阿里云阿里云智能-可观测智能算法专家-杭州

任职要求

1.专业背景扎实，计算机、人工智能、软件工程、模式识别、统计学等相关专业；
2.具备扎实的算法功底，精通机器学习/深度学习算法基础，尤其在时序分析、异常检测、因果推断、图算法（GNN）、强化学习等领域有深入研究或实践经验者优先；
3.熟练掌握 LLM 技术能力，熟悉 LLM 主流算法原理，在 Fine-tuning、Prompt Engineering、RAG、Agentic 应用开发等一个或多个方向有深入的实践经验。主导过有影响力的大模型相关项目或在顶级会议/期刊发表过相关论文者优先；
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工作职责

负责阿里云可观测平台核心算法与智能引擎建设，沉淀深厚的运维领域知识与经验。加入该岗位，您将基于大模型技术，构建下一代 AIOps 产品核心竞争力，打造面向未来的智能运维基础设施。
1. 研发可观测核心算子，负责设计与研发面向海量可观测数据的核心算法算子，实现对海量原始数据的高效预处理与特征提取，为上层智能应用提供高质量输入；
2.参与 AIOps Agent 设计与研发，负责 LLM 驱动的 AIOps Agent 的核心算法研发。通过多 Agent 架构解决复杂场景下的根因定位、影响评估、智能巡检、辅助运维等难题；
3.构建并应用 AIOps Benchmark 体系，设计和落地具有业界影响力的 AIOps Benchmark 评测体系。通过系统化的故障注入与案例复盘，构建覆盖广泛、高度真实的评测数据集，用于度量和持续优化 AIOps 系统的泛化能力；
4.探索前沿模型训练与优化技术，运用监督微调（SFT）、强化学习（RLHF）等前沿技术，针对 AIOps 中的关键过程进行模型优化和迭代，持续提升 AIOps 的准确性和性能；
5.追踪前沿并推动技术落地，持续追踪和研究 LLM、Agent、知识图谱、图神经网络等技术在 AIOps 领域的最新进展，结合阿里云可观测产品的实际场景，探索和推动前沿技术的应用与落地，构建技术壁垒。