阿里云阿里云智能-公共云解决方案架构师-Agentic应用架构方向（杭州/北京）
任职要求
必备能力 ● 解决方案架构设计能力：具备体系化的解决方案架构设计思维，能针对具体的 Agentic 应用场景（如企业级 RAG 系统、Multi-Agent 业务系统、Agent 与企业系统集成平台等）独立完成端到端架构设计，涵盖逻辑架构与关键组件设计、组件的技术选型对比，以及稳定性、可靠性、成本、可扩展性等非功能性维度（卓越架构）的评估与权衡。 ● 3 年以上 AI 相关系统经验，且有独立主导端到端方案设计（而非仅参与单点模块开发）的经历 ● 具备以下两个能力域中至少一个的深度经验，另一个具备基础认知（两者都服务于企业 Agentic 应用的落地）： ● Agentic 应用架构（主轴）：理解 Agent 设计模式（规划、记忆、工具调用、多 Agent 协作），有 LangChain、LlamaIndex、AgentScope 或同类框架的实际项目经验；熟悉 RAG 架构设计与优化；能设计 Agent 应用与企业业务系统的集成方案 ● 模型微调与推理（支撑应用的基础设施）：熟悉大模型微调与推理部署链路，了解…
工作职责
1、解决方案设计与交付 基于阿里云 AI 产品矩阵（PAI、百炼、AgentScope、AgentRun、模型服务等），为客户设计端到端的 AI 应用架构方案。典型场景包括：大模型选型与部署策略、推理服务架构设计、Agent/Multi-Agent 系统架构、RAG 系统构建、AI 应用与企业系统集成等。 2、技术布道与能力建设 开发面向一线 SA 的 AI 应用架构培训体系，提升整个 SA 组织为客户设计 AI 方案的能力；面向客户开展技术 Workshop，推动客户理解和采用阿里云 AI 解决方案。 3、重点项目技术攻坚 以 Task-Force 方式深度介入重点客户项目，包括：需求诊断与方案定制、技术选型咨询、PoC 设计与验证、竞品方案对比分析等。 4、技术前瞻与产品反馈 持续跟踪 AI 应用架构领域的技术趋势（模型能力演进、Agent 框架生态、推理优化技术等），输出竞争分析与趋势洞察，反哺产品迭代。
1、解决方案设计与交付 基于阿里云 AI 产品矩阵（PAI、百炼、AgentScope、AgentRun、模型服务等），为客户设计端到端的 AI 应用架构方案。典型场景包括：大模型选型与部署策略、推理服务架构设计、Agent/Multi-Agent 系统架构、RAG 系统构建、AI 应用与企业系统集成等。 2、技术布道与能力建设 开发面向一线 SA 的 AI 应用架构培训体系，提升整个 SA 组织为客户设计 AI 方案的能力；面向客户开展技术 Workshop，推动客户理解和采用阿里云 AI 解决方案。 3、重点项目技术攻坚 以 Task-Force 方式深度介入重点客户项目，包括：需求诊断与方案定制、技术选型咨询、PoC 设计与验证、竞品方案对比分析等。 4、技术前瞻与产品反馈 持续跟踪 AI 应用架构领域的技术趋势（模型能力演进、Agent 框架生态、推理优化技术等），输出竞争分析与趋势洞察，反哺产品迭代。
1、负责互联网客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 4、负责某一垂直细分互联网行业（在线教育，互娱，游戏，交易，产业互联网等）的IT市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的IT和DT需求，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 5、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 6、为互联网客户整体IT规划提供支持，指导客户构建安全、弹性、高可用、可扩展的企业IT架构，包括业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力
1、解决方案设计与交付 基于阿里云数据产品矩阵（PolarDB、AnalyticDB、MaxCompute、Flink、Hologres、Lindorm、DataWorks 等），为客户设计服务于 AI 应用场景的数据架构方案。典型场景包括：企业知识库构建（RAG 数据底座）、AI 训练数据工程、实时特征平台、多源异构数据整合为统一语义层、向量+结构化混合检索等。 2、技术布道与能力建设 开发面向一线 SA 的"数据 × AI"融合方案培训体系，帮助 SA 团队理解 AI 时代数据基础设施的新需求和新架构模式；面向客户开展技术 Workshop，推动客户从传统数据架构向 AI-Ready 数据架构演进。 3、重点项目技术攻坚 以 Task-Force 方式介入涉及数据底座建设的重点客户项目，包括：数据架构评估与规划、引擎选型对比（OLAP/HTAP/向量/图等）、数据迁移方案设计、性能调优与 PoC 验证等。 4、技术前瞻与产品反馈 跟踪数据基础设施与 AI 应用交叉领域的技术趋势（如统一向量+关系存储、数据湖上的 AI 训练、实时 Feature Store 等），输出竞争分析，反哺产品迭代。
1、负责互联网、企业客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、负责所支持区域或全国某一垂直细分行业（游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等）的市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的商业模式，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 5、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 6、为客户提供整体技术平台的咨询服务，指导客户构建弹性、高可用的互联网架构；帮助发展中客户构建业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力