阿里云阿里云智能-产品生态发展专家-AI 生态
任职要求
• 3年以上阿里集团、蚂蚁集团或同类大型互联网企业工作经验,熟悉企业内部组织架构和协作流程 对阿里集团各业务线(云智能、淘天、本地生活、菜鸟、钉钉等)有深入了解,能够识别跨BU合作机会 有云计算(或云数据库)PDSA、渠道、直销工作经验,有成功的GTM经历 • 对云计算、大数据、人工智能等领域有一定的了解和技术敏感度 熟悉主流AI技术栈(大模型、计算机视觉、语音识别、NLP等)及应用场景 • 区域/行业重要伙伴…
工作职责
1、阿里集团内部生态协同与资源整合 - 深入理解阿里业务矩阵，全面掌握阿里集团各业务线(云智能、淘天集团、本地生活、菜鸟、钉钉、国际数字商业等)的产品体系、技术能力和商业模式 - 跨BU生态联动，主动识别AI生态品与阿里各业务线的结合点,推动跨BU合作项目落地，协调云智能、淘天、本地生活、菜鸟等业务团队,挖掘AI技术在电商、物流、零售、餐饮等场景的商业化机会 建立常态化沟通机制,定期向各业务线同步AI生态品进展,收集反馈并推动产品迭代 - 合作协议与GTM计划,基于年度业务目标及伙伴合作政策,挖掘、调动阿里集团内部伙伴资源,设计并与伙伴协商签订合作协议,制定GTM Plan，主导商业化项目推进,协调内部资源,确保技术方案可落地、可交付、可复制，通过战役激励,联合市场拓展,推动合作协议落地执行,实现业务成果 - 长期深度合作机制建设，与公司内部相关方、阿里集团BU的关键角色建立长期深度的合作机制,促进阿里云和集团内伙伴的长期、全面合作关系，包括但不限于长期业务合作规划、项目团队建设、联合商机拓展、服务&交付合作、联合解决方案推广等，管理和维护集团内伙伴关系,推动集团内伙伴与阿里云业务团队建立合作 2、产品集成与联合解决方案设计 - 技术价值传递与方案设计，理解通义千问大模型能力边界,能向集团合作伙伴清晰传递技术价值，结合伙伴的产品优势,形成面向领域和行业的优秀AI产品或联合解决方案, - 全生命周期运营管理，监控已上架产品的销售数据、用户反馈和市场表现,定期输出运营分析报告，推动产品迭代优化,协调集团伙伴完善功能、提升服务质量，策划营销活动,通过案例包装、联合推广等方式提升产品曝光和转化 3、商业化拓展和联合营销 - 联合销售与商机拓展，通过拉动集团伙伴销售团队与阿里云销售团队联合销售,拓展存量客户及市场新增客户业务机会 达成季度/年度生态合作关键指标(如token消耗、销售业绩、标杆客户数量贡献等) - 管理集团伙伴及阿里云商机报备,推动商机成交 - 海外市场拓展，研究东南亚、中东、欧洲等重点海外市场的AI需求和监管政策 筛选适合出海的集团AI产品,协调本地化改造(多语言、合规适配、支付对接) 与国际业务团队协同,推动产品在阿里云国际站上架、销售及交付
-深刻理解医疗客户业务需求、产品功能&非功能需求，对接医疗产研团队，为客户提供产品组合的通用产研侧与生态定制化解决方案 -基于医疗行业场景及解决方案，沉淀通用产研标品建设需求，为通用产研产品规划、产品标准化建设及迭代、行业与区域布局等提供know how -沉淀基于业务场景的产品解决方案，打造产品标杆案例，促进通用产研与GTM的握手和协同 -负责与运营商、医疗集成商等应用生态伙伴开展项目合作、产品与解决方案合作 -独立负责医疗产品及项目解决方案制定、售前支持、招投标工作
岗位职责： POI 是我们最核心的数据资产之一。生态方向的任务是基于平台领先的用户规模，构建用户贡献、商家发布与平台治理三方协同的 POI 数据生态，并借助大模型实现任务的智能生成、推荐与采信，推动数据生产从"人工驱动"迈向"智能驱动"。 1. 基于全局和系统化的视角，通过制定数据质量标准与工艺规范，设计高效协作流程，持续帮助商家高质量入驻、用户反馈高效闭环，持续提升POI数据的准确性、时效性与覆盖度； 2. 与商业/用户等POI 数据来源产品团队密切协作，协助推动大模型在自动审核、用户反馈处理等场景的落地，综合解决用户反馈、商家入驻等环节的效率与成本问题； 3. 与商家、安全、客服等团队的密切协同，实现业务线里程碑达成。
-AI/大模型生态讲师认证与招募：制定并执行生态讲师招募计划，拓展招募渠道，筛选符合要求的讲师候选人；建立完善的讲师认证体系，制定认证标准与流程，组织开展讲师认证考核，确保讲师专业水平达标 -伙伴培训开班运营支持：协助培训项目经理完成伙伴培训开班的各项准备工作，包括培训资料准备、场地协调、设备调试等；负责培训期间的学员管理，如考勤记录、学习情况跟踪等，及时处理培训过程中的突发问题；收集培训反馈，对培训效果进行评估分析，为优化培训内容和方式提供数据支持 -生态课程收集与梳理：广泛收集AI/大模型领域的优质课程资源，包括但不限于内部研发课程、外部合作课程等；对收集到的课程进行系统梳理，按照课程类别、难度等级、适用对象等维度进行分类整理，建立课程目录和索引；评估课程质量，提出课程优化建议，确保课程内容的时效性和实用性 -生态运营数据跟踪与分析：协助建立生态运营数据指标体系，定期收集、整理和分析生态运营相关数据，如讲师活跃度、伙伴培训参与度、课程学习完成率等；通过数据分析发现生态运营中存在的问题和机会点，为制定针对性的运营策略提供数据依据；制作数据报表和分析报告，向上级领导和相关部门汇报生态运营情况
• 基于产品、客户和行业洞察，识别AI、大数据、中间件、数据库、安全、灾备等不同领域的国际重点生态伙伴，拓展并建立长期的战略合作关系。 • 基于伙伴能力矩阵和合作阶段，设计双方的合作模式，制定产品生态合作计划，推动合作落地并保持长期健康发展。 • 协同产品和研发团队，推动产品生态技术合作、互认证和解决方案开发，并形成双方可复制的联合解决方案。 • 整合内外部资源，制定联合解决方案推广策略，打通售卖流程，携手合作伙伴共同推广联合解决方案，并形成可复制的案例。 • 以标准化产品&联合解决方案提供、标准化能力培养、标准化服务导入，持续拓展产品生态规模，提升生态渠道产品售卖意愿、能力和效率，助力产品规模化增长。