效果； 5、持续关注行业趋势、竞对策略与市场变化，挖掘新的增长机会。

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