阿里云阿里云智能-AI Agent全栈开发工程师-北京
任职要求
1. 技术能力 编程基础（必须）：精通前端技术及 Node.js 体系，熟悉 Java/Python 等后端技术，具备全栈开发经验，有从 0 到 1 完整落地项目者优先。 算法能力：具备估值、预测、数据清洗等经验优先。 2. 业务理解 熟悉垂直领域痛点（如电商搜索、智能客服、代码生成运维等），能将技术转化为实际产品功能。 具备跨团队协作推动能力，能协调算法、产品、运营等角色推进项目。 3. 学历与经验 学历：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业。 经验： 1年以…
工作职责
1. 前端开发 负责公司核心海外产品的前端架构设计与功能开发，保障高质量交付。 性能优化：持续优化前端性能（加载速度、渲染效率、内存管理等），提升用户体验。 工程化建设：参与前端工程化体系建设，包括构建工具（Webpack/Vite/Rollup）优化、CI/CD 流程完善、SSR/SSG 架构、自动化测试及前端监控系统的搭建与维护。 技术攻坚与协作：与产品经理、UI/UX 设计师、后端工程师紧密配合，参与需求评审，提供合理的技术方案；攻克前端技术难点。 2. 全栈 AI 开发 推动 AI Agent 在建站、营销、服务、DevOps 运维等领域的落地。 设计符合行业需求的解决方案（如应用导购助理、客服助手、营销助手等 RAG 应用），具备前后台开发能力。 负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发。保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点；沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代。
1. 负责企业级Agent标准产品底座建设，通过理解行业痛点，沉淀共性能力，抽象为可复用的标准化产品底座，进行架构设计到研发落地全栈工作。 2. 负责核心模块的工程化建设，涵盖任务规划、记忆模块、知识工程、多智能体协作等，并抽象为统一技术框架，标品底座、解决方案为上层业务提供可复用的技术底座。 3. 负责Agent效果评估体系建设，并能通过Prompt优化、工程链路优化、模型优化等手段持续迭代，进行效果优化。 4. 负责Agent前沿技术跟踪、进行工程化落地、快速转化为业务能力，保持技术方案的先进性与差异化竞争力。
1、参与并探索到餐 AI+销售场景的落地，能够结合行业前沿的 Agent 实践、业务范式探索业务落地，过程涉及意图识别、推理规划、Query 理解和模型微调等 2、参与团队技术基建的建设，参与 AICoding 工具链建设，链路包含全栈开发框架、IDE、AI编码、CI/CD领域的设计优化和落地，能够对标业界独立解决具有一定难度的技术问题 3、能独立负责和探索 AI+工程化领域大型复杂项目，参与完成里程碑路径拆解及技术方案实现，能推动项目顺利落地并保证交付质量和可维护性 4、关注业界前端前沿发展，能够将新知识传递给团队，组织或参与定期培训与分享，并且转化到潜在项目中 5、能够协同 2-3 个同学负责北京团队同学的项目指导、技术和组织氛围建设
1. 负责AI Agent产品的完整设计和开发，包括产品架构设计、功能实现和用户体验优化； 2. 具备完整的AI Agent开发经验，熟悉提示词工程、上下文管理； 3. 具备全栈开发能力，能够独立完成前端、后端、数据库的完整项目开发； 4. 精通Python MCP/Function Call开发，能够构建高效的AI工具调用系统； 5. 具备RAG知识库系统设计和优化能力，了解RAG技术发展历程和适用场景；
1. 负责AI Agent产品的完整设计和开发，包括产品架构设计、功能实现和用户体验优化； 2. 具备完整的AI Agent开发经验，熟悉提示词工程、上下文管理； 3. 具备全栈开发能力，能够独立完成前端、后端、数据库的完整项目开发； 4. 精通Python MCP/Function Call开发，能够构建高效的AI工具调用系统； 5. 具备RAG知识库系统设计和优化能力，了解RAG技术发展历程和适用场景；