阿里云阿里云智能-云平台高级运维工程师-杭州
任职要求
技术能力： 1. 中间件：至少精通一项，包括Kafka/RocketMQ集群管理，Zookeeper/Nacos服务发现，Prometheus/Grafana，可靠性保障与性能调优。 2. 编程与排查：至少掌握Java或Go一门语言，能通过代码调试、日志分析等手段排查中间件与业务系统的交互问题；熟悉中间件源码，具备性能测试及代码优化性能的经验；熟练使用Shell/Python编写运维脚本，熟悉Terraform等自动化工具。 3. 容器与云原生：熟悉Kubernetes核心概念（Pod/Service/StatefulSet），具备中间件在K8s环境的部署与运维经验（Helm/Operator优先）；了解公有云（阿里云、AWS等）…
工作职责
1. 中间件运维与高可用保障：负责消息队列（Kafka/RocketMQ）、服务注册与配置中心（Zookeeper/Nacos）等核心中间件的稳定性维护、性能调优及高可用架构设计；基于Kubernetes完成容器化部署、弹性扩缩容、版本升级及日常运维，保障核心系统7x24小时稳定运行。 2. 故障排查与根因分析：通过日志分析、链路追踪及监控体系快速定位中间件相关故障（如消息堆积、服务注册异常等），主导问题修复与复盘；使用Java或Go开发调试工具，高效排查线上性能瓶颈及与业务系统的兼容性问题。 3. 性能优化与平台适配：测试并优化中间件在不同CPU架构、内核版本及容器环境下的性能表现，解决资源调度与性能瓶颈问题，持续提升中间件运行效率与资源利用率。 4. 负责搭建及使用SRE数字人实现线上运维智能化。
1. 负责Salesforce产品落地阿里云落地，含资源、交付、监控、运维等能力建设。 2. 负责Salesforce产品落地的高可用体系建设，如故障自动定位、自动恢复、自适应容灾、云原生技术实施及落地等，保障业务持续可用。 3. 负责Salesforce云平台日常实施和运维，包括智能化的运维平台、工具、系统构建和运维，参与解决生产系统遇到的容量、性能、稳定性等问题。 4 提供Salesforce云平台服务支持，监控和预防云平台问题，处理云平台发生的问题，保障SLA。 5. 负责云上资源管控及优化，提升技术交付ROI。
1、客户现场专项技术负责人，如网络专项、数据库专项； 2、平台稳定性重大变更方案制定与实施，如性能/存储优化、底座改造等； 3、现场故障应急执行，协助原厂尽快恢复平台运行； 4、关键时刻现场保障，如客户平台隐患深度排查与治理； 5、复杂问题原因定位及解决；
1、 参与并负责云+应用一体化运维平台的设计与实现，包括应用蓝图、自动化发布、应用容灾、资源编排等等 2、参与并负责全景监控的设计与实现，围绕健康画像构建监管控一体化AIOPS运维平台，实现故障的快速发现、智能定位以及高效恢复链路闭环 3、参与并负责专有云应用市场的设计与实现，基于开发者中心与交付中心打造专有云产品生态体系 4、参与并负责专有云统一CMDB、流程引擎、终态引擎、监控采集和计算等基础技术的设计与实现
1、技术/研究方案设计 • 与产研团队深入沟通产品的安全要求和现状，对认证和访问控制模型进行形式化规约和验证 • 对核心系统以及核心模块进行形式化建模和属性验证，保障系统正确性和安全性，提升系统稳定性。 • 开发软件验证工具，构建自动化验证平台提升验证效率和生产代码质量 • 将形式化验证工具和线上生产系统进行整合，提升生产系统的迭代效率 2、技术与研究创新点的实现 • 利用逻辑推理的方式解决客户使用云产品中遇到的问题 • 负责核心创新点的算法设计、难点攻关、国内外相关工作比较以及代码开发、测试与调优等 3、论文发表 • 独立、或通过指导实习生完成发表具有国际影响力的会议及期刊论文 • 形成国内外专利、软件著作权等知识产权