阿里云阿里云智能-终端智能创新业务 Android系统专家 (BSP方向)-杭州/上海/北京/深圳
任职要求
1. 计算机、软件工程、电子通信或相关专业，本科及以上学历优先； 2. 5 年以上 Android 系统开发经验，熟悉 AOSP 源码架构； 3. 具备扎实的 C/C++ 编程功底，熟悉NDK 开发； 4. 深入理解 Android 系统的启动流程、四大组件机制、IPC/Binder 通信机制。熟悉 Linux 内核基本原理，有底层驱动适配、BSP 开发及板级调试经验； 5. 熟练使用各种调试和分析工具（如Systrace, Perfetto, GDB等），具备独立排查系统级死锁、内存泄漏、Kernel Panic 等疑难杂症的能力； 6. 具备优秀的逻辑分析能力和学习能力，…
工作职责
1. 系统深度定制与开发： 负责 Android 系统的深度定制，主导 Android HAL/BSP层的核心模块开发、修改与重构，以满足大屏设备（AI PC/Pad）的交互与功能需求； 2. 底层驱动与 BSP 支持： 负责 Android 设备的 BSP (Board Support Package) 开发、Linux Kernel 修改与裁剪，以及 HAL 层的硬件适配与调试； 3. 系统性能与稳定性优化： 主导系统级性能调优（启动速度、流畅度、内存管理、功耗等），攻坚系统级 Bug，降低系统 Crash 率，提升整体系统的稳定性和用户体验； 4. 技术攻坚与架构演进： 跟进最新的 AOSP 版本特性，参与系统整体架构的规划与演进，解决开发过程中的关键技术难题； 5. 端侧 AI 能力集成（可选）： 协助将端侧大模型（LLM）、机器学习框架（如 TensorFlow, PyTorch）及相关 AI 算法深度集成至 Android 系统层，优化推理性能与功耗。
1. 系统深度定制与开发： 负责 Android 系统的深度定制，主导 Android HAL/BSP层的核心模块开发、修改与重构，以满足大屏设备（AI PC/Pad）的交互与功能需求； 2. 底层驱动与 BSP 支持： 负责 Android 设备的 BSP (Board Support Package) 开发、Linux Kernel 修改与裁剪，以及 HAL 层的硬件适配与调试； 3. 系统性能与稳定性优化： 主导系统级性能调优（启动速度、流畅度、内存管理、功耗等），攻坚系统级 Bug，降低系统 Crash 率，提升整体系统的稳定性和用户体验； 4. 技术攻坚与架构演进： 跟进最新的 AOSP 版本特性，参与系统整体架构的规划与演进，解决开发过程中的关键技术难题； 5. 端侧 AI 能力集成（可选）： 协助将端侧大模型（LLM）、机器学习框架（如 TensorFlow, PyTorch）及相关 AI 算法深度集成至 Android 系统层，优化推理性能与功耗。
1、公司全场景智能搜索业务，通过搜索算法/技术，提升用户体验核心指标； 2、负责Query引导模式挖掘，通过前沿的NLP,NLG等算法手段，深挖用户Query表达交互规律； 3、结合业务需求，对供给的信息和服务进行画像刻画建立高效索引，提升召回和排序效果; 4、跟踪终端A领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势，对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。
方向一： 客户端平台：iOS/Android 方向二： 1.客户端基础框架的定制、开发、优化。 2.Web技术研发，移动端跨端动态技术研发，包括生态语言、渲染技术 方向三： 1.面向支付宝客户端iOS/Android平台的智能化基础设施建设，赋能端内各业务场景； 2.负责端侧计算引擎的架构设计与开发，增强对用户的理解； 3.负责端云共享学习、在线学习等领域的技术体系建设； 4.负责终端大模型框架与应用落地 5.强烈责任心和团队合作精神，乐于探索未知领域。
1、嵌入式AI系统开发： • 负责RTOS系统平台上多模态AI终端产品的研发，包括方案评估、软件架构设计、核心功能模块（如人脸/手势识别、行为分析）开发与部署； • 主导端侧AI模型轻量化、跨平台推理框架适配（TensorFlow Lite/MNN/NCNN）及NPU芯片的性能优化（如内存、功耗、实时性）； • 结合硬件特性设计轻量化模型架构，完成从算法训练到嵌入式端侧部署的全链路开发。 2、多模态算法工程化： • 优化计算机视觉算法在嵌入式设备（IoT/AR硬件/AI机器人）的落地效果，解决低算力、高延迟、多干扰场景下的工程挑战； • 开发芯片算子库适配方案，参与芯片选型、AI工具链优化及端云协同架构设计； • 探索多模态交互（视觉+语音+传感器）在智能终端的创新应用，如AI玩偶、陪伴机器人等。 3、跨团队协作与交付： • 与芯片厂商、算法团队、硬件团队协同开发，主导端侧SDK集成及性能调优，确保产品按时交付； • 支持产品量产落地，保障系统稳定性与用户体验。