阿里云阿里云智能-解决方案架构师（泛互/AI方向）-上海

任职要求

1.	工程基本功：精通 Python / Java / Go / Node.js 中至少一门语言，3 年以上研发经验；具备分布式后端、大数据平台或 AI 应用工程化的实战背景。	
2.	业务架构能力：深刻理解 AI 应用与 MaaS 商业逻辑，能够将复杂业务场景抽象、拆解并映射为可执行的 AI 技术方案。	
3.	大模型技术体系：	
•	熟悉 Qwen、GPT、Gemini、Claude 等主流模型的能力差异与适用边界，能基于业务诉求做出合理选型；	
•	掌握 SFT、LoRA、RLHF、DPO 等模型微调与对齐技术，具备模型适配与定制经验；	
•	熟悉主流 Benchmark 与 A/B Testing 方法论，能构建可量化的模型评估体系。	
4.	AI Native 应用范式：	
•	精通 RAG 全链路架构，覆盖 Embedding 优化、Re-rank 策略、混合检索与向量数据库选型；	
•…

工作职责

1、客户成功驱动：面向 AI Native 客户开展售前技术支持，与销售协同作战，推动阿里云 AI Native 与 MaaS 产品及解决方案的规模化落地，助力客户业务持续增长。	
2、方案架构设计：作为 AI 技术专家，基于阿里云 MaaS 与大模型能力，为客户输出端到端的技术架构与解决方案，并在落地过程中提供深度技术护航，确保方案可落地、可演进、有竞争力。
3、业务场景洞察：深入理解客户业务，围绕 AI Native 应用形态，完成从模型能力到系统架构的全链路方案设计，将模糊需求转化为清晰可执行的技术路径。	
4、POC 与方案比选：主导客户的方案比选与 POC 演示，承担功能验证与性能压测，量化模型效果、系统表现与投入产出比，在保障性能、安全与稳定性的同时追求最优 TCO。	
5、市场洞察与方案沉淀：负责所在区域及重点行业的趋势洞察与解决方案沉淀，把握 AI 技术与产业演进节奏，推动 AI Native 解决方案的创新孵化与跨客户复制。	
6、行业影响力建设：积极参与内外部技术沙龙、行业峰会与客户分享，输出 AI Native 与 MaaS 架构的最佳实践，打造个人与团队的技术品牌。	7、全栈架构咨询：为客户提供涵盖模型选型、推理性能优化、成本治理、稳定性设计与安全合规的全栈 AI 架构咨询服务。