阿里云阿里云智能-智能体评测与优化专家（金融）-新金融行业线（杭州/北京）
社招全职1年以上云智能集团地点：北京 | 杭州状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1，计算机科学、人工智能、机器学习、数学、统计学、金融工程等相关专业，本科及以上学历，硕士或博士优先。 2， 具备大语言模型、智能Agent或机器学习系统相关研发经验，熟悉模型训练、评测、优化及部署的完整流程。 3， 熟悉大模型Post-training技术，包括但不限于SFT、偏好对齐、奖励模型、模型蒸馏及强化学习等。 4，具备Agent评测体系建设经验，能够独立完成评测标准设计、数据集构建、自动化评测、Trace分析、错误归因和优化验证。 5，熟悉Agent Harness设计与优化，理解工具调用、任务规划、上下文管理、记忆机制及多轮交互等关键模块。 6，…
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包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
学历+
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
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