腾讯AI产品解决方案架构师-泛互
任职要求
1.5年及以上售前解决方案/产品营销工作经验，计算机科学、人工智能等相关专业 本科及以上学历； 2.掌握Python/C++等任意一门技术语言，熟练编写代码及技术文档（如架构设计、调优方案等），有1年以上研发工作经验，具备编程逻辑思维； 3.熟悉计算机视觉、NLP、LLM等至少一个子领域的算法原理，掌握PyTorch/TensorFlow等框架，在实际生产环境中熟练部署应用，了解模型…
工作职责
1.负责AI产品在泛互行业的相关商业化落地与分析，制定并推动推广计划及持续运营； 2.负责AI项目的售前支持工作，售前材料的准备与制作，以及面向内外部合作方的培训推广； 3.服务客户过程中洞察和提炼泛互行业和典型客户需求，打造行业标杆案例并推动复制，推动自研产品和服务升级。
1、负责阿里云上海地区的泛互联网与人工智能创新类客户的售前工作，支持销售团队达成业务目标。 2、作为售前技术架构师，为互联网类客户设计云上架构，响应关键需求，参与客户的方案比选，POC功能演示与性能测试，提供可落地的解决方案，规划迁移上云路径并提供技术支持。 3、重点基于阿里云提供的AI产品和方案，为人工智能类创新客户提供业务和技术层面的架构咨询，方案设计，技术验证等服务，支撑客户AI创新类业务发展。 4、与产品研发团队合作，传递市场需求，共同研发或完善满足特定行业，特定应用场景的产品和解决方案。 5、围绕某一细分行业（游戏、泛娱乐、在线教育、数字营销、人工智能等），洞察市场，孵化行业创新解决方案，沉淀客户案例，推动行业发展。 6、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙和技术分享，传递阿里云、云原生、大数据、人工智能等最佳实践。
1.负责AI产品在泛互联网企业的商业化落地，对泛互联网企业客户进行售前支持，职责包括客户需求分析、方案设计、技术演示、POC等； 2.承担AI产品泛互联网企业的业绩KPI，与销售/产品/交付等角色配合，推动目标达成； 3.发现AI产品营收增长中的问题和机会，分析业务场景和产品方案的契合点，推进AI产品商业化进展； 4.参与产品改进和新产品的开发，提供关键技术和市场需求的反馈； 5.执行流程管理、事项管理、项目管理，逻辑清晰，具有判断决策和风险识别及解决的能力。
1.负责AI产品在泛互联网/金融企业的商业化落地，对泛互联网企业客户进行售前支持，职责包括客户需求分析、方案设计、技术演示、POC等； 2.承担AI产品泛互联网/金融企业的业绩KPI，与销售/产品/交付等角色配合，推动目标达成； 3.发现AI产品营收增长中的问题和机会，分析业务场景和产品方案的契合点，推进AI产品商业化进展； 4.参与产品改进和新产品的开发，提供关键技术和市场需求的反馈； 5.执行流程管理、事项管理、项目管理，逻辑清晰，具有判断决策和风险识别及解决的能力。
1、公共云售前业务支持：面向全球SMB客户（以泛互联网，Fintech和技术行业为主），提供以公共云和AI为主的产品方案支撑，联合销售团队完成收入目标; 2、客户解决方案设计与落地： • 根据客户需求制作针对性的云上解决方案，制定正确的云和AI产品选型策略，制定合理方案匹配客户需求，负责客户关键决策人(CTO)引导，形成有效商机。 • 作为客户界面解决方案负责人，拉通内部产研团队，负责客户侧解决方案全流程落地，包括商机引导，需求分析，方案沟通，POC测试，方案上线 • 联合服务团队等协同部门，指导客户正确使用云产品，优化方案与成本，协助解决客户的问题和故障处理 3、行业方案市场规模化： • 基于特定领域市场（泛互联网为主-游戏/互娱/Web3/Fintech/Media/SaaS等），分析、抽象与归纳客户场景化需求，制定针对性的公共云场景化产品解决方案 • 沉淀针对细分领域/场景的解决方案文档，通过官网运营，销售赋能，客户论坛等方式进行传播与市场培育，推动解决方案的市场规模化复制 4、市场洞察与营销； • 针对特定行业与区域市场，分析行业趋势、市场空间、区域分布，核心场景等需求信息，形成行业和客户分析，支持整体销售市场策略制定 • 与市场营销部门协同，负责各类workshop，论坛等市场活动的内容输出和speaker 5、产品需求与反馈：抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，提升产品竞争力。