阿里云阿里云智能-大数据引擎专家-计算平台事业部-MaxCompute-SQL 引擎

1. 参与SQL引擎性能优化，深入分析线上业务SQL执行特征，定位性能瓶颈并设计针对性的优化方案。 2. 负责SQL引擎控制链路的架构优化，设计和实现全链路Cache、异步化改造等方案，提升查询性能与系统稳定性。 3. 参与SQL-AI融合能力建设，实现大模型、Agent与SQL引擎的集成方案，推动Data+AI场景落地。 4. 参与SQL引擎与GPU等异构资源的适配开发，实现向量检索、多模态数据处理等新能力。 5. 支持SQL引擎线上业务，排查疑难问题，完善可观测性建设，持续提升系统稳定性和用户体验。 6. 跟踪大数据与AI融合领域的技术动态，参与关键技术预研与原型验证。

1. 设计与开发基于LLM的智能体系统架构，实现复杂任务规划、工具调用、记忆存储等核心功能 2. 构建多智能体协作框架，探索Agent间的通信协议与协同决策机制 3. 集成外部工具API（搜索引擎/数据库/专业软件），扩展Agent能力边界 4. 优化Agent的实时交互能力，包括对话流畅性、任务分解准确性、异常处理鲁棒性 5. 开发Agent评估体系，设计自动化测试场景与量化评估指标 6. 研究Agent持续学习机制，实现长期记忆存储与经验复用

• 负责悟空电商AI架构的整体规划与落地。聚焦于复杂多智能体系统（Multi-Agent System）、通用Skill生态与可视化工作流（Workflow）平台的顶层设计，将AI能力转化为可复用的中台组件和服务。 • 负责电商AI服务端高并发、低延迟、高可用的技术体系搭建。攻克在线推理延迟优化、大模型Token成本控制、长文本/多模态数据处理等底座工程难题，保障大促等极端场景下的业务稳定性。 • 深度参与AI产品从0到1再到规模化推广的全生命周期。协同算法、产品与运营团队，将前沿AI技术转化为能切实提升商家ROI、降低运营成本的商业化解决方案。 • 具备优秀的全栈全局观，能够主导或指导团队快速构建AI能力敏捷验证工具（如内部原型、评测看板等），加速AI业务的实验与迭代效率。 • 持续跟进大模型领域前沿进展（如MCP协议、最新多模态、Agentic Workflow等），结合电商场景进行技术储备；指导初中级工程师，提升团队整体在AI工程化领域的认知与作战能力。

• 负责悟空电商AI架构的整体规划与落地。聚焦于复杂多智能体系统（Multi-Agent System）、通用Skill生态与可视化工作流（Workflow）平台的顶层设计，将AI能力转化为可复用的中台组件和服务。 • 负责电商AI服务端高并发、低延迟、高可用的技术体系搭建。攻克在线推理延迟优化、大模型Token成本控制、长文本/多模态数据处理等底座工程难题，保障大促等极端场景下的业务稳定性。 • 深度参与AI产品从0到1再到规模化推广的全生命周期。协同算法、产品与运营团队，将前沿AI技术转化为能切实提升商家ROI、降低运营成本的商业化解决方案。 • 具备优秀的全栈全局观，能够主导或指导团队快速构建AI能力敏捷验证工具（如内部原型、评测看板等），加速AI业务的实验与迭代效率。 • 持续跟进大模型领域前沿进展（如MCP协议、最新多模态、Agentic Workflow等），结合电商场景进行技术储备；指导初中级工程师，提升团队整体在AI工程化领域的认知与作战能力。