阿里云阿里云智能-AI Agent 产品运营-秒悟-杭州
任职要求
1、3~5 年产品运营经验,有数据Sence和用户视角。 2、数据能力过关,能自主做漏斗分析、留存分析。 3、有极强产品理解力,能"上手就打"演示、写方案、跑客户。 4、对 AI 产品有深刻认知:会用 AI C…
工作职责
我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品,覆盖 Vibe Coding(AI 驱动的自然语言编程)与 AI 协同办公两大场景。 1、深度理解产品功能以及行业其他AI Coding等产品能力,具备toC或者toB产品运营经验; 2、具备产品和用户视角,把产品价值翻译成不同人群语言,能输出产品手册; 3、关注用户转化、激活、留存、付费等环节提升策略,促进产品活跃用户、付费用户等的增长; 4、与产品、设计、增长、市场紧密协作,推动数据增长和产品优化;
我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品,覆盖 Vibe Coding(AI 驱动的自然语言编程)与 AI 协同办公两大场景。产品运营包含产品运行、客户运营、体验运营等工作,其中增长运营岗对注册用户数、DAU 负责,是 Meoo 用户规模增长引擎的核心操盘手,工作涵盖投放策略、渠道拓展、PLG 增长等工作。 1、负责产品的用户注册与 DAU 增长目标,制定季度 / 月度 Growth Roadmap; 2、主导 UG 投放策略:熟悉主流付费投放渠道(SEM、信息流、达人投放、渠道合作、CPA等),把握投放素材、出价、人群、素材迭代节奏,持续优化 CAC / LTV / ROI; 3、拓展新增长渠道:持续拓展开稳定增长渠道如发者社区、AI 工具聚合、供应商等,形成多元获客矩阵; 4、主导 PLG 类增长产品功能规划:如邀请裂变、任务体系、Referral Program、注册引导激励、成长体系等,联动产品/研发/设计推动上线; 5、建立增长实验体系(A/B Test),持续优化 landing page、注册漏斗、激活路径等; 6、搭建增长数据看板,形成"投放-注册-激活-留存-付费"全漏斗数据闭环。
我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品,覆盖 Vibe Coding(AI 驱动的自然语言编程)与 AI 协同办公两大场景。用户体验运营岗位协同产品、研发等,对各渠道用户问题解决率、用户满意度负责。通过收集、沉淀、反馈用户声音,反哺产品优化与增长;并可通过用户社区运营,助推产品口碑与自增长。 1、构建用户体验支持体系:站内 IM、工单系统、邮件、社群、社媒私信等全触点; 2、制定用户问题分级、SLA、响应话术、常见问题知识库,管理响应速率与解决率; 3、建立用户声音(VoC)循环机制:收集 → 分类 → 提炼 → 反馈到产品/增长/研发;跟踪问题闭环; 4、主导用户满意度调研(CSAT / NPS / CES),产出季度 Voice Report; 5、用户社区运营:核心用户圈层、案例征集、UGC 激励; 6、与 CSM / 增长 / 内容团队协同,把满意用户转化为口碑资产(评价、Testimonial、案例)。
我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品,覆盖 Vibe Coding(AI 驱动的自然语言编程)与 AI 协同办公两大场景。商业化策略运营岗位对整体营收数据负责,通过数据洞察和策略设计,帮助产品提升toC和toB的商业化营收数据。 1、对 产品营收指标负责:MRR、ARR、Paid Users、ARPU等; 2、设计并落地商业化核心策略:如促销策略、激励方案、定价方案、漏斗优化; 3、定期做营收诊断:识别流失/降级/低付费转化的核心症结,给出可落地的策略动作。 4、联动增长、产品、财务团队做定价实验和 Pricing Page 迭代,管理定价 A/B Test 全流程。 5、搭建商业化数据看板:数据驱动增长; 6、关注 AI 产品行业定价和商业化演进,具备行业视角。

作为 AI Agent 转型团队的“落地推手”,你将协助负责人把技术团队构建的强大 Agent 能力,真正植入到公司的 SaaS 产品和内部 IT 系统中,让业务人员爱用、会用。 1、内部 IT 转型与全员布道(对内:驱动组织进化) ① 流程重构与提效:深入内部各职能部门(HR、财务、法务等)调研,识别低效环节,协助设计基于 Agent 的新一代内部协作流程,打破信息孤岛; ② 文化建设与推广:策划并执行内部 AI Agent 推广活动(如 Workshop、黑客松、宣讲会),普及 AI 工具的使用方法,营造全员拥抱 AI 的组织氛围; ③ 标杆用户培养:在内部挖掘并培养一批“AI 极客”或种子用户,通过他们的示范效应带动更多员工使用 Agent 提升工作效率。 2、项目管理与落地保障(通用能力) ① 跨部门协同:协助负责人协调产研、销售、客户成功及职能部门资源,确保 SaaS 创新与 IT 转型双线项目的按时交付; ② 数据运营与复盘:建立 Agent 产品的核心数据指标体系(如活跃度、任务完成率、节省工时等),定期输出运营周报,用数据驱动决策; ③ 验收测试(UAT):参与 Agent 功能上线前的验收测试,确保交付给客户和内部员工的产品体验流畅、无重大缺陷。