阿里云阿里云智能-终端智能创新业务 Agent专家（Android应用方向）-杭州/上海/北京/深圳
任职要求
1. 本科及以上学历优先，3年以上Android开发经验； 2. 精通Kotlin/Java，熟悉Jetpack Compose、Coroutines等现代开发框架； 3. 掌握MVVM/MVI架构，具备复杂业务模块解耦能力； 4. 掌握性能优化经验（启动速度/内存管理/耗电控制）； 5. 熟悉LangChain、AutoGPT等Agent开发框架； 6…
工作职责
1. 根据产品需求完成Android平台上的软件设计、编码及单元测试； 2. 与跨职能团队成员（如UI/UX设计师）协作，实现最佳用户体验； 3. 开发AI驱动的系统级应用(相机、相册等)，定制System UI，实现任务栏、全局搜索、桌面手势，保障平板/桌面模式体验一致性； 4. 优化现有应用性能，并修复已知问题； 5. 负责智能体（Agent）应用的架构设计、开发和维护。
1. 结合业务需求，负责研发高效可靠的Agent开发引擎，以支持多样化的AI创新应用场景； 2. 设计开发agent运行时服务，支撑 Agent服务高效运行、任务调度、状态监控，以及Agent与前端的高性能 RPC 通信等； 3. 设计开发端/云AI能力协同方案，支持MCP/A2A/Skills等，支持端云统一多模态模型和数据服务，实现端侧与云侧AI能力的高效协同； 4. 设计开发上下文感知引擎 ，实现AI对环境、场景及用户操作的精准感知和用户意图识别； 5. 与团队成员紧密合作，支持AI Agent应用开发和优化，满足性能、安全性和可扩展性的需求； 6. 关注业界最新技术动态和发展趋势，探索新技术在产品中的应用可能性。
1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设，主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理，打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队，对最终产品交付质量与用户体验负责； 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计，解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战，制定统一的质量门禁与发布准出标准，确保端到端交付质量； 3. 引领测试技术的智能化转型，探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能；另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系（如准确性、安全性、幻觉检测），解决非确定性输出的质量挑战，保持行业技术领先性； 4. 主导测试能力平台化与服务化建设，构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台，赋能研发、运维及合作伙伴，降低质量验证门槛，提升整体交付效率； 5. 建立多维度的质量度量体系，结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈，驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环，对线上重大质量事故负责，建立快速响应与防御机制，保障业务连续性。
1. 负责 AI 终端产品的云端服务能力设计与开发，确保技术实现符合产品规划与用户需求； 2. 设计并开发核心模块，包括账号体系、网关服务、存储系统、消息通道及设备管理等； 3. 实现终端应用市场、Skill市场、Agent市场等关键功能，并持续优化用户体验； 4. 保障在线服务的稳定性、高可用性与性能，构建可扩展、可维护的服务框架。
1. 负责 Agent 运行时服务的架构与开发，涵盖端-云混合部署方案的设计与落地实现； 2. 主导Agent基础设施的架构设计与开发，包括上下文服务、RAG服务、模型服务、MCP/Skill服务等，构建高性能、高可用、可观测的Agent开发和运行平台； 3. 深入研究LLM/Agent领域前沿技术，与集团其他AI部门建立良好的合作关系，将研究成果应用于复杂业务场景。