阿里云阿里云智能-终端智能创新业务 Agent专家(云服务方向)-杭州/上海/北京
任职要求
1. 熟悉容器化技术与云原生架构,精通 Docker、Kubernetes 及微服务架构设计,具备容器编排经验; 2. 深入理解 操作系统原理与运行时架构,掌握进程管理、线程调度等系统级机制; 3. 精通至少一种系统级语言(Rust / Go / C++ / Java)及一种脚本语言(Python / Node.js); 4. 熟悉网络通信框架(HTTP、gRPC、WebSocket)及异步任务队列(K…
工作职责
1. 负责 AI 终端产品的云端服务能力设计与开发,确保技术实现符合产品规划与用户需求; 2. 设计并开发核心模块,包括账号体系、网关服务、存储系统、消息通道及设备管理等; 3. 实现终端应用市场、Skill市场、Agent市场等关键功能,并持续优化用户体验; 4. 保障在线服务的稳定性、高可用性与性能,构建可扩展、可维护的服务框架。

1. 负责 AI 终端产品的云端服务能力设计与开发,确保技术实现符合产品规划与用户需求; 2. 设计并开发核心模块,包括账号体系、网关服务、存储系统、消息通道及设备管理等; 3. 实现终端应用市场、Skill市场、Agent市场等关键功能,并持续优化用户体验; 4. 保障在线服务的稳定性、高可用性与性能,构建可扩展、可维护的服务框架。
1. 负责 Agent 运行时服务的架构与开发,涵盖端-云混合部署方案的设计与落地实现; 2. 主导Agent基础设施的架构设计与开发,包括上下文服务、RAG服务、模型服务、MCP/Skill服务等,构建高性能、高可用、可观测的Agent开发和运行平台; 3. 深入研究LLM/Agent领域前沿技术,与集团其他AI部门建立良好的合作关系,将研究成果应用于复杂业务场景。

1. 负责 Agent 运行时服务的架构与开发,涵盖端-云混合部署方案的设计与落地实现; 2. 主导Agent基础设施的架构设计与开发,包括上下文服务、RAG服务、模型服务、MCP/Skill服务等,构建高性能、高可用、可观测的Agent开发和运行平台; 3. 深入研究LLM/Agent领域前沿技术,与集团其他AI部门建立良好的合作关系,将研究成果应用于复杂业务场景。
1. 结合业务需求,负责研发高效可靠的Agent开发引擎,以支持多样化的AI创新应用场景; 2. 设计开发agent运行时服务,支撑 Agent服务高效运行、任务调度、状态监控,以及Agent与前端的高性能 RPC 通信等; 3. 设计开发端/云AI能力协同方案,支持MCP/A2A/Skills等,支持端云统一多模态模型和数据服务,实现端侧与云侧AI能力的高效协同; 4. 设计开发上下文感知引擎 ,实现AI对环境、场景及用户操作的精准感知和用户意图识别; 5. 与团队成员紧密合作,支持AI Agent应用开发和优化,满足性能、安全性和可扩展性的需求; 6. 关注业界最新技术动态和发展趋势,探索新技术在产品中的应用可能性。