阿里云阿里云智能-终端智能创新业务 Android系统专家（Framework方向）-杭州/上海/北京/深圳
任职要求
1. 计算机科学、软件工程或相关专业，本科及以上学历优先； 2. 5 年以上 Android 系统开发经验，精通 Android Framework 架构，有丰富的 AOSP 源码阅读与修改经验； 3. 精通 Java/Kotlin 及 C/C++，熟练掌握 JNI/NDK 编程，具备优秀的面向对象设计能力； 4. 核心技术栈： 1）深刻理解 Android 的 Binder IPC 通信机制、Handler 消息机制及多线程编程； 2）精通 WindowManagerService (WMS) 和 ActivityManagerService (AMS) 的运作原理； 3）熟悉 Android 图形渲染架构（SurfaceFlinger, View 绘制流程等）。 5. 熟练使用 Pe…
工作职责
1. Framework 核心模块定制： 深入分析并修改 Android Framework 源码，主导核心系统服务（如 WMS, AMS, PMS, SurfaceFlinger, SystemUI 等）的定制开发与重构； 2. 大屏与多窗口系统开发： 负责 Android PC/Pad 产品的窗口管理与交互逻辑开发，包括自由窗口（Freeform）、分屏、桌面模式（Desktop Mode）等复杂场景的系统级支撑； 3. AI 能力的系统级封装： 为端侧 AI 模型和引擎提供 Framework 层的系统接口（API）支持，设计高效的 IPC 通信机制，确保上层应用能流畅调用底层 AI 算力； 4. 系统稳定性与 Crash 优化： 深入分析系统底层的 Tombstone、ANR、Watchdog 等异常，主导系统级 Crash 率的攻坚与持续优化项目，提升系统整体的鲁棒性； 5. 性能调优与架构演进： 优化系统的启动速度、内存占用及动画流畅度（FPS）；跟进 Google AOSP 最新版本的 Framework 演进，进行架构升级与技术预研。
1. Framework 核心模块定制： 深入分析并修改 Android Framework 源码，主导核心系统服务（如 WMS, AMS, PMS, SurfaceFlinger, SystemUI 等）的定制开发与重构； 2. 大屏与多窗口系统开发： 负责 Android PC/Pad 产品的窗口管理与交互逻辑开发，包括自由窗口（Freeform）、分屏、桌面模式（Desktop Mode）等复杂场景的系统级支撑； 3. AI 能力的系统级封装： 为端侧 AI 模型和引擎提供 Framework 层的系统接口（API）支持，设计高效的 IPC 通信机制，确保上层应用能流畅调用底层 AI 算力； 4. 系统稳定性与 Crash 优化： 深入分析系统底层的 Tombstone、ANR、Watchdog 等异常，主导系统级 Crash 率的攻坚与持续优化项目，提升系统整体的鲁棒性； 5. 性能调优与架构演进： 优化系统的启动速度、内存占用及动画流畅度（FPS）；跟进 Google AOSP 最新版本的 Framework 演进，进行架构升级与技术预研。
1. 架构设计和验证：主导Android/Linux多系统融合的技术战略规划，负责从选型调研到整体架构设计的全链路验证；包括资源隔离、跨域通信、系统安全及硬件资源共享（GPU/NPU/多媒体编解码）等核心技术领域； 2. 前沿技术转化：跟进全球前沿的OS虚拟化技术（如MicroVM、AVF、Hypervisor等）在AI创新业务中方向和落地场景，保持技术架构的先进性；制定内部技术规范与标准，积极推动生态化建设； 3. 量产落地攻坚：驱动技术方案在核心产品中的规模化落地，针对系统集成中的关键卡点（如性能瓶颈、兼容性冲突）提出创新性解决方案，确保项目高质量交付。
1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设，主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理，打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队，对最终产品交付质量与用户体验负责； 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计，解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战，制定统一的质量门禁与发布准出标准，确保端到端交付质量； 3. 引领测试技术的智能化转型，探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能；另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系（如准确性、安全性、幻觉检测），解决非确定性输出的质量挑战，保持行业技术领先性； 4. 主导测试能力平台化与服务化建设，构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台，赋能研发、运维及合作伙伴，降低质量验证门槛，提升整体交付效率； 5. 建立多维度的质量度量体系，结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈，驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环，对线上重大质量事故负责，建立快速响应与防御机制，保障业务连续性。
1. 负责无影安卓系统全栈质量保证，涵盖虚拟化层、HAL/BSP、Android Framework、多媒体编解码与图形渲染管线、AI应用层等核心模块的功能正确性、兼容性、安全性、性能与稳定性测试体系建设； 2. 主导测试架构设计与可测试性评审，推动质量左移，在需求、设计、编码阶段前置质量介入，减少缺陷向后传递成本；建立系统级质量门禁与版本发布准出标准，制定测试计划，组织测试方案与结果评审，确保高质量版本持续交付； 3. 探索AI Native测试新范式，将AI能力融入到日常测试中，持续提升测试效能与覆盖率； 4. 构建系统级自动化测试用例库，推动自动化测试能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点，阻断问题流向生产环境；推动测试能力服务化，封装为标准化接口或平台能力，赋能开发、运维及外部合作伙伴，降低质量验证门槛，提升整体交付效率； 5. 建立安卓系统质量度量体系，结合线上监控与灰度发布数据，驱动质量问题根因分析与持续改进闭环。