智能互联阿里云智能-大模型解决方案架构师-AI Force（北京/上海/广州/深圳/杭州）

1、深入参与重点客户大模型及Agent业务落地过程（包括但不限于宣讲/poc/产研推动等），重点PPL作为主SA跟进并主导解决方案及poc，对重点PPL的落地负责。 2、大模型横向工作，包括但不限于场景的横向拉通、机会识别、产品规划建议、专项领域的培训赋能等。 3、发掘及洞察大模型领域的新机会，对公司长期大模型业务的成功负责。

客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

1. **AI驱动组织提效与业务落地：** 帮助客户识别核心业务中可被AI替代或增强的环节，设计AI原生工作流，推动客户从"个人AI工具使用"向"组织级AI提效"转型，实现可见的业务ROI。 2. **云业务支撑与商业价值达成：** 支持阿里云公共云业务，主要服务于西南区互联网行业客户。作为售前解决方案架构师，主导技术合作设计与对接，协同销售团队达成业务销售指标与市场占有率目标。 3. **行业专家与生态布道：** 在游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、在线广告或人工智能等一个以上垂直细分领域深耕，把握行业市场和技术发展趋势，推动行业解决方案和合作生态的落地。 4. **AI任务闭环与运行架构：** 为客户设计自动化循环工作流（目标设定—执行—反馈—验证—修正），同时搭建Agent运行的工程基础设施，包括权限控制、执行隔离、状态管理和成本控制，确保AI在复杂业务场景中安全、稳定、可控地执行。 5. **方案沉淀与知识输出：** 沉淀行业最佳实践与解决方案，形成可复用的方案文档和技术总结。组织内外部行业峰会/沙龙进行分享，推动团队及阿里云AI生态的整体能力建设。

1、深入头部重点客户业务场景，识别痛点，并提供基于阿里云大模型产品的解决方案宣讲、poc等工作，对客户销售过程中的技术成功负责。 2、中台化前线组织，通过汇总全国同类客户经验，形成面向行业/赛道的解决方案，并进行宣介和区域支持，给予区域打法策略的建议并推动执行。 3、收集前线客户共性需求及重点客户需求，参与产品优先级的规划和定义，协助产研获取资源，产品能力面向一线培训。 4、发掘及洞察大模型领域的新机会，对公司长期大模型业务的成功负责。 5、竞对分析及行业信息探查，对业界动态敏感，影响产研资源投入及方向。