阿里云阿里云智能-云原生AI应用架构产品解决方案架构师-上海

1、为客户提供企业级AI应用架构整体方案设计，涵盖AI Agent构建、LLM网关代理、Skill/MCP编排、多Agent协作等核心场景，指导客户基于阿里云云原生产品体系（AI网关、MSE Nacos、HiClaw等）落地实施； 2、深入理解客户业务需求和技术痛点，包括功能性需求、非功能性需求、性能及高可用性需求，针对不同行业特点提供基于阿里云云原生AI技术体系的架构设计方案； 3、主导AI Agent/AgentOS方向的方案孵化与技术探索，结合团队产品推动多Agent协作场景的商业化落地，在AI时代创新出能切实帮助企业的新方案； 4、收集并总结产品在客户侧落地过程中的需求、问题和反馈，推动产品经理及研发团队进行产品迭代改进，形成「客户→方案→产品」的正向闭环； 5、对业务团队架构师、合作伙伴进行解决方案培训与技术赋能，持续迭代提升解决方案与客户业务需求的匹配度； 6、与销售团队紧密协作，参与客户技术交流与项目攻坚，用技术专业能力推动业务发展和商业目标达成。

我们是京东云事业部基础云业务部AI Infra团队，致力于前沿的大模型技术创新与应用。我们专注于研发业界领先的大模型算法，构建极致高效的大模型训练与推理平台，提供高吞吐高可用、低成本低延迟的大模型服务。我们的核心使命是高效支持和驱动京东集团内外部的大模型业务生态及智能体应用，涵盖业界主流开源模型和京东自研模型的训练与推理服务。我们团队秉承技术驱动、创新为本的理念，为每一位成员提供广阔的成长空间和富有挑战性的项目。 岗位职责： 1. 负责异构算力融合调度与虚拟化产品研发工作； 2. 负责AI训练与模型服务平台研发工作。

1、AI云原生解决方案设计： 1）结合客户AI工作流（如大模型训练/推理、自动驾驶仿真、视频分析等），设计基于IaaS的云原生架构方案，优化模型训练/推理的性能、成本与可靠性； 2）主导AI专用加速方案（如混合精度训练、模型量化、分布式推理）的架构选型与落地，推动框架层与基础设施层的协同优化； 2、客户需求分析与价值传递： 1）深入调研客户AI应用场景，提炼核心痛点（如训练周期长、推理延迟高、资源成本高等），输出技术可行性报告； 2）通过技术白皮书、架构设计图、POC验证等方式，向客户展示IaaS平台在AI场景下的性能优势（如训练速度提升、推理成本降低等）； 3、跨团队协作与生态整合： 1）与研发团队协同定义技术实现路径，推动算子优化、框架适配等需求落地； 2）联合产品经理规划解决方案路标，确保技术方案与商业策略对齐； 3）整合ISV、AI框架社区资源，构建AI云原生解决方案生态； 4、行业趋势与市场分析： 1）跟踪AI云原生技术发展（如Kubernetes原生AI、推理加速），输出行业洞察报告； 2）对标市场AI云服务，制定差异化竞争策略。

1. 为快手打造大模型AI云原生K8s 基础设施建设，具备万卡以上规模的CPU/GPU调度能力，支撑包括 可灵大模型、搜推广 等核心模型的训练与推理调度； 2. 支撑数据、训练、推理等全场景AI负载生命周期管理，构建训推一体的统一调度架构，落地统一的配额和算力管理机制，实现负载高效协同与资源精准管控； 3. 深耕 GPU 调度与性能优化，落地 GPU 拓扑感知、优先级、抢占、QoS 感知等调度能力，支撑万卡级大规模 AI 任务高效运行； 4. 聚焦大模型云原生基础设施建设，负责高性能网络与存储加速、多云部署与调度能力，解决大模型训推理在通信、调度上的关键挑战，持续推动云原生与 AI 技术深度融合与架构创新。