阿里云阿里云智能-AI Coding产品解决方案架构师-杭州
任职要求
• 必备条件 • 5 年以上解决方案架构、售前技术、技术布道或开发者关系相关经验，有面向北美（或欧洲）企业客户的交付经验 • 深厚的软件工程背景——熟悉现代开发工具链（IDE、Git、CI/CD、云原生），有实际编码经验 • 对 AI/LLM 技术有扎实理解，了解代码生成、RAG、Agent 等技术在企业场景中的应用 • 优秀的英语沟通能力（书面和口头），能在 C-level 会议中进行技术演示和方案…
工作职责
方案设计与技术咨询 • 主导企业级解决方案设计——深入理解客户的技术栈、开发流程和业务目标，设计 Qoder 产品的集成路径，涵盖 IDE 插件配置、工作流嵌入、团队协作和权限管理等场景 • 为客户提供技术咨询和最佳实践指导，包括 AI 编程助手的效果调优、团队级部署策略、以及与现有开发工具链的无缝对接方案 • 制作高质量的技术方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示，支持销售/渠道团队推进大客户签约 售前技术支持与客户交付 • 作为售前阶段的核心技术角色，参与客户会议、产品演示和技术答疑，将复杂的 AI 编程能力以业务语言呈现 • 主导 POC（概念验证）全流程——从需求对齐、效果验证到结果报告，确保客户在评估阶段获得超预期体验 • 与产品和工程团队紧密协作，将客户反馈和市场洞察转化为产品改进建议，推动产品在目标市场的适配优化 区域市场拓展 • 深入理解北美和欧洲市场的企业采购流程、合规要求（GDPR、EU AI Act 等）和竞争态势，制定区域化的技术售前策略 • 建立并维护与关键客户 CTO/VP Engineering 层级的技术信任关系，成为客户在 AI 编程工具领域的可信赖顾问 产品布道与开发者生态 • 作为 Qoder 的技术代言人——在行业会议、技术峰会、开发者大会上进行产品演讲和现场演示，展示 Qoder 如何提升开发效率和代码质量 • 策划并输出高质量技术内容（技术博客、教程视频、案例研究、Demo 项目），建立 Qoder 在开发者社区的思想领导力 • 参与目标市场的开发者社区运营——Reddit、Stack Overflow、Twitter/X、Discord 等平台的持续互动和话题引领
方案设计与技术咨询 • 主导企业级解决方案设计——深入理解客户的技术栈、开发流程和业务目标，设计 Qoder 产品的集成路径，涵盖 IDE 插件配置、工作流嵌入、团队协作和权限管理等场景 • 为客户提供技术咨询和最佳实践指导，包括 AI 编程助手的效果调优、团队级部署策略、以及与现有开发工具链的无缝对接方案 • 制作高质量的技术方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示，支持销售/渠道团队推进大客户签约 售前技术支持与客户交付 • 作为售前阶段的核心技术角色，参与客户会议、产品演示和技术答疑，将复杂的 AI 编程能力以业务语言呈现 • 主导 POC（概念验证）全流程——从需求对齐、效果验证到结果报告，确保客户在评估阶段获得超预期体验 • 与产品和工程团队紧密协作，将客户反馈和市场洞察转化为产品改进建议，推动产品在目标市场的适配优化 区域市场拓展 • 深入理解北美和欧洲市场的企业采购流程、合规要求（GDPR、EU AI Act 等）和竞争态势，制定区域化的技术售前策略 • 建立并维护与关键客户 CTO/VP Engineering 层级的技术信任关系，成为客户在 AI 编程工具领域的可信赖顾问 产品布道与开发者生态 • 作为 Qoder 的技术代言人——在行业会议、技术峰会、开发者大会上进行产品演讲和现场演示，展示 Qoder 如何提升开发效率和代码质量 • 策划并输出高质量技术内容（技术博客、教程视频、案例研究、Demo 项目），建立 Qoder 在开发者社区的思想领导力 • 参与目标市场的开发者社区运营——Reddit、Stack Overflow、Twitter/X、Discord 等平台的持续互动和话题引领
1、了解一个或多个领域的业务知识，与客户有效沟通并分析客户需求，识别出AI技术的行业/领域价值场景，协助客户设计应用的智能化路径。 2、理解机器学习、深度学习、大模型、智能体的基本原理，基于云+AI的产品设计AI解决方案，与技术服务团队协同，快速搭建智能体应用场景，结合产品解决方案优势和性价比，影响客户的技术选型决策。 3、依据市场/客户需求、技术动态，结合技术研判向产研部门反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议，推动技术创新和解决方案的迭代升级，提升AI 解决方案、算法以及工具链竞争力。 4、挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的大模型解决方案，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1；并对内部团队及客户进行知识和项目分享，促进从1到N的复制。 5、关注最新技术趋势和行业动态，分享技术资源和经验，进行技术分析报告撰写，并与合作伙伴开展技术合作项目。
1、了解一个或多个领域的业务知识，与客户有效沟通并分析客户需求，识别出AI技术的行业/领域价值场景，协助客户设计应用的智能化路径。 2、理解机器学习、深度学习、大模型、智能体的基本原理，基于云+AI的产品设计AI解决方案，与技术服务团队协同，快速搭建智能体应用场景，结合产品解决方案优势和性价比，影响客户的技术选型决策。 3、依据市场/客户需求、技术动态，结合技术研判向产研部门反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议，推动技术创新和解决方案的迭代升级，提升AI 解决方案、算法以及工具链竞争力。 4、挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的大模型解决方案，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1；并对内部团队及客户进行知识和项目分享，促进从1到N的复制。 5、关注最新技术趋势和行业动态，分享技术资源和经验，进行技术分析报告撰写，并与合作伙伴开展技术合作项目。
1、技术规划 • 负责网络硬件产品技术规划，主导包括系统方案/架构/配置及工业化设计、硬件核心技术创新，并深入到供应商的研发端，审核、监督设计过程，提前管理设计的需求匹配性及质量风险 • 持续跟踪软硬件相关领域的技术发展趋势，深入业务场景规划和推动新技术的规划和落地 2、架构与解决方案设计 • 针对阿里大规模网络或服务器应用场景的需求分析，负责端到端的网络设备软硬件架构规划、服务器软硬件架构规划及整体产品解决方案（包含但不限于芯片，存储，计算，网络等），输出市场需求书MRD，产品需求书PRD，产品规格书等关键文档。 • 制定合理的产品生命周期规划，做从需求分析到EOL的全生命周期管理 • 及时跟踪业界动态，针对性进行相关竞品分析和信息收集，保障解决方案的先进性 3、技术研发 • 分析业务整体逻辑/业务软硬件实现等，结合系统软硬件能力提出针对性的解决方案/研发项目。 * 主持网络硬件产品的设计开发，负责硬件设计包括硬件规格书、原理图设计和审查、BOM搭建及维护、指导和审查layout、DFx审查，负责硬件产品测试标准的制定、测试结果的审查，保证测试的完备性从而保证系统的可靠性。负责硬件产品的量产导入，生产相关问题解决定位，以及生产良率提升。与产品各个开发团队如与软件、结构、高速信号设计、热设计、系统测试等团队协同工作并负责技术协调， 4、性能优化 • 通过网络系统研发，生产，交付，运营，维保等全链条质量优化以及质量专项工作，持续夯实服网络系统的稳定性，提升客户体验 • 对业务与运营软件进行性能分析，结合系统软硬件适配调优，优化业务性能瓶颈