阿里云阿里云智能-AI Coding产品解决方案架构师-杭州
任职要求
• 必备条件 • 5 年以上解决方案架构、售前技术、技术布道或开发者关系相关经验，有面向北美（或欧洲）企业客户的交付经验 • 深厚的软件工程背景——熟悉现代开发工具链（IDE、Git、CI/CD、云原生），有实际编码经验 • 对 AI/LLM 技术有扎实理解，了解代码生成、RAG、Agent 等技术在企业场景中的应用 • 优秀的英语沟通能力（书面和口头），能在 C-level 会议中进行技术演示和方案…
工作职责
方案设计与技术咨询 • 主导企业级解决方案设计——深入理解客户的技术栈、开发流程和业务目标，设计 Qoder 产品的集成路径，涵盖 IDE 插件配置、工作流嵌入、团队协作和权限管理等场景 • 为客户提供技术咨询和最佳实践指导，包括 AI 编程助手的效果调优、团队级部署策略、以及与现有开发工具链的无缝对接方案 • 制作高质量的技术方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示，支持销售/渠道团队推进大客户签约 售前技术支持与客户交付 • 作为售前阶段的核心技术角色，参与客户会议、产品演示和技术答疑，将复杂的 AI 编程能力以业务语言呈现 • 主导 POC（概念验证）全流程——从需求对齐、效果验证到结果报告，确保客户在评估阶段获得超预期体验 • 与产品和工程团队紧密协作，将客户反馈和市场洞察转化为产品改进建议，推动产品在目标市场的适配优化 区域市场拓展 • 深入理解北美和欧洲市场的企业采购流程、合规要求（GDPR、EU AI Act 等）和竞争态势，制定区域化的技术售前策略 • 建立并维护与关键客户 CTO/VP Engineering 层级的技术信任关系，成为客户在 AI 编程工具领域的可信赖顾问 产品布道与开发者生态 • 作为 Qoder 的技术代言人——在行业会议、技术峰会、开发者大会上进行产品演讲和现场演示，展示 Qoder 如何提升开发效率和代码质量 • 策划并输出高质量技术内容（技术博客、教程视频、案例研究、Demo 项目），建立 Qoder 在开发者社区的思想领导力 • 参与目标市场的开发者社区运营——Reddit、Stack Overflow、Twitter/X、Discord 等平台的持续互动和话题引领
1、技术规划 • 负责网络硬件产品技术规划，主导包括系统方案/架构/配置及工业化设计、硬件核心技术创新，并深入到供应商的研发端，审核、监督设计过程，提前管理设计的需求匹配性及质量风险 • 持续跟踪软硬件相关领域的技术发展趋势，深入业务场景规划和推动新技术的规划和落地 2、架构与解决方案设计 • 针对阿里大规模网络或服务器应用场景的需求分析，负责端到端的网络设备软硬件架构规划、服务器软硬件架构规划及整体产品解决方案（包含但不限于芯片，存储，计算，网络等），输出市场需求书MRD，产品需求书PRD，产品规格书等关键文档。 • 制定合理的产品生命周期规划，做从需求分析到EOL的全生命周期管理 • 及时跟踪业界动态，针对性进行相关竞品分析和信息收集，保障解决方案的先进性 3、技术研发 • 分析业务整体逻辑/业务软硬件实现等，结合系统软硬件能力提出针对性的解决方案/研发项目。 * 主持网络硬件产品的设计开发，负责硬件设计包括硬件规格书、原理图设计和审查、BOM搭建及维护、指导和审查layout、DFx审查，负责硬件产品测试标准的制定、测试结果的审查，保证测试的完备性从而保证系统的可靠性。负责硬件产品的量产导入，生产相关问题解决定位，以及生产良率提升。与产品各个开发团队如与软件、结构、高速信号设计、热设计、系统测试等团队协同工作并负责技术协调， 4、性能优化 • 通过网络系统研发，生产，交付，运营，维保等全链条质量优化以及质量专项工作，持续夯实服网络系统的稳定性，提升客户体验 • 对业务与运营软件进行性能分析，结合系统软硬件适配调优，优化业务性能瓶颈
1、深入参与重点客户大模型及Agent业务落地过程（包括但不限于宣讲/poc/产研推动等），识别具备可复制性、规模效应的场景及方案，跨地域进行复制，对结果目标达成率负责。 2、大模型某个领域的行业专家，包括但不限于产品/场景/赛道，参与客户攻坚工作，并进行专项的行区赋能，对重点赛道份额、产品解决方案竞争力、核心产品竞争力负责。 3、所在区域的经营单元接口，了解区域通盘情况，并定期收集重点问题、共性问题、重点需求进行反馈，对区域重点需求和问题的推进结果负责。 4、竞对分析及行业信息探查，行业圈子建设，对业界动态敏感，影响产研资源投入及方向，重点产品友好客户一线接口人。 5、发掘及洞察大模型领域的新机会，对公司长期大模型业务的成功负责。
1. 负责公司企业级数据开发平台产品的规划、设计和落地，构建高效、智能、易用的一站式数据开发与治理体系，全面提升数据研发效能与数据质量。 2. 深度参与数据开发全生命周期（DataOps）的流程优化与产品化，构建覆盖数据接入、数据处理、数据调度、数据服务及全链路监控等核心功能的数据平台。 3. 探索并落地基于AI（特别是大模型）的智能数据开发方案，通过AI技术提升数据建模、ETL开发（AI Coding）、SQL生成与优化、智能问答与诊断等环节的自动化与智能化水平。 4. 与数据工程师、数据分析师及业务团队紧密合作，深刻理解不同角色的数据开发与消费需求，持续优化产品体验，提升平台易用性与用户满意度。
我们正处于计算范式发生根本性代际跃迁的奇点时刻，AI不仅仅是技术栈的更迭，更是数字世界底层逻辑的重写。在阿里云AI原生事业部，你将置身于中国最丰富的产业场景中，与客户共同探索AI如何成为业务核心生产力。你将站在技术与商业的交汇点，基于阿里云MaaS产品与大模型能力，设计面向未来的AI Native解决方案。 职位描述 1、负责AI原生客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，推动阿里云AI Native与MaaS相关产品及解决方案的落地，助力客户成功。 2、作为AI技术专家，基于阿里云MaaS服务及大模型能力，为客户提供整体技术架构与解决方案设计，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力。 3、深入理解客户业务场景，围绕AI Native应用形态，设计从模型能力到系统架构的完整解决方案。 4、参与客户的方案比选，主导POC演示、功能/性能验证，量化模型效果、系统性能及成本收益，在保证性能、安全与稳定性的前提下实现成本最优。 5、负责所支持区域及行业的市场洞察与解决方案制定，能够把握AI技术及产业发展趋势，推动AI Native 解决方案的创新与规模化复制。 6、建立行业影响力，参与内外部行业沙龙及技术分享，传播AI Native与MaaS架构最佳实践。 7、为客户提供整体 AI 技术架构服务，包括模型选型、推理性能优化、成本治理、系统稳定性设计及安全合规方案。