阿里云阿里云智能-商业技术工程师(泛企业-教育医疗)-兰州市/银川/西安
任职要求
1、 有5年以上IT从业经验，大学本科以上学历。对云计算有较深的了解，热爱云计算行业，具备云计算业务的布局和高效拓展能力
2、 具有一定的高校科研/医疗行业客户资源及生态资源
3、 有敏锐的商业意识和自主决策能力，能够快速发掘和响应客户的需求，有较强的文案和演讲能…工作职责
1、 负责区域内教科研/医疗行业客户； 2、 要求具备：丰富的教育科研/医疗行业客户资源和行业生态伙伴资源，熟悉高校、科研机构/医疗行业客户的采购流程，具备多个大型项目的项目经理经验者优先； 3、 深入挖掘潜在销售机会，为客户提供从基础架构、平台技术、人才培养、产学研合作、业务咨询到战略规划等多层次的服务，达成业务目标 4、 对教育科研/医疗行业的数字化转型政策导向、发展趋势、技术热点、业务场景需求有比较深入的了解； 5、 对云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等技术有相应的理解，能够促进客户需求与解决方案的有效结合 6、与客户或合作伙伴进行重点项目对接，积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程； 7、协调公司内部资源，高效完成项目推动与落地； 8、与客户和合作伙伴高层建立长期积极互动关系，促进相关阿里云业务的良性发展
1. 客情建设与商机拓展 敏锐捕捉西南区域政企业务动态，剖析客户决策链路，准确把握真实业务需求。通过策划重要商业活动、进行高频次商务交流与高层拜访，增进客户信任，深入挖掘与洞察客户需求，孕育并转化有效商机。与客户CXO级高管或关键决策者建立稳固的业务伙伴关系，寻求战略性合作支持，推动双方合作关系长期稳定发展。 2. 产品与技术价值传递 能清晰阐述飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品在技术层面的优势，强调其相对于竞品的独特竞争力，强化阿里云作为客户首选合作伙伴的形象。 3. 需求匹配与商机转化 与SA团队、产品研发、生态伙伴紧密协作，制定针对性的销售策略与解决方案。运用卓越的沟通技巧、商务谈判力及报价策略，高效转化商机，实现销售业绩目标。 4. 商务运作与项目支持 遵循阿里云与客户双方的商务规则，负责招投标管理、合同起草与签署等全流程商务工作，确保交易合规有序。在混合云复杂项目中，积极参与招投标流程管理、项目进度管控与风险防范，保障项目顺利进行。
1、负责阿里云浙江区域商业客户的销售拓展工作，挖掘潜在销售机会，有效管理pipeline，实现增长的同时，保证业务健康可持续发展； 2、负责区域内泛互联网行业，以及传统企业的客户直销，包括客户关系维护，商务报价，合同签约，结单等；同时进行标杆打造，行业突破以及场景创新等； 3、抓住AI时代里瞪羚企业快速成长的机会窗口，拓展新客户机会，为客户提供更加智能、高效的全栈AI解决方案和服务； 4、制定个人销售计划，并且能够有效调动及组织公司内部资源推动业务落地。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。