阿里云阿里云智能-大模型解决方案架构师-AI Force（北京/上海/广州/深圳/杭州）
任职要求
1、5年以上工作经验，在至少一个行业有深度业务的实操经验并做出亮点成绩，包括但不限于游戏/电商/在线教育/手机/出海等。 2、有商业sense，参与过实际的与客户的沟通及交流，并以解决方案架构师角色主导过在客户侧的项目落地经验，如有面对强竞争的经历或有签约实操经验更佳。 3、有产品sense，理解产品在定义、验证过程中需要考察的要点因素，参与过产品管理工作更佳，须具备较强的文档编写和demo能力。 4、细心、聪明、有洞察能力、快速学习能力、协作沟通能力，具备有…
工作职责
1、深入参与重点客户大模型及Agent业务落地过程（包括但不限于宣讲/poc/产研推动等），识别具备可复制性、规模效应的场景及方案，跨地域进行复制，对结果目标达成率负责。 2、大模型某个领域的行业专家，包括但不限于产品/场景/赛道，参与客户攻坚工作，并进行专项的行区赋能，对重点赛道份额、产品解决方案竞争力、核心产品竞争力负责。 3、所在区域的经营单元接口，了解区域通盘情况，并定期收集重点问题、共性问题、重点需求进行反馈，对区域重点需求和问题的推进结果负责。 4、竞对分析及行业信息探查，行业圈子建设，对业界动态敏感，影响产研资源投入及方向，重点产品友好客户一线接口人。 5、发掘及洞察大模型领域的新机会，对公司长期大模型业务的成功负责。
1、大规模预训练数据处理链路设计与开发，涵盖多源数据自动化采集抓取和解析，为基座模型预训练筑牢高质量数据根基。 2、深入探索前沿模型，构建先进的数据合成方案与框架，融合大模型与创新算法，生成海量、高质量且多样化的合成数据，有效拓展数据规模与维度，满足大模型训练对数据的需求。 3、深度剖析大模型训练数据特性，提高模型训练数据的可解释性，提升大模型算法工程师的数据处理消费效率，加速模型研发迭代进程。 4、建设基于业务体系的数据资产模型，通过合理高效全面的数据资产储备来提升运营迭代和算法迭代效率。 5、搭建数据质量监控体系，保障数据真实、准确、合规。 6、跟踪行业前沿技术，推动数据处理技术在大模型研发中的深度应用与创新落地。
1.负责数字客服员工的核心能力的方案设计以及开发与维护，提升数字客服员工的独立作业效果和体验； 2.具备独立应对大项目能力，独立负责核心系统建设； 3.主动协调项目中跨部分合作
1、面向金融企业客户，在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效等场景中，以大模型为基础，通过使用langchain、RAG、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题； 2、孵化和完善大模型应用解决方案，基于基础大模型和应用大模型等产品，为金融企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务； 3、深入理解业务，了解大模型在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效的使用，为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询； 4、收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈大模型应用解决方案优化需求，提升产品市场竞争力和市场占有率。
1、面向金融企业客户，在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效等场景中，以大模型为基础，通过使用langchain、RAG、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题； 2、孵化和完善大模型应用解决方案，基于基础大模型和应用大模型等产品，为金融企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务； 3、深入理解业务，了解大模型在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效的使用，为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询； 4、收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈大模型应用解决方案优化需求，提升产品市场竞争力和市场占有率。