阿里云阿里云智能-分布式可观测与AI工程师/技术专家-上海 / 杭州 / 北京

任职要求

本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、自动化、控制科学与工程、模式识别与人工智能、仪器类相关工科专业或数学、物理相关理科专业。

核心领域：【高性能内核与 AI 场景落地】
01 【极致性能 · 千亿级索引查询分析内核】
核心语言：C++ / Golang
挑战：负责下一代核心可观测大数据引擎的演进，支持 Log/Metric/Trace 多模态数据的统一存储与检索。在万亿级规模下，持续打磨倒排索引、向量索引及存储计算分离架构。优化冷热分层存储与高性能查询调度，确保在超大规模集群下实现低时延、高并发的数据分析处理能力。
02 【智能驱动 · LLM + AIOps 平台】
核心语言：Python / Java
挑战：将 AI 大模型引入数据全链路。开发智能 Agent 实现异常自动检测、根因分析（RCA）及交互式 SQL。坚持**“研用一体”**，在内部真实海量数据场景中训练并验证大数据领域的专属模型。
03 【云原生 · 应用管理与终态编排】
核心语言：Java / Golang
挑战：负责“云+应用”一体化管控平台。基于 K8S 生态实现复杂的应用蓝图编排、资源调度与容灾治理。在多单元化（Unitization）拓扑中，通过终态引擎确保大规模集群配置的一致性。
04 【全景感知 · 全栈可观测体系】
核心语言：Golang / Java
挑战：推动 OpenTelemetr…

工作职责

我们的愿景：【数据驱动智能，观测重构治理】
在专有云（Apsara Stack）这一数字化转型的技术深水区，我们正在打造 AI 驱动的可观测性中枢。通过高性能引擎与 LLM（大语言模型）的协同，我们致力于在海量、异构的专有云环境中，为政企客户提供秒级故障定位体验。
在这里，你处理的是关乎国计民生的核心基础设施，你定义的每一行代码都在构建一个**“可预测、自修复”**的数字底座。