阿里云阿里云智能-供应链专家-AI产品制造和质量-杭州

· 业务规划：建立以产品制造工程为基础的交付解决方案和体系，支撑供应链领域产品制造、仓配、交付、改配、维保和质量。 · 制造技术和管理：加强平台型和AI产品、制造、改配、维修的制造技术投入，制造技术量产一代、预研一代，高功耗产品从风冷制造向液冷制造规划和转型；构建服务器制造工程能力体系，推进器件、部件、工艺、设备、测试、维修等工程能力迭代和管理变更，监控厂商实际落实执行，协同解决交付异常，以工程技术提升制造质量和效率。 · 新产品引入：构建产品生命周期的供应链管理，负责新产品的工厂量产导入，协同研发在自研产品和自研部件设计阶段的DFx以提升产品可制造性和可维护性，做好新产品上量早期阶段的制造技术落地和质量管理，推进厂商制造能力和环境建设优化，提升产品导入效率和质量。 · 量产标的产品复制：主导从1到100的量产标的产品复制，革新式的建立产品快速复制流程实现产品复制从行业标准6个月降至3个月；并做好立项、退出的复制过程风险管控体系，以PLM和SLM为基础，以项目制管理方式提升和优化流程体系，把控项目立项、退出等关键节点，建立风险管理体系。 · 生产和交付质量：构建服务器和关键部件的质量管理体系，加强数字化能力建设，监督和提升部件/整机厂商在物料来料、生产制造、物流仓储、上架交付等全流程质量水平，负责制造过程异常处理和交付保障，服务于交付各领域。 · 产能规划和能力建设：依据标案及交付需求，识别产能瓶颈和风险，优化产品交付模式，提供全球范围内产能优化方案并推动厂商建设、验证、批量交付完成，实现全球供应投放能力的建设。 · 改配交付：建设和持续优化改配体系，并加强改配制造技术和质量提升，在IDC改配、CDN改配、AI改配等方向上持续提升资源利用率，实现降本增效的价值创造。 · 自维保：建设和持续优化自维保体系，用制造和维修技术提升备件拆解、备件NTF、备件维修和现场维修的能力，持续提升自维保的价值创造能力，并做好自维保基础能力的建设，为风险预防做好能力基础。 · 供应商管理：构建“六边形”战士的厂商绩效评价机制，通过MOR运作机制提升厂商供应链领域的能力和绩效，设计和执行MOR奖惩制度，并提升MOR绩效在招投标中的份额影响度，使运营管理与商务、研发协同良性循环。 · 交付解决方案：负责重点项目的供应、生产、质量、仓配、上架的交付解决方案设计和落地，构建国内、海外供应链安全体系。

1. 需求理解 Agent：读懂业务需求文档、会议纪要、原型稿与聊天上下文，还原真实意图、识别歧义、主动澄清，将模糊描述转化为结构化、可执行的技术任务。 2. 代码研发 Agent：理解现有代码库与技术栈，自主规划实现路径，完成编码、自我修复、代码走查与 MR 组织，产出符合团队规范的可合入代码。 3. 自动化测试 Agent：基于需求与代码变更自动生成测试用例，覆盖单元、接口、端到端场景，执行测试、定位失败根因、驱动缺陷修复与回归验证，直到质量达标才放行。 4. 系统运维 Agent：自主完成发布、灰度、监控、告警响应、故障定位与自愈、容量与成本调优，让"上线之后"真正无人化。 5. AI 研发平台：为四大 Agent 提供统一底座——任务生命周期、代码与环境沙箱、工具调用体系、上下文工程、多 Agent 协作、人机交接、组织级研发经验沉淀与复用。

1.制定企业供应链(包括计划,采购,工业工程,物流仓储,后道运营等)的数字化和智能化战略,确保与公司整； 2.领导系统方案及数据分析团队实施供应链数字化转型项目,推动新技术的应用,如AI、大数据、物联网等; 3.推动区块链、物联网、机器学习等新技术在供应链中的应用; 4.持续关注行业动态和技术发展,引入创新解决方案以保持竞争优势; 5.制定并实施供应链数字化转型计划; 6.推动新技术的应用,提升供应链效率; 7.领导团队完成供应链目标,确保业务顺畅运作。

1、负责美团食杂零售预测、供应链算法研发与建设，支持小象超市、快乐猴超市、快驴进货、Keemart等多个业态的供应链智能化运营。 2、综合运用深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，针对供应链全链路复杂场景（包括但不限于需求预测、库存优化、履约调度、时效预测等）构建算法方案，持续提升供应链的智能化和自动化水平，提升效率、降低成本、优化用户体验。 3、在运筹优化、机器学习/深度学习、大模型应用等算法领域持续探索与创新，沉淀通用算法能力，推进算法平台化建设，提升研发效率。 4、深入理解零售、供应链业务逻辑和运营模式，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，设计指标体系，进行算法技术选型和方案设计实现，推动落地应用。 5、参与项目管理、团队建设，通过Code Review、技术分享、技术方案评审等方式，提升团队整体算法与工程能力，营造良好的技术氛围。