智能互联阿里云智能-大数据研发专家-引擎
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业，5 年以上大数据、数据库、分布式系统或高性能计算相关领域研发经验。 2. 精通 C++、Java、Rust 中至少一门编程语言，具备扎实的工程能力和高性能系统开发经验；熟悉内存管理、并发编程、锁优化、CPU Cache、SIMD 指令集、NUMA 等底层优化技术者优先。 3. 熟悉 OLAP 引擎核心原理，具备分布式系统设计、研发和性能优化经验；有数据库内核开发经验者优先，包括但不限于查询优化器、执行引擎、存储引擎、向量化执行、列式存储、索引加速…
工作职责
1. 负责自研 OLAP 引擎的核心架构设计、研发与性能优化，覆盖查询优化器、执行引擎、存储引擎等关键模块；结合不同芯片架构与硬件特性，开展向量化执行、CPU 指令集、SIMD、内存访问、并发模型、NUMA、I/O 路径等底层优化，保障引擎在 x86、ARM 及国产化芯片环境下的高性能、稳定运行。 2. 面向 TPC-H、TPC-DS、SSB、ClickBench 等行业标准基准测试，持续建设性能评测与优化体系，推动引擎在复杂查询、吞吐能力、资源效率等方面保持业界领先水平。 3. 深入理解用户核心业务场景，抽象可复用的引擎能力，持续提升系统的通用性、稳定性与性能表现，打造相较主流开源 OLAP 产品的差异化竞争力。 4. 探索 AI 在数据引擎研发与运行时优化中的落地场景，包括研发提效、Benchmark 分析、性能问题定位、执行计划诊断、Workload / Query Pattern 识别、智能调度、资源预测、参数调优等方向，推动引擎从经验驱动优化向智能化、自适应优化演进。 5. 跟踪数据库、OLAP、云原生数据分析、AI for DB / AI for Engine 等领域的前沿技术，探索查询优化、向量化执行、存储格式、索引加速、资源调度与智能优化等方向的演进机会，持续提升产品技术竞争力。
1. 负责自研 OLAP 引擎的核心架构设计、研发与性能优化，覆盖查询优化器、执行引擎、存储引擎等关键模块；结合不同芯片架构与硬件特性，开展向量化执行、CPU 指令集、SIMD、内存访问、并发模型、NUMA、I/O 路径等底层优化，保障引擎在 x86、ARM 及国产化芯片环境下的高性能、稳定运行。 2. 面向 TPC-H、TPC-DS、SSB、ClickBench 等行业标准基准测试，持续建设性能评测与优化体系，推动引擎在复杂查询、吞吐能力、资源效率等方面保持业界领先水平。 3. 深入理解用户核心业务场景，抽象可复用的引擎能力，持续提升系统的通用性、稳定性与性能表现，打造相较主流开源 OLAP 产品的差异化竞争力。 4. 探索 AI 在数据引擎研发与运行时优化中的落地场景，包括研发提效、Benchmark 分析、性能问题定位、执行计划诊断、Workload / Query Pattern 识别、智能调度、资源预测、参数调优等方向，推动引擎从经验驱动优化向智能化、自适应优化演进。 5. 跟踪数据库、OLAP、云原生数据分析、AI for DB / AI for Engine 等领域的前沿技术，探索查询优化、向量化执行、存储格式、索引加速、资源调度与智能优化等方向的演进机会，持续提升产品技术竞争力。
1. 负责SQL引擎新功能开发，和PD对齐产品行为，了解SQL标准并进行竞品调研，功能开发、测试、维护等 2. 负责SQL引擎核心优化，深入理解线上业务SQL使用方式，关注业界通用Benchmark，分析性能瓶颈并针对性改进等 3. 负责SQL引擎易用性提升，了解业界竞品语言特性，持续提升用户粘性，Portal工具改进，方便用户自查工具开发等 4. 负责SQL引擎线上支持，部分疑难问题答疑、线上稳定性改进、提升系统可观测性等
1. 基于开源OLAP引擎StarRocks、Doris、Trino等技术，提供OLAP场景下的EMR Serverless产品化服务。 2. 参与 StarRocks 湖仓一体架构研发，优化数据湖（Paimon/Iceberg）与 OLAP 引擎的高性能协同机制。 3. 参与关键场景的技术攻关，提升存算分离架构的稳定性，支撑内外客户。 4. 提供一站式大数据应用开发平台，包括大数据安全体系，数据治理，作业调度，交互式查询，专项领域监控，通过机器学习算法帮助用户智能诊断复杂问题。 5. 基于阿里云云原生技术栈，结合云上存储、网络、计算等资源提供秒级弹性服务。 6. 参与构建面向AI场景的 Data for AI 增强层，实现向量化查询与ML模型的高效交互，构建大模型训练数据的实时供给管道。
负责阿里云智能EMR Serverless StarRocks等OLAP引擎研发，主要集中在下面几个方向： 1. 深度参与StarRocks存储&计算引擎核心架构设计和研发，推动核心场景的技术攻关 2. 深度参与打造Lakehouse(Paimon&Iceberg) Native引擎，推动StarRocks与新型流存储/湖表格式（Fluss、Paimon等）的深度融合 3. 探索面向AI场景的 Data for AI 增强层，构建大模型训练数据的实时供给管道 4. 深度参与StarRocks开源社区，与全球社区用户共同推动OLAP引擎新技术方向