阿里云阿里云智能-终端智能创新业务 端侧AI SDK优化专家-杭州/深圳
任职要求
1. 熟练掌握TS/Python（模型开发）和C++（推理引擎），熟悉Andorid/Linux系统编程； 2. 熟悉PyTorch/TensorFlow训练框架，有CNN/Transformer等模型实践经验； 3. 掌握量化/蒸馏/剪枝等压缩技术，有…
工作职责
1. 负责端侧AI小模型微调与芯片厂商NPU适配优化； 2. 实现异构推理引擎，优化端侧算子与性能调度； 3. 封装原生推理服务能力，向应用提供推理SDK； 4. 建立多维评估体系，驱动模型持续迭代优化。
1. 结合业务需求，负责研发高效可靠的Agent开发引擎，以支持多样化的AI创新应用场景； 2. 设计开发agent运行时服务，支撑 Agent服务高效运行、任务调度、状态监控，以及Agent与前端的高性能 RPC 通信等； 3. 设计开发端/云AI能力协同方案，支持MCP/A2A/Skills等，支持端云统一多模态模型和数据服务，实现端侧与云侧AI能力的高效协同； 4. 设计开发上下文感知引擎 ，实现AI对环境、场景及用户操作的精准感知和用户意图识别； 5. 与团队成员紧密合作，支持AI Agent应用开发和优化，满足性能、安全性和可扩展性的需求； 6. 关注业界最新技术动态和发展趋势，探索新技术在产品中的应用可能性。
1. 系统深度定制与开发： 负责 Android 系统的深度定制，主导 Android HAL/BSP层的核心模块开发、修改与重构，以满足大屏设备（AI PC/Pad）的交互与功能需求； 2. 底层驱动与 BSP 支持： 负责 Android 设备的 BSP (Board Support Package) 开发、Linux Kernel 修改与裁剪，以及 HAL 层的硬件适配与调试； 3. 系统性能与稳定性优化： 主导系统级性能调优（启动速度、流畅度、内存管理、功耗等），攻坚系统级 Bug，降低系统 Crash 率，提升整体系统的稳定性和用户体验； 4. 技术攻坚与架构演进： 跟进最新的 AOSP 版本特性，参与系统整体架构的规划与演进，解决开发过程中的关键技术难题； 5. 端侧 AI 能力集成（可选）： 协助将端侧大模型（LLM）、机器学习框架（如 TensorFlow, PyTorch）及相关 AI 算法深度集成至 Android 系统层，优化推理性能与功耗。
1. Framework 核心模块定制： 深入分析并修改 Android Framework 源码，主导核心系统服务（如 WMS, AMS, PMS, SurfaceFlinger, SystemUI 等）的定制开发与重构； 2. 大屏与多窗口系统开发： 负责 Android PC/Pad 产品的窗口管理与交互逻辑开发，包括自由窗口（Freeform）、分屏、桌面模式（Desktop Mode）等复杂场景的系统级支撑； 3. AI 能力的系统级封装： 为端侧 AI 模型和引擎提供 Framework 层的系统接口（API）支持，设计高效的 IPC 通信机制，确保上层应用能流畅调用底层 AI 算力； 4. 系统稳定性与 Crash 优化： 深入分析系统底层的 Tombstone、ANR、Watchdog 等异常，主导系统级 Crash 率的攻坚与持续优化项目，提升系统整体的鲁棒性； 5. 性能调优与架构演进： 优化系统的启动速度、内存占用及动画流畅度（FPS）；跟进 Google AOSP 最新版本的 Framework 演进，进行架构升级与技术预研。
1. 业务战略： （1）结合业务场景，打造AIoT设备端技术领先性，推动与区块链、隐私计算、AI等技术的融合，制定团队技术路线图，打破边界探索创新应用场景； （2）洞察行业趋势，推动团队技术储备与前瞻性布局； （3）负责能源电力、工业物联网等领域重大项目和产品的技术方案设计、风险评估与交付保障； 2. 技术架构： （1）主导高复杂度技术问题攻关（不限于感知、通信、低功耗设计、端侧AI模型工程化、设备安全、可信计算等）； （2）设计高可靠、可扩展的嵌入式系统架构，持续优化性能、成本与安全性指标； （3）主导从0到1的创新型产品研发，突破关键技术瓶颈并形成专利或行业标准； 3. 团队管理： （1）负责嵌入式开发团队的全流程研发管理，制定技术规划并推动落地，确保产品研发进度与质量达标； （2）高效跨团队协作，推动技术方案整合与资源高效调配； 4. 能力建设： （1）搭建人才培养体系，提升团队在嵌入式底层开发、协议栈优化、可信与安全等领域的专业能力； （2）完善研发流程与规范，推动自动化测试、CI/CD等工程化实践； （3）注重技术影响力的建设，形成独特技术品牌。