百度AI增值服务产品生态合作助理（J103899）
任职要求
-教育背景：计算机科学、信息管理、市场营销等相关专业优先
-技能要求：熟练使用Office办公软件，具备良好的数据分析能力，能够运用Excel进行数据处理和分析；熟悉线上线下培训运营流程，具备一定的活动策划和组织能力；具备良好的文档撰写能力，能够编写培训资料、运营报告等文档
-专业知识：了解AI、大模型基础知识，…工作职责
-AI/大模型生态讲师认证与招募：制定并执行生态讲师招募计划，拓展招募渠道，筛选符合要求的讲师候选人；建立完善的讲师认证体系，制定认证标准与流程，组织开展讲师认证考核，确保讲师专业水平达标 -伙伴培训开班运营支持：协助培训项目经理完成伙伴培训开班的各项准备工作，包括培训资料准备、场地协调、设备调试等；负责培训期间的学员管理，如考勤记录、学习情况跟踪等，及时处理培训过程中的突发问题；收集培训反馈，对培训效果进行评估分析，为优化培训内容和方式提供数据支持 -生态课程收集与梳理：广泛收集AI/大模型领域的优质课程资源，包括但不限于内部研发课程、外部合作课程等；对收集到的课程进行系统梳理，按照课程类别、难度等级、适用对象等维度进行分类整理，建立课程目录和索引；评估课程质量，提出课程优化建议，确保课程内容的时效性和实用性 -生态运营数据跟踪与分析：协助建立生态运营数据指标体系，定期收集、整理和分析生态运营相关数据，如讲师活跃度、伙伴培训参与度、课程学习完成率等；通过数据分析发现生态运营中存在的问题和机会点，为制定针对性的运营策略提供数据依据；制作数据报表和分析报告，向上级领导和相关部门汇报生态运营情况
1.负责QQ游戏、小游戏、内容场景的营销AI算法研发相关工作，通过AI算法提升分发效率及优化内容推荐的点击、转化、消费、留存等指标，提升场景内的游戏转化用户规模与营收规模； 2.进行社交领域营销Agent的设计与效果优化，训练优化Agent的Driver模型，通过Agent架构优化（工具、上下文管理、编排等）和模型优化（Agentic RL等具体任务的Post-Training），产出效果领先的Agent； 3.抽象业务场景共性，参与搜推系统召回和排序等各环节算法迭代；深入理解agent交互模式，定义并实现下一代营销交互系统； 4.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
1. 负责公司业务线的 AI 提效工具、自动化流程 设计与开发，提升产品、研发、测试团队效率。 2. 基于大模型（LLM）构建 RAG、智能问答、文档处理、代码辅助、流程自动化 等应用。 3. 对接业务需求，将 AI 能力落地到实际工作流：如自动处理数据、智能审核、客服 / 销售话术生成等。 4. 优化 Prompt 工程、模型调用策略、上下文管理、向量数据库等，提升 AI 输出稳定性与准确性。 5. 与产品、前端、后端、测试协作，完成 AI 应用从需求→方案→开发→上线→迭代全流程。 6. 跟踪业界 AI 工具与技术，持续引入更高效的方案落地。
1. 负责AI TV（软硬件一体）的中长期产品规划与路线图； 2. 定义未来家庭/客厅AI交互形态；设计端侧+云端AI能力与内容服务闭环； 3. 主导关键客厅场景从0到1落地； 4. 推进与算法、硬件、系统、内容、生态伙伴的跨团队协作，确保体验、成本与量产交付。
岗位职责： 1.负责美图秀秀AI内容增长运营，挖掘现有AI能力创新点，推动AI与影像工具融合；制定并执行增长策略，提升用户规模与活跃度。 2.精通Prompt编写与调试，能独立创作优质AI创意模板及Agent，搭建并维护端内AI内容与玩法生态，保障体验、提升用户粘性。 3.关注社交媒体AI玩法热点，快速适配成熟热点玩法；捕捉爆款潜力内容，结合用户生态推动玩法创新，助力打造现象级AI爆款。 4.参与AI内容传播策略制定，协同新媒渠道等部门，通过但不限于投流、达人、商务合作方式对AI内容进行端外传播。 5.建立运营数据监控体系，分析用户行为及转化、留存数据，以数据指导迭代AI内容与策略，确保达成增长目标。