阿里云阿里云智能-MaaS技术内容高级专家-杭州/北京

任职要求

必备条件
1. 行业经验：5年以上技术内容/技术写作/开发者体验相关工作经验，有云计算或AI/ML领域背景优先。
2. 技术理解力：
    * 深入理解大模型服务（MaaS）的技术栈，包括模型推理、Prompt工程、RAG、Agent等核心概念
    * 熟悉主流大模型产品（通义千问、GPT、Claude等）的能力边界与应用场景
    * 具备云计算领域（计算、存储、网络、数据库等）的技术基础
3. 内容专业能力：
    * 具备优秀的技术写作能力，能够将复杂技术概念转化为清晰易懂的内容
    * 有技术文档体系搭建、开发者门户建设、技术社区运营等实战经验
    * 熟悉Docs-as-Code、结构化写作、内容本地化等现代技术写作方法论
  4. 场景洞察与设计能力：
    * 具备MaaS场景应用洞察能力，能够识别高频使用场景并设计对应的实操内容
    * 有从0到1搭建内容体系或知识管…

工作职责

1. MaaS产品GTM/赋能内容建设
* 内容架构设计：洞察前线销售在模型/产品能力方面的内容需求，规划面向模型与产品的GTM标准资料等的内容框架，定义各内容的生产标准与质量基线。
* GTM资料建设：按模型/产品发布与迭代节奏，同步交付GTM标准件材料，并持续更新和维护运营，建立一致、及时、准确的知识传递能力。
* 模型/产品的知识库建设：组织并推动各方建立模型/产品的结构化知识内容，形成可复用于更多业务场景的MaaS标准知识底座。
2. 内部赋能体系支撑
* 培训与认证体系：设计面向销售、SA等角色的MaaS模型/产品培训课程与达标体系，建立学习效果评估机制，持续提升团队产品认知与售卖能力。
* 赋能体系搭建：与各方建立高效协同机制，支持规划并设计赋能所需的连接工具或承载系统（如知识库、培训平台、问答机器人等），支撑内部赋能管理体系的运转。
3. 内容质量与用户体验
* 内容质量管控：建立技术内容的质量评估模型，整合各渠道用户反馈，制定内容改进方案，跟踪改进效果，推动用户体验持续优化。
* AI 产品体验活动内容：策划并执行面向开发者与用户的AI产品体验活动，收集真实使用反馈并反哺内容优化。
* 数字化度量体系：规划MaaS模型/产品学习综合评定体系，构建统一的数字化度量模型，拉通文档阅读、培训完成、考试通过、实战应用等多维数据，形成可量化的赋能效果评估。
4. 跨团队协同与影响力建设
* 产销协同：作为产品与销售之间的技术内容桥梁，以技术内容促进产和销的双向信息流动与协同效率提升。
* AI与云协同：打通AI产品与传统云产品的内容边界，设计跨域组合方案的内容架构，推动MaaS能力与云计算基础设施的融合叙事。
* 方法论沉淀：沉淀MaaS领域技术内容建设的方法论与最佳实践，输出可复制的内容生产SOP，放大团队影响力。