阿里云阿里云智能-招聘专家-AI业务及应用研发
任职要求
1. 背景经验：3年以上招聘经验，必须包含至少1年以上AI/大模型/云计算领域实战经验
2. 技术敏锐：能精准识别候选人技术栈及方向，具备与业务负责人同频对话的能力，技术背景或理工科背景优先
3. 猎聘能力：具备极强的主动寻访（C…工作职责
1. 策略落地：阿里云智能大模型相关业务的招聘，基于业务策略及组织能力的需求，制定招聘规划，并确保招聘计划的落地及岗位的交付 2. 人才攻坚：主导高端稀缺人才的寻访与mapping，深耕技术人才社区，提升被动候选人转化率 3. 渠道创新：基于对大模型的充分理解，突破传统渠道，高效完成人才招聘的同时，通过中、长期的人才获取，建立大模型专属人才库 4. 业务伙伴：洞察相关行业人才趋势，为业务团队提供组织诊断、薪酬对标及人才梯队建设等建议 5. 效能优化：管控招聘全流程体验与成本，利用数据机会AI驱动提升招聘效率与质量
1. 策略落地：阿里云智能大模型相关业务的招聘，基于业务策略及组织能力的需求，制定招聘规划，并确保招聘计划的落地及岗位的交付 2. 人才攻坚：主导高端稀缺人才的寻访与mapping，深耕技术人才社区，提升被动候选人转化率 3. 渠道创新：基于对大模型的充分理解，突破传统渠道，高效完成人才招聘的同时，通过中、长期的人才获取，建立大模型专属人才库 4. 业务伙伴：洞察相关行业人才趋势，为业务团队提供组织诊断、薪酬对标及人才梯队建设等建议 5. 效能优化：管控招聘全流程体验与成本，利用数据机会AI驱动提升招聘效率与质量
1. 策略落地：阿里云智能大模型相关业务的招聘，基于业务策略及组织能力的需求，制定招聘规划，并确保招聘计划的落地及岗位的交付 2. 人才攻坚：主导高端稀缺人才的寻访与mapping，深耕技术人才社区，提升被动候选人转化率 3. 渠道创新：基于对大模型的充分理解，突破传统渠道，高效完成人才招聘的同时，通过中、长期的人才获取，建立大模型专属人才库 4. 业务伙伴：洞察相关行业人才趋势，为业务团队提供组织诊断、薪酬对标及人才梯队建设等建议 5. 效能优化：管控招聘全流程体验与成本，利用数据机会AI驱动提升招聘效率与质量
1. 策略落地：阿里云智能大模型相关业务的招聘，基于业务策略及组织能力的需求，制定招聘规划，并确保招聘计划的落地及岗位的交付 2. 人才攻坚：主导高端稀缺人才的寻访与mapping，深耕技术人才社区，提升被动候选人转化率 3. 渠道创新：基于对大模型的充分理解，突破传统渠道，高效完成人才招聘的同时，通过中、长期的人才获取，建立大模型专属人才库 4. 业务伙伴：洞察相关行业人才趋势，为业务团队提供组织诊断、薪酬对标及人才梯队建设等建议 5. 效能优化：管控招聘全流程体验与成本，利用数据机会AI驱动提升招聘效率与质量
岗位职责 策略制定与执行：基于 AI 技术制定全流程招聘策略，包括简历筛选、人才匹配、AI 与候选人初步沟通等，通过数据分析、用户调研、case 分析等方法识别流程问题，提出并落地优化方案，持续提升招聘效率与质量。 AI 提示词全场景优化：负责招聘场景下生成式 AI、标准化人才画像、推荐系统、对话系统的提示词设计与优化，涵盖搜索条件和人才画像生成、候选人精准匹配、AI 与候选人初步沟通等环节，提升 AI 输出内容的质量与业务适配度。 跨团队协作：与研发、产品、招聘专家紧密合作，将业务需求转化为技术可实现的方案，推动 AI 工具在招聘场景中的应用与迭代；同时，与招聘专家保持深度交流，结合实际情况持续调优招聘策略，确保 AI 生成内容满足多方需求。 行业研究与创新：跟踪 AI 招聘前沿趋势，研究行业最佳实践，结合公司业务特点探索创新策略与方法，建立提示词优化评估体系，持续迭代策略，保持公司在 AI 招聘领域的竞争力。