
智能互联阿里云智能-AI Coding产品解决方案架构师-杭州
任职要求
• 必备条件 • 5 年以上解决方案架构、售前技术、技术布道或开发者关系相关经验,有面向北美(或欧洲)企业客户的交付经验 • 深厚的软件工程背景——熟悉现代开发工具链(IDE、Git、CI/CD、云原生),有实际编码经验 • 对 AI/LLM 技术有扎实理解,了解代码生成、RAG、Agent 等技术在企业场景中的应用 • 优秀的英语沟通能力(书面和口头),能在 C-level 会议中进行技术演示和方案…
工作职责
方案设计与技术咨询 • 主导企业级解决方案设计——深入理解客户的技术栈、开发流程和业务目标,设计 Qoder 产品的集成路径,涵盖 IDE 插件配置、工作流嵌入、团队协作和权限管理等场景 • 为客户提供技术咨询和最佳实践指导,包括 AI 编程助手的效果调优、团队级部署策略、以及与现有开发工具链的无缝对接方案 • 制作高质量的技术方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示,支持销售/渠道团队推进大客户签约 售前技术支持与客户交付 • 作为售前阶段的核心技术角色,参与客户会议、产品演示和技术答疑,将复杂的 AI 编程能力以业务语言呈现 • 主导 POC(概念验证)全流程——从需求对齐、效果验证到结果报告,确保客户在评估阶段获得超预期体验 • 与产品和工程团队紧密协作,将客户反馈和市场洞察转化为产品改进建议,推动产品在目标市场的适配优化 区域市场拓展 • 深入理解北美和欧洲市场的企业采购流程、合规要求(GDPR、EU AI Act 等)和竞争态势,制定区域化的技术售前策略 • 建立并维护与关键客户 CTO/VP Engineering 层级的技术信任关系,成为客户在 AI 编程工具领域的可信赖顾问 产品布道与开发者生态 • 作为 Qoder 的技术代言人——在行业会议、技术峰会、开发者大会上进行产品演讲和现场演示,展示 Qoder 如何提升开发效率和代码质量 • 策划并输出高质量技术内容(技术博客、教程视频、案例研究、Demo 项目),建立 Qoder 在开发者社区的思想领导力 • 参与目标市场的开发者社区运营——Reddit、Stack Overflow、Twitter/X、Discord 等平台的持续互动和话题引领
方案设计与技术咨询 • 主导企业级解决方案设计——深入理解客户的技术栈、开发流程和业务目标,设计 Qoder 产品的集成路径,涵盖 IDE 插件配置、工作流嵌入、团队协作和权限管理等场景 • 为客户提供技术咨询和最佳实践指导,包括 AI 编程助手的效果调优、团队级部署策略、以及与现有开发工具链的无缝对接方案 • 制作高质量的技术方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示,支持销售/渠道团队推进大客户签约 售前技术支持与客户交付 • 作为售前阶段的核心技术角色,参与客户会议、产品演示和技术答疑,将复杂的 AI 编程能力以业务语言呈现 • 主导 POC(概念验证)全流程——从需求对齐、效果验证到结果报告,确保客户在评估阶段获得超预期体验 • 与产品和工程团队紧密协作,将客户反馈和市场洞察转化为产品改进建议,推动产品在目标市场的适配优化 区域市场拓展 • 深入理解北美和欧洲市场的企业采购流程、合规要求(GDPR、EU AI Act 等)和竞争态势,制定区域化的技术售前策略 • 建立并维护与关键客户 CTO/VP Engineering 层级的技术信任关系,成为客户在 AI 编程工具领域的可信赖顾问 产品布道与开发者生态 • 作为 Qoder 的技术代言人——在行业会议、技术峰会、开发者大会上进行产品演讲和现场演示,展示 Qoder 如何提升开发效率和代码质量 • 策划并输出高质量技术内容(技术博客、教程视频、案例研究、Demo 项目),建立 Qoder 在开发者社区的思想领导力 • 参与目标市场的开发者社区运营——Reddit、Stack Overflow、Twitter/X、Discord 等平台的持续互动和话题引领
你将作为AI编程产品面向企业客户的技术代言人,在售前阶段独立完成从需求调研到方案交付的全过程。核心工作是把客户在软件研发效率上的真实痛点,转化为可落地的AI编程解决方案,并通过技术演示和POC验证赢得客户信任,直接推动项目签约。 你日常会做的事: 独立对接企业客户的CTO、架构师和一线研发负责人,通过现场或远程调研,快速理解客户的技术栈、研发流程和效能瓶颈,在一周内输出针对性的AI Coding落地方案,包括部署架构、接入策略和预期效果量化。针对金融、制造、互联网等不同行业客户,主导技术方案宣讲和产品演示,能够现场用客户自己的代码库做实时演示,展示代码补全、代码审查、单测生成等核心场景的实际效果。在POC阶段,协调研发和交付团队完成私有化部署或SaaS对接,跟踪试用数据(如代码采纳率、研发提效比),用数据说服客户决策层。将客户反馈的高频需求和竞品对比信息,定期同步给产品和研发团队,直接参与产品迭代讨论,确保产品方向贴合市场真实需求。 我们希望你具备: 3年以上软件研发经验,写过生产级代码,能看懂Java、Python、Go、TypeScript中至少两种语言的工程项目,这样你才能在客户面前做到技术对话不掉链子。有实际使用AI编程工具(如Copilot、Cursor、通义灵码、Trae等)的经验,理解大模型在代码生成、补全、重构等场景的能力边界和典型失败模式,而不只是"用过"。做过售前解决方案、技术咨询或客户成功中的至少一种角色,能独立面对企业客户的技术高管完成方案汇报,有处理过5个以上中大型客户项目的经验。能用清晰的结构把复杂技术讲给非技术决策者听,方案文档和演示材料可以独立产出,不需要别人帮你"翻译"。 如果你还有这些经历会更好: 了解企业级软件研发全链路工具(CI/CD、代码托管、制品管理等),能将AI Coding方案嵌入客户现有的DevOps体系中做整体设计。有私有化部署经验,理解企业对数据安全和合规的顾虑,能主动给出网络隔离、模型本地化等技术应对方案。跟踪过RAG、Agent、MCP等技术在编程场景的应用进展,能向客户清晰解释这些技术如何提升代码生成的准确性和上下文理解能力。

你将作为AI编程产品面向企业客户的技术代言人,在售前阶段独立完成从需求调研到方案交付的全过程。核心工作是把客户在软件研发效率上的真实痛点,转化为可落地的AI编程解决方案,并通过技术演示和POC验证赢得客户信任,直接推动项目签约。 你日常会做的事: 独立对接企业客户的CTO、架构师和一线研发负责人,通过现场或远程调研,快速理解客户的技术栈、研发流程和效能瓶颈,在一周内输出针对性的AI Coding落地方案,包括部署架构、接入策略和预期效果量化。针对金融、制造、互联网等不同行业客户,主导技术方案宣讲和产品演示,能够现场用客户自己的代码库做实时演示,展示代码补全、代码审查、单测生成等核心场景的实际效果。在POC阶段,协调研发和交付团队完成私有化部署或SaaS对接,跟踪试用数据(如代码采纳率、研发提效比),用数据说服客户决策层。将客户反馈的高频需求和竞品对比信息,定期同步给产品和研发团队,直接参与产品迭代讨论,确保产品方向贴合市场真实需求。 我们希望你具备: 3年以上软件研发经验,写过生产级代码,能看懂Java、Python、Go、TypeScript中至少两种语言的工程项目,这样你才能在客户面前做到技术对话不掉链子。有实际使用AI编程工具(如Copilot、Cursor、通义灵码、Trae等)的经验,理解大模型在代码生成、补全、重构等场景的能力边界和典型失败模式,而不只是"用过"。做过售前解决方案、技术咨询或客户成功中的至少一种角色,能独立面对企业客户的技术高管完成方案汇报,有处理过5个以上中大型客户项目的经验。能用清晰的结构把复杂技术讲给非技术决策者听,方案文档和演示材料可以独立产出,不需要别人帮你"翻译"。 如果你还有这些经历会更好: 了解企业级软件研发全链路工具(CI/CD、代码托管、制品管理等),能将AI Coding方案嵌入客户现有的DevOps体系中做整体设计。有私有化部署经验,理解企业对数据安全和合规的顾虑,能主动给出网络隔离、模型本地化等技术应对方案。跟踪过RAG、Agent、MCP等技术在编程场景的应用进展,能向客户清晰解释这些技术如何提升代码生成的准确性和上下文理解能力。
1、技术规划 • 负责网络硬件产品技术规划,主导包括系统方案/架构/配置及工业化设计、硬件核心技术创新,并深入到供应商的研发端,审核、监督设计过程,提前管理设计的需求匹配性及质量风险 • 持续跟踪软硬件相关领域的技术发展趋势,深入业务场景规划和推动新技术的规划和落地 2、架构与解决方案设计 • 针对阿里大规模网络或服务器应用场景的需求分析,负责端到端的网络设备软硬件架构规划、服务器软硬件架构规划及整体产品解决方案(包含但不限于芯片,存储,计算,网络等),输出市场需求书MRD,产品需求书PRD,产品规格书等关键文档。 • 制定合理的产品生命周期规划,做从需求分析到EOL的全生命周期管理 • 及时跟踪业界动态,针对性进行相关竞品分析和信息收集,保障解决方案的先进性 3、技术研发 • 分析业务整体逻辑/业务软硬件实现等,结合系统软硬件能力提出针对性的解决方案/研发项目。 * 主持网络硬件产品的设计开发,负责硬件设计包括硬件规格书、原理图设计和审查、BOM搭建及维护、指导和审查layout、DFx审查,负责硬件产品测试标准的制定、测试结果的审查,保证测试的完备性从而保证系统的可靠性。负责硬件产品的量产导入,生产相关问题解决定位,以及生产良率提升。与产品各个开发团队如与软件、结构、高速信号设计、热设计、系统测试等团队协同工作并负责技术协调, 4、性能优化 • 通过网络系统研发,生产,交付,运营,维保等全链条质量优化以及质量专项工作,持续夯实服网络系统的稳定性,提升客户体验 • 对业务与运营软件进行性能分析,结合系统软硬件适配调优,优化业务性能瓶颈