阿里云阿里云智能-解决方案架构师（AI智能硬件方向)-深圳
任职要求
• 5年以上技术内容写作/技术开发/测试开发/解决方案经验
• 有to developer相关从业经验
• 有云计算行业经验为加分项
• 具备用户数据分析、反馈提炼总结的能力，快速总结沉淀用户体验相关洞察
• 不断沉淀标准化分析洞察的方法、模型、流程，提高洞察效率
• 能快速定位影响客户体验的产品、功能、流程、解决方案等
• 对标技术专家能力
• 有独立负责过某个复杂系统的开…工作职责
1. AI解决方案内容规范与顶层设计： 负责驱动阿里云在手机AI领域的技术解决方案内容生产体系建设与顶层规划。目标是为广大手机行业客户提供面向其AI应用场景，具备实战指导意义的通用技术解决方案。确保产出的内容兼具前瞻性与可落地性，成为行业标杆。 2. AI前沿场景洞察与解决方案挖掘： 深入钻研手机AI技术栈与阿里云相关产品服务（如边缘计算、机器学习平台、大数据分析、AIGC服务等），成为手机AI领域的专家。通过对手机厂商及应用开发者客户的深度洞察，精准把握其在AI模型训练、部署、推理及应用创新中的痛点，挖掘并定义高价值、高热度的AI应用场景。 3. 端到端手机AI解决方案内容生产： 遵循既定的内容规范和内部技术专家（Technical Sponsor）机制，与阿里云各产品团队紧密协作。围绕手机AI核心领域，如移动端AI芯片适配、模型轻量化与部署、AI应用开发框架、联邦学习在手机上的应用、以及基于AIGC的手机新功能开发等，生产具备进阶路径、可在线完成概念验证（POC）操作、并经过端到端完整链路验证的创新技术解决方案。 4. 手机AI解决方案生命周期管理与优化： 负责已上线手机AI解决方案的内容运维与持续优化。根据客户及用户的反馈数据，不断迭代和完善解决方案内容，提升用户学习与实践体验。最终，确保解决方案能有效转化为客户的业务价值和潜在商机，赋能手机行业的智能化升级。
1、AI市场洞察和竞对分析 •洞察和AI相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 •分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 •快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，快速推动落地，形成领先竞争力。 2、AI产品商机判断和深度技术交流 •作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。 •对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 3、AI产品方案设计和技术支持 •对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持。 •提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先的技术指标，在POC、winback等业务活动中落地验证。 •复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 •探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力。 •对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 4、AI产品设计和优化支持 •通过对行业、场景的深入了解，参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计，协助产品在行业/场景下保持领先性。 •识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 5、最佳实践沉淀和赋能 •沉淀面向细分场景的最佳实践，选择性输出IaC代码，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制。 •提炼产品优势功能性能参数，并针对性的设计测试用例，放大产品和技术的影响力，沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力。 •参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。
1、AI市场洞察和竞对分析 •洞察和AI相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 •分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 •快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，快速推动落地，形成领先竞争力。 2、AI产品商机判断和深度技术交流 •作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。 •对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 3、AI产品方案设计和技术支持 •对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持。 •提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先的技术指标，在POC、winback等业务活动中落地验证。 •复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 •探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力。 •对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 4、AI产品设计和优化支持 •通过对行业、场景的深入了解，参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计，协助产品在行业/场景下保持领先性。 •识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 5、最佳实践沉淀和赋能 •沉淀面向细分场景的最佳实践，选择性输出IaC代码，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制。 •提炼产品优势功能性能参数，并针对性的设计测试用例，放大产品和技术的影响力，沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力。 •参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。
1、政企客户高价值 AI 场景挖掘： AI产品在教育科研、民生服务、文化文旅、智能硬件、客服等重点场景的 AI 机会，识别能带来高速增长的 AI 场景，将客户痛点转化为基于大模型的 Token 消耗方案。 2、MaaS 架构设计： 负责 AI Native 客户的端到端方案设计，包括但不限于 RAG（检索增强生成）、智能体（Agent）工作流、行业模型微调以及多模态能力的落地。 3、技术落地与陪跑： 具备复杂AI agent项目的落地实践经验，理解客户的业务场景和需求，帮助客户快速构建 AI 应用。 确保 AI 场景在实际生产中的落地，并持续优化以提升 Token 的质量与消耗规模。 4、行业能力沉淀： 将零散的项目经验提炼为标准化的行业解决方案，参与内部产品与研发部门沟通协调，促进解决方案落地及产品迭代，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等；可复用的行业解决方案与最佳实践并负责和各区域协同落地，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 5、商业闭环驱动： 对 Token 消耗量及业务活跃度负责，负责客户接入及接入后的持续成功。从技术视角协助团队创新商业策略，实现规模与技术口碑的双赢。 6、AI 市场心智建设：联动AI解决方案、产品、市场等团队，打造面向细分市场与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。 7、售前项目支持：配合 BTE 等高质量完成售前相关工作；
1、 政企客户AI场景挖掘：负责全国范围内政企方向相关行业的客户拓展，重点梳理阿里云AI产品在教育科研、民生服务、文化文旅、智能硬件、客服等重点场景的销售机会点，触达并维护客户关系，发掘潜力客户并捕获项目机会； 2、AI客户拓展：规模化开拓全国AI客户，覆盖AI原生企业、初创公司、AI开发商、AI数据服务商及正在进行AI转型的各类企业，构建高转化率的AI客户销售漏斗。 3、AI业务收入：负责政企市场的AI MaaS业务的销售线索与商机全生命周期，通过线上和线下多渠道交流方式，协同解决方案和产品团队，从线索挖掘，商机引导，方案交流，商务沟通到项目成单，对政企AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。 4、市场洞察与GTM策略：紧密跟踪生成式AI前沿趋势，包括大模型演进、智能体（Agent）框架、AI基础设施架构及主要竞品动态，联合解决方案团队将行业客户洞察转化为场景化的客户化解决方案，协助市场和产品方案部门进行GTM市场策略设计。 5、AI重点客户经营：在政企领域与AI导向型企业的C-level高管及技术决策者建立长期、互信的合作关系，推动客户高满意度、高留存率及持续业务增购。 6、AI场景共创：理解客户的AI目标和业务挑战，通过深入交流和行业经验，一起找到高价值的AI应用机会；用客户语言沟通表达阿里云大模型价值，共同设计并验证可行方案，让AI发挥业务价值 7、 AI生态建立：善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 8、跨部门协同运作：联动AI解决方案、产品、市场等团队，打造面向细分市场与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。