阿里云阿里云智能-AI高级测试开发工程师-杭州
任职要求
1. 具备 java 的研发/测试工作经验，熟练掌握主流的java框架，了解原理，能开发测试框架、持续集成工具和插件，有工具平台的开发能力。 2. 有大型的分布式系统的理论知识和测试/架构经验，了解主流技术和公共云相关的产品，有云原生产品相关的测试开发经验者优先考虑。 3. 有做过性能测试、变更管控这2个领域工具/平台的经验者优先考虑。 4. 对互联网CI/CD、微服务、Spring Cloud 等框架，或对 Kubernetes 云原生技…
工作职责
负责云原生稳定性平台的建设，涉及到持续集成、性能测试、运维管理、变更管控等从底层到上层的基础设施研发： 1. 理解产品业务：理解业务核心流程、关键角色和数据流转，提炼出通用模型，设计出可复用的配置化框架。 2. 产品运维平台研发：将人工运维动作封装为安全、可追溯、带权限控制的平台化操作。 3. 测试工具开发和维护：构建自动化测试工具链，提升测试工具的稳定性、易用性和扩展性。确保AI自动调用或研发同学自助使用，减少QA的重复劳动，提升产品的发布验收效率。 4. 平台合规&稳定性研发：负责围绕高可用部署、权限隔离和操作留痕等合规要求进行的研发工作。
1、负责阿里巴巴国际数字商业集团-数字零售技术部-业务技术平台的质量保障AI产品开发；有较强质量领域的AI相关产品的设计开发能力，包括不限于大模型Agent应用架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化(大模型SFT、中长期记忆增强等)； 2、能参与全球化电商、生态化、中台架构改造升级，解决可测性及系统稳定性保障问题。针对核心项目进行AI智能化的测试策略分析、方案制定、测试用例设计、测试任务执行、风险情况跟进等工作； 3、有一定的AI测试产品规划和设计研发能力。可开发或选型高适配的AI测试工具或者框架，提升整体测试效率和质量； 4、分析项目/团队内流程&实践中存在的痛点问题，提出有效可行的AI结合措施并推动落地实施。
作为AI测试基建的核心架构师，您将负责构建从底层到上层的可持续测试基础设施。 1、测试策略的制定和风险控制：具备较高的风险意识，能够协调多个开发团队，制定符合产品特点和风险需求的测试计划和策略，具备持续优化和调整测试结果的能力； 2、测试用例设计和测试自动化：关注产品的功能，性能，质量数据（迭代周期，功能列表，故障缺陷，质量趋势分析等），保证产品对外服务的稳定性； 3、测试工具开发和维护：具备开发测试工具的能力，能够利用工具提升测试覆盖度和验收效率； 4、流程优化和效能提升：熟悉CI/CD，通过流程改进、测试技术革新或新技术的引入，提升工程效能和产品质量； 5、按照智能QA平台整体架构和业务要求，全面把握需求并设计质量保障和测试策略，不断完善智能QA平台质量体系。
1. 负责大模型训练、推理、评测、部署等核心链路的质量保障体系建设。 2. 设计并实现自动化评测框架，支持多维度（如准确性、一致性、安全性、推理速度等）的模型能力评估。 3. 构建高质量、可扩展的评测数据集，制定科学、可量化的评测标准与指标体系。 4. 推动CI/CD流程在大模型工程中的落地，保障模型迭代的稳定性与可回溯性。 5. 主导Bad Case分析闭环机制，联动算法、工程与业务团队优化模型表现。
1. 设计并主导自动化测试框架与工具开发，提升测试覆盖率及效率，保障系统全链路质量； 2. 结合AI技术（如智能测试用例生成、缺陷预测等），优化测试策略，推动测试流程智能化与自动化； 3. 参与系统架构设计，确保可测性并制定风险场景的测试方案，覆盖稳定性及业务核心逻辑； 4. 通过产品方案、技术方案、代码分析等手段，识别质量风险以及资金安全风险，确保业务上线的资金安全； 5. 对测试过程和结果的不断优化，提高产品质量和研发效率，打造有影响力测试平台和测试框架。